Python -拟合离散数据点的曲面

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python、numpy、regression、surface

我需要计算对具有一个因变量的n维数据(n =自变量的数量)的最佳(或良好)拟合。没有分析函数，只有一组数据点。对于每个自变量都有3个值的n=2示例，我有以下代码： import numpy as np x2 = np.array([10.0, 11.0, 12.0]) x3我想编写

浏览 293提问于2020-08-27得票数 0

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用高斯图拟合不同的曲面，为什么？

data、gnuplot

我有一个与曲面生成有关的问题，或者说与拟合过程有关。我有不同的曲线，不遵循一个数学公式，但我需要使用这些数据在我的CFD代码。然而，为了达到这一目标，我用高斯拟合算法将离散曲率数据点(x，y，z)映射到二维曲面上。table "Look-Up-Table.txt" splot "globalFile.txt" using 2:5:($3/1000000) title "Loo

浏览 0提问于2016-11-13得票数 0

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如何使用三次或更高次数的多项式曲面回归来拟合一组3D数据点？

python、algorithm、regression、surface、non-linear-regression

我有输入数据点(x，y，z)，都是正的，需要将它们拟合到曲面上。更具体地说，我必须从x和y数据点创建一个网格，并评估该网格上的数据点，以获得要绘制的z值曲面。如何进行三次或更高的多项式回归才能将曲面拟合到我的数据点？优选地，多项式回归的程度应该是输入值。

浏览 87提问于2019-02-25得票数 2

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关于MATLAB插值拟合的质疑

matlab、interpolation、curve-fitting

我有一个离散的过程模型-我也有一些实验数据，我想知道这如何很好地拟合离散函数；当然，这些实验点中的一些是“在”我的离散点之间，所以我需要能够估计这些点以获得良好的拟合效果:在GUI曲线拟合工具中使用插值拟合可以产生完美的拟合，无论是否使用线性的、立方的形状保持:是否有某种方法可以生成我的所有插值点，以便与数据点

浏览 2提问于2013-07-18得票数 0

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如何在生成NURBS曲面时强制C1连续性？

graphics、computational-geometry、geometry-surface、nurbs

我以面片的形式将NURBS曲面拟合到一些数据点上。我有一定数量的补丁，每个补丁的统一分辨率为17x17个数据点。每个方向的度数值为3。使用例程对每个面片进行NURBS曲面拟合。相邻面片之间的数据点相互匹配，因此满足C0连续性。但我并没有为C1的连续性做任何特殊的事情。我应该如何修改我的算法来保持C1的连续性？

浏览 1提问于2012-04-10得票数 1

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如何提高曲面对三维数据的拟合能力？

python、math、scipy、data-fitting

我一直在使用scipy将3d数据拟合到曲面上，曲面被定义为多项式函数。但结果看起来并不那么接近数据。我怎样才能改进配件呢？i:.3f}") 在本例中，我得到了： A = 0.903 C = 0.325 E = -52.875 F = 31057.352 将拟合的曲面与原始数据

浏览 21提问于2020-09-03得票数 0

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如何在二维中分析任意三维平面

python、numpy、matplotlib、linear-algebra、pca

我需要以2d (x，y)的方式在最佳拟合的2d平面上分析3d曲线，其中原始3d曲线覆盖了尽可能大的区域。需要:1)将每个原始数据集的数据点投影到相应的最小二乘拟合平面上；2)将投影的数据点转换为2DXY类平面，以便在最佳适合平面的背景下对原始曲线进行二

浏览 9提问于2013-12-17得票数 3

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python scipy中的样条线与平面相交

python、numpy、scipy

我有一堆3D数据点，我正在使用scipy薄板样条线通过它们拟合一个曲面，如下所示：import scipy as spB1, B2 = np.meshgrid(x_grid, y_grid, indexing='xy')这将根据所需拟合曲面现在我想要做的是能够查询这条样条曲线与给定平面相交

浏览 33提问于2020-08-05得票数 2

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拟合曲面上法向量的计算

matlab、vector、surface

在拟合数据的线性曲面上，是否有任何直接的方法来导出法向量。曲面是由fit函数在我的X、Y、Z数据点上创建的：c = coeffvalues(sf);plot(sf,[X2,Y2],Z2) 现在，我需要得到法向N向量，以便通过点函数计算从所有点到曲面的

浏览 8提问于2022-10-30得票数 1

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多元高斯曲线的数据拟合

python、matlab、statistics、curve-fitting、gaussian

我有一张质子束击中闪光板的图像。此图像已过滤为灰度8位bmp文件。我基本上可以使用python/matlab来获取大量数据点，其中每个点都由一个(x,y)位置和一个(z)幅值组成。束斑放大曲面图我想用高斯对我的z数据建模，然后找出曲线的“半最大全宽”。如何将多元高斯分布拟合到我的数据中？是否有这样的Matlab/Python包或任何其他方式，代码等？

浏览 2提问于2015-10-10得票数 0

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拟逆二次曲面拟合是如何计算主曲率的？

surface、meshlab

我试图找到任何关于伪逆二次拟合的参考，但没有找到任何参考。我试图获得曲面的边曲率(不是封闭的)。这种方法似乎在边缘处指定了一定的负曲率值。我不知道为什么。请帮帮忙。

浏览 8提问于2020-07-26得票数 1

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将多项式曲面拟合到3D数据集

python、model-fitting

有没有一种方法可以将某个函数(表示某个2D曲面)拟合到3D数据集？所以我将函数f(x，y) =拟合到一些数据集X，Y和Z。

浏览 12提问于2017-12-19得票数 0

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Matlab ()与Python

python、matlab、numpy、surface、data-fitting

我有一个matlab脚本，我要转换成Python。因为我想对程序(而不是单个计算)进行比较，所以我希望在Python和Matlab中都能匹配各个计算。计算将多项式曲面拟合到某些数据点。拟合度也是相等的(x-次= 2，y-度=3，应该类似于poly12)。我没有制作任何上面的脚本。matlab脚本是我试图转换的原始脚本，Python脚本是我在搜索Python多项式曲面匹配时找到的一

浏览 2提问于2015-05-06得票数 0

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matlab中的Surf插值数据

matlab、interpolation、surf

可能重复： data = [x2 y2 z2xn yn zn我需要得到这些数据的表面。第三行，z-将是表面的高度。但是，Xs和Ys不是单调的连续数据，因此这是行不通的：Z = interp2(data(:,1), data(:,2),data(:,3), X, Y); 因为我在第一行和第二行的数据不是单调的。

浏览 5提问于2012-10-30得票数 0

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三维数据点的Python多项式回归

python、pandas、scikit-learn、regression、polynomials

我的问题是，我有大约50.000个非线性数据点(x，y，z)，z依赖于独立变量x和y。从一方面来看，所以从二维的角度来看，数据点看起来像7次多项式。不幸的是，我不能显示这个数据。我的目标是在3D中找到一个可以拟合这些数据的多项式，而不需要事先知道多项式的次数。所以我想要一个函数f(x，y) = ax^3 + bx^2 + cx^2y + dy^3 + ...不幸的是，在python中，我只找到了像<

浏览 84提问于2020-12-29得票数 1

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horzcat误差与曲面拟合Matlab

matlab、curve-fitting

我有两个列向量和一个维度一致的矩阵: size(x(:) = 3001 x 1，size(y(:)) = 28 x 1，size(z) = 3001 x 28。我试着用线条做一个表面拟合：并得到horzcat错误(被连接的矩阵的维数不一致)。当然，x和y有不同的行数，但我不希望将它们连接起来。我相信我已经在matlab R2015a中使用了正确的曲面<em

浏览 6提问于2017-01-10得票数 0

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python中曲面拟合后三维偏差均方根值的计算

python、numpy、optimization、scipy、curve-fitting

我的目标是确定一组3D数据点与Python中拟合的抛物面之间的3D偏差(及其均方根)。从这个开始：Paraboloid (3D parabola) surface fitting python，我可以计算RMS。如果我理解正确的话，误差和RMS是沿着Z轴计算的。是对的吗？我尝试(没有成功)确定拟合曲面和数据点之间的3D偏差和RMS，但我无法获得它们。有没有人有什么

浏览 151提问于2020-01-26得票数 1

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如何将两个线性函数拟合到一组数据点？

python、curve-fitting、data-fitting

我有一组数据点，它们看起来有点像一条线，在起点附近有一条曲线。请参见下图，其中显示了具有最佳拟合线的点(适合整个数据集)。相反，它们可以用两个线性函数来描述(一条线穿过最左边的一组点，另一条线穿过其余的数据点)。这些点实际上对应的是中子衰变，它包含两种不同的同位素。如何将两条不同的最佳拟合(线性)直线拟合到数据点集合，以使这两条直线的拟合</em

浏览 1提问于2018-10-26得票数 5

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用广义的已知公式拟合截面表面轮廓，得到系数并建立曲面的数学模型

matlab、python-2.7、curve-fitting、coefficients

我设计了一个球面轮廓的光学系统.然后我制造和测量了这个镜头。我得到了一个横截面图，从测量制造的表面轮廓。(表面保持旋转对称性)如何用横截面曲线拟合这个广义方程，得到相应的alpha系数？(alpha系数是指所提供的公式中的系数)，我知道曲面的曲率半径。我可以访问Python和Matlab (没有工具箱)来实现这一点。我也可以从曲线中获得数字化的、表格化的数据点。

浏览 3提问于2017-01-25得票数 0

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三维曲线拟合

matlab、curve-fitting、maple、mplot3d

我有离散的规则网格的a,b点和它们相应的c值，我进一步插值它，以获得平滑的曲线。现在，根据插值数据，我进一步想要创建一个多项式方程来进行曲线拟合。如何用多项式拟合三维图形？使用MATLAB中的曲面拟合工具箱(r2010a)对三维数据进行曲线拟合。但是，在MATLAB/MAPLE或任何其他软件中，如何找到一个公式来最大限度地拟合一组数据。有什么建议吗？同样最有用的<

浏览 2提问于2013-09-01得票数 18

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