我已经将多个雪花查询存储在一个excel文件中,我正在尝试编写一个python程序来执行这些查询,并将结果集导出到本地路径中的不同CSV文件中。当我执行程序时,它读取所有查询,但只将一个查询结果导出到CSV文件中。
from EXCEL_CONNECTION import * ---python program for snowflake connection
from SNOWFLAKE_CONNECTION import *--- python program for excel connection
import pandas
cur = ctx.cursor()
try:
我正在使用{}中的pdf to csv函数,我想知道现在如何将结果导出到我驱动器上的csv文件?我尝试在函数中添加
with open('C:\location', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)
但是生成的csv文件每行只有一个字符,而不是我在python中打印数据时的行数。
我正在将数据从MySQL导出到python .while中的CSV文件,我试图在记事本中打开该文件,但文本的格式发生了变化。 示例: 在CSV中:"Hi, Thanks for downloading the application" 在记事本中:""" Hi, Thanks for downloading the application """ 如果字符串中有双引号,我会得到这样的结果: 在CSV中:"Hi "User", Thanks for downloading the application
我使用的是python 3.4。我正在将一些结果从python导出到csv文件。然而,我的头文件并没有被写入。下面给出的是我正在使用的代码片段
with open('C:/Twitter_crawl/scoring_tweet.csv','r')作为fp:
with open('scored_tweets.csv', 'w',newline='') as op:
headers=['processed_tweet','sentiment']
a = csv.DictW
我怀疑这是一个非常愚蠢的错误,但我在网上发现的绝大部分内容都在讨论如何将多个文件读取到一个数据文件中,或者将结果输出到一个文件中,这并不是我的目标。
目标:逐个读取数百个CSV文件,过滤每个文件并使用输出/结果文件中原始文件的名称将结果输出到一个文件中。然后,"Processed_<original_file>.csv*")*,转到循环中的下一个文件,读取和过滤它,将结果放到一个新的输出/结果文件中。诸若此类。
problem :我要么遇到只生成一个结果文件的问题(从循环中的最后一个读取文件),要么如果我使用下面的代码,在读取了各种SO页面之后,就会得到一个无效的
我对这张桌子有些问题:
import csv
with open('chill.csv','wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for s in range(0,70,5):
for t in range(-25,10,5):
print 13.127 + 0.6215*t-11.362*s**0.16+0.396*t*s**0.16, '\t',
print
writer.writerow([13.127 + 0.6215*t-11.362*s**0.16+0.396*t
我有一个简单的Python脚本,在其所在的目录中找到CSV文件,将国家代码转换为全名,并将结果输出到一个新文件中。当我从IDE运行或从终端手动运行时,这可以很好地工作。
当我尝试将它作为.command或通过Python启动程序运行时,问题出现了,它给了我一个错误:
reader = csv.DictReader((open(glob.glob("*.csv")[0])))
IndexError: list index out of range
如你所见,我使用glob查找文件,所以它抓取所有.csv文件并选择第一个文件,但是它似乎没有找到任何文件,这让我认为它可能是从不同的位
我有一个包含2000行数据的excel格式的csv文件。我想将100行数据输出到不同的文本文件中。然而,我不知道该怎么做。我所能做的就是将文件输出到一个文件中。我已经在Python中读取了CSV文件数据,然后将该文件写入到一个文件中,如下所示:
def read_csv(self):
with open(self.data, newline='') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
self.content.append(row)
def write_