我正在使用Python进行JSON到XML的转换。 我将介绍如何从一个文件CSV开始,在一个链中通过多种格式转换它。因此,将CSV转换为JSON,将JSON转换为XML,将XML转换为链中下一个文件类型,依此类推,返回CSV。 我从Kaggle (https://www.kaggle.com/canggih/anime-data-score-staff-synopsis-and-genre)获取了一个公共域CSV文件,然后将其转换为JSON。 在JSON中,我尝试转换为XML并写入输出文件。 我使用下面的代码将CSV转换为JSON (无需格式化,只需直接转换): #This should c
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL,以执行以下过程:
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明,下面是实际代码的一些部分(Python,迭代器在一个表上):
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
我正在尝试导入我的数据(.sql),并在python代码中将其转换为.csv。我选择使用sqlite3连接data.sql,但我发现以下错误: (我留下下面的代码和错误) import sqlite3
# Open the file
f = open('output.csv', 'w')
# Create a connection and get a cursor
connection = sqlite3.connect('data.sql')
cursor = connection.cursor()
# Execute the query
我知道这个问题是多余的,但我尝试了我为我的文件找到并修改的所有Python代码,但它们都不起作用。我需要找到一种方法来转换我的文件到一个XML格式的文件,可以由导航器读取。
我这个月刚开始学习Python,所以我还是个初学者。这是我的代码:
#! usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv, sys, os
from lxml import etree
csvFile = 'myData.csv' # création de la variable pour le fichier csv
reader= csv.rea
我正在尝试使用FileHelper读取csv文件,其中的数据排列如下:0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,……1kX1k个。下面是我的FileHelper代码:
[DelimitedRecord(",")]
public class ROIMaskCSV
{
public int value;
//[TransformToRecord(typeof(ROIMaskCSV[]))]
public static ROIMaskCSV[] loadMask(string fileName)
我正在使用{}中的pdf to csv函数,我想知道现在如何将结果导出到我驱动器上的csv文件?我尝试在函数中添加
with open('C:\location', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in data:
writer.writerow(row)
但是生成的csv文件每行只有一个字符,而不是我在python中打印数据时的行数。
我使用Robotframework和CSVLibrary编写随机生成的字符串。写入CSV时出错。以下是代码,
${datalist} CREATE LIST
${list}= getmandatory test.xml testInfo
: FOR ${a} IN @{list}
\ ${random}= String.Generate Random String ${a.maxlength} [UPPER]${a.format}
在我的python脚本中,我对CSV文件中的一些值进行了乘法运算。我正在尝试使用argparse,这样我就可以传递(浮点数)值(我想用它来乘以CSV值),类似于
python3 script.py filename.csv 0.5 2 3.5
我尝试按如下方式执行argparse:
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-m", "--multiplier", required = True, help = "number to multiply with x,y,z values")
a
请让我从“算法简介”(第31章,第957页)中了解到这个伪码。这个伪码是我们如何实现模幂的.伪码如下所示
MODULAR-EXPONENTIATION(a,b,n)
1 c = 0
2 d = 1
3 let <b_k,b_(k-i),....b_0> be the binary representation of b
4 for i = k downto 0
5 c = 2c
6 d = (d.d) mod n
7 if b_i == 1
8 c = c + 1
9 d = (d.a) mod n
10 r