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TypeError: unhashable type: dict

,可以将其换为元组字符串形式。...希望本篇文章你理解TypeError: unhashable type: 'dict'错误,解决相关问题提供了帮助。在Python编程,对错误正确理解和解决是成长为一名优秀开发者重要一步。...通过这样处理,我们就能够在实际应用解决TypeError: unhashable type: 'dict'错误,正常地使用字典作为键值、集合元素进行哈希操作。希望本示例代码你有所帮助!...常见不可变对象包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、元组(tuple)等。...需要注意是,在Python,虽然整型(int)和浮点型(float)是不可变对象,但是字符串(str)是可变对象,即可以通过切片(slice)等操作来修改字符串值。

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

json.dumps(data, cls=JSONEncoder)在这个自定义编码器,我们检查输入对象是否为float32类型,如果是,就将其换为Python内置float类型;否则,返回默认编码器处理...方法三:将数据类型转换为JSON可序列化类型如果float32象是数据结构(如列表字典一个元素,可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...它使用人类可读文本来描述数据对象,通常以.json作为文件扩展名。JSON数据由键值构成,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组null。...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化数据类型,例如将float32换为浮点数类型(float将其换为字符串。...在示例代码,我们展示了一个处理这个问题方法,通过递归地检查数据结构每个元素,将float32类型对象转换为Python内置float类型,以使其可被JSON序列化。

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初识python脚本#学习猿地

''' ``` ### 2.数字类型 + int 整型 + float 浮点类型 + complex 复数 + bool 布尔类型(True,False) ```python # 数字类型 Number...### 5.Dict字典类型 + 字典也是用于存储一组多组数据时使用,使用大括号 {}来定义 + 字典键值 存储方式 name :admin + 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值之间使用逗号分隔...set集合使用 括号或者set()方法来定义 + 如果需要定义一个空集合时 只能使用 set()方法,因为大括号时定义字典 + 集合主要用于运算,交集,差集,集,对称集合 ```python a...每个数据类型都有对应方法,可以对数据类型进行转换 + str() 可以把所有的其它数据类型转换为字符串类型 + int() 字符串转数字类型时,如果字符串时纯数字,可以转换 + 其它容器类型不能转为数字...int类型 + float() 浮点类型转换和int类型一样,不过转换结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型TrueFalse + 总结,哪些情况bool结果是 False

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初识python脚本#学习猿地

### 5.Dict字典类型 + 字典也是用于存储一组多组数据时使用,使用大括号 {}来定义 + 字典键值 存储方式 name :admin + 键和值之间使用冒号进行分隔,多组键值之间使用逗号分隔...set集合使用 括号或者set()方法来定义 + 如果需要定义一个空集合时 只能使用 set()方法,因为大括号时定义字典 + 集合主要用于运算,交集,差集,集,对称集合 ```python a...整型 int   浮点 float   复数   布尔 bool 列表 list 元组 tuple 字典 dict 集合 set 可变数据类型:列表,字典,集合 不可不数据类型: 字符串,数字,元组 容器类型数据...每个数据类型都有对应方法,可以对数据类型进行转换 + str() 可以把所有的其它数据类型转换为字符串类型 + int() 字符串转数字类型时,如果字符串时纯数字,可以转换   + 其它容器类型不能转为数字...int类型 + float() 浮点类型转换和int类型一样,不过转换结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型TrueFalse   + 总结,哪些情况bool结果是 False

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Python入门-6大数据类型操作

Python6种数据类型操作总结 本文Python中常见6种数据类型操作进行了汇总: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典...) Set(集合) 一、数字Numbers 数字很常见,比如:1,2,100,999等,两个常见数据类型转化函数:intfloat。...= 1.3常用函数 取绝对值:abs 四舍五入:round 取整:int 浮点数:float 二、字符串String 字符串是Python中常见数据类型之一,能够使用str函数将其他类型数据强制转成字符类型...= “北京” 通过key删除键值:del df1[“sex”] 通过key修改键值:df1[“name”] = “小红” 判断指定键值是否存在:“birth” in df1(判断是否在keys...) 5.3常见方法 清空:clear 通过key获取value:get 更新键值取值:update 删除某个键值:pop 随机取出一个键值:popitem 根据key获取value(可设置默认值

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Python3基本数据类型

Python3基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值,赋值之后能会被建立 Python,变量是没有类型,这里所说“类型”是指内存中所存储对像类型。...Number 常用类型有intfloat、bool;可以用type()函数来查看变量类型 intfloat支持所有的算术运算 bool类型为0和1,0等价于False,1为True 例:对于...字典 字典(dictionary)是Python另一个非常有用内置数据类型 列表是有序对象集合,字典是无序对象集合 字典当中元素是通过键来存取 字典用{}来定义,是一组组键值,key:value...数据类型转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串...repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串有效Python表达式,返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s

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网络工程师学Python-5-Python 字典

以下是一些常用字典方法:keys(): 返回一个包含字典所有视图,可以使用 list() 函数将其换为列表。...values(): 返回一个包含字典所有视图,可以使用 list() 函数将其换为列表。...items(): 返回一个包含字典所有键值视图,每个键值对表示为一个元组,可以使用 list() 函数将其换为列表。...= my_dict.copy()# 获取字典键值数量count = len(my_dict)字典遍历可以使用 for 循环来遍历字典键、值键值。...通过键值方式,可以高效地查找和操作字典值。本文介绍了如何创建字典、访问和修改字典值,以及使用字典常用方法和遍历方式。希望本文你理解 Python 字典基本概念和使用方法有所帮助。

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软件测试人工智能|Python 数据类型解析:探索编程世界多样性

数据类型是编程不可或缺基本概念。在 Python ,有多种数据类型,每种都有其独特特点和用途。本文将带你深入了解常见 Python 数据类型及其实际应用。...[0] = 10集合(set)和字典(dict)集合用于存储不重复数据,而字典则是键值集合。...my_set = {1, 2, 3, 4}my_dict = {'a': 1, 'b': 2}集合和字典基本操作:# 添加元素到集合my_set.add(5)# 更新字典键值my_dict['c'...比如,字符串用于处理文本数据,列表用于存储一系列数据,字典用于存储键值对等。例如:使用字符串处理文件内容或用户输入。使用列表进行数据排序、过滤存储。使用字典存储和访问键值对数据,如数据库条目。...我们提供了多种数据类型转换案例,如整数转换为字符串、字符串转换为列表等,示例如下:整数和浮点数转换为字符串# 整数和浮点数转换为字符串num_int = 10num_float = 3.14str_int

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软件测试人工智能|Python 数据类型解析:探索编程世界多样性

数据类型是编程不可或缺基本概念。在 Python ,有多种数据类型,每种都有其独特特点和用途。本文将带你深入了解常见 Python 数据类型及其实际应用。...# my_tuple[0] = 10 集合(set)和字典(dict) 集合用于存储不重复数据,而字典则是键值集合。...my_set = {1, 2, 3, 4} my_dict = {'a': 1, 'b': 2} 集合和字典基本操作: # 添加元素到集合 my_set.add(5) # 更新字典键值 my_dict...比如,字符串用于处理文本数据,列表用于存储一系列数据,字典用于存储键值对等。例如: 使用字符串处理文件内容或用户输入。 使用列表进行数据排序、过滤存储。...使用字典存储和访问键值对数据,如数据库条目。

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python3内置函数详解

接收.py文件字符串作为传入参数,将其编译成python字节码 eval()    # 执行python代码,返回其执行结果。...) filter(函数或者lambda表达式,可迭代对象)  # 可迭代对象每一个元素,将其作为实参传入函数(lambda表达式),如果函数返回False,将该元素丢弃,如果函数返回True...注意filter返回是一个filter对象,实际应用往往需要用listtuple将其换为列表元组类型....e.g. list(filter(lambda a:a>1,[1,2,3])) 返回[2,3] map(函数lambda表达式,可迭代对象)  #可迭代每一个元素,将其作为实参传入函数,将每一次调用函数返回结果都添加到...# 返回一个字典,包括所有的全局变量与它值所组成键值 locals()  # 返回一个字典,包括所有的局部变量与它值所组成键值 hash()  # 对传入参数取哈希值返回 id() # 返回内存地址

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【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗小贴士

每当我们查询、编辑删除数据时,dataframe类会利用BlockManager类接口将我们请求转换为函数和方法调用。...这对我们原始dataframe影响有限,这是由于它只包含很少整型列。 同理,我们再浮点型列进行相应处理: 我们可以看到所有的浮点型列都从float64换为float32,内存用量减少50%。...当我们把一列转换成category类型时,pandas会用一种最省空间int子类型去表示这一列中所有的唯一值。...更之前一样进行比较: 这本例所有的object列都被转换成了category类型,但其他数据集就不一定了,所以你最好还是得使用刚才检查过程。...将其换为datetime意义在于它可以便于我们进行时间序列分析。 转换使用pandas.to_datetime()函数,使用format参数告之日期数据存储为YYYY-MM-DD格式。

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强大易用ExcelJson工具「建议收藏」

工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有exceljson要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典输出格式,复杂单元格定制。...:该表以字典形式输出,每条数据主键作为字典每一项key,如果是从表则根据依赖主表主键合并为字典并以输出到对应主表 不加限定其他限定则均默认为列表输出,如果是从表则根据依赖主表主键合并为列表并以输出到对应主表...则该列不会被读取 主键以*开头,没有主键则默认除映射主表列以外第一列为主键列 数据类型会自动识别,也可在列名后面可以跟修饰符进行限定,格式为 键名#修饰符 修饰符可以为: int : 如果是数值类型则强制转换为整形...,键值以’:’分隔。...{} : 以字典形式输出内容,字典项以’|‘分隔,键值以’:’分隔。例: key1:value1,key2:value2 。

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Python语法

如果希望指定数据类型,则您可以使用以下构造函数: 数据类型 示例 str x = str(“Hello World”) int x = int(29) float x = float(29.5) complex...方法 描述 clear() 删除字典所有元素 copy() 返回字典副本 fromkeys() 返回拥有指定键和值字典 get() 返回指定键值 items() 返回包含每个键值元组列表...keys() 返回包含字典列表 pop() 删除拥有指定键元素 popitem() 删除最后插入键值 setdefault() 返回指定键值。...update() 使用指定键值字典进行更新 values() 返回字典所有列表 列表/数组方法 方法 描述 append() 在列表末尾添加一个元素 clear() 删除列表所有元素...字典: print(y["age"]) 对象字符串 import json # Python 对象(字典): x = { "name": "Bill", "age": 63, "city

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Python ,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典 key 顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ 在 Python ,使用 pandas 库通过列表字典(即列表里每个元素是一个字典)创建 DataFrame 时,如果每个字典...列顺序:在创建 DataFrame 时,pandas 会检查所有字典中出现键,根据这些键首次出现顺序来确定列顺序。...下面是每一行代码解释: import pandas as pd:这行代码导入了 pandas 库,并将其重命名为 pd。...:这行代码定义了一个列表,其中包含多个字典。每个字典都有一些键值,但键顺序和存在键可能不同。...总的来说,这段代码首先导入了所需库,然后创建了一个包含多个字典列表,最后将这个列表转换为 DataFrame,输出查看。

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Python数据类型奥秘】:构建程序基石,驾驭信息之海

Python数据类型 1. 基本概念 整数(int):整数是没有小数部分数字。在Python,整数可以是正数、负数零。 整数类型在Python 3没有大小限制,因此可以处理非常大整数。...可以使用内置函数“int()”将其他类型对象转换为整数。 浮点数(float):浮点数是带有小数部分数字。在Python,浮点数可以是正数、负数零。...在Python,虚数部分用后缀“j”“J”来表示。例如,(3+4j)表示实部为3,虚部为4复数。可以使用内置函数“complex()”将其他类型对象转换为复数。...非零数字、非空字符串、非空列表、元组字典都会被转换为True,而其他值都会被转换为False。...print(real_part) print(imag_part) 使用int()函数复数实部和虚部分别进行了取整操作,分别存储在变量real_part和imag_part

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Python 自动化处理 Yaml 文件

对象:键值集合(简称 "映射字典") 例如:family 和 address 这两个对象后面分别有对应键值集合。 2)....键值用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔 例如: family 对象 key 为 name 与其对应 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔。...数组:一组按序排列值(简称 "序列列表"),数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔 例如: parents John 和 Jane children Lily 和 Frank... Python 字典 这个例子输出一个字典,其中value包括所有基本类型 Yaml文件内容如下: str: "Hello World!"..., 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)} 5.3 Yaml Python 列表嵌套字典 Yaml文件内容如下: - name:

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Python_实用入门篇_13

目前学习Python基础一次总结 ---- 一.列表,元组,集合,字典,字符 1.Python中最常见序列类型为:列表,元组,字符类型 特点: ①所有序列都支持迭代 注意:generator也是可迭代对象...Python可变与不可变类型 可变类型: 列表、字典是可变 举个例子说明:往列表list里增添数据,list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...4.Python列表、元组、集合、字典区别和相互转换 区别: ?  ...将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串有效Python表达式,返回一个对象 tuple(s )...要在遍历列表同时其进行修改,可使用while循环。通过将while循环同列表和字典结合起来使用,可收集、存储组织大量输入。

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