，可以将其转换为元组或字符串形式。...希望本篇文章对你理解TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并解决相关问题提供了帮助。在Python编程中，对错误的正确理解和解决是成长为一名优秀开发者的重要一步。...通过这样的处理，我们就能够在实际应用中解决TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并正常地使用字典作为键值、集合元素或进行哈希操作。希望本示例代码对你有所帮助！...常见的不可变对象包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。...需要注意的是，在Python中，虽然整型（int）和浮点型（float）是不可变对象，但是字符串（str）是可变对象，即可以通过切片（slice）等操作来修改字符串的值。
json.dumps(data, cls=JSONEncoder)在这个自定义编码器中，我们检查输入对象是否为float32类型，如果是，就将其转换为Python的内置float类型；否则，返回默认的编码器处理...方法三：将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构（如列表或字典）中的一个元素，可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...它使用人类可读的文本来描述数据对象，通常以.json作为文件扩展名。JSON数据由键值对构成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组或null。...为了解决这个问题，需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型，例如将float32转换为浮点数类型（float）或将其转换为字符串。...在示例代码中，我们展示了一个处理这个问题的方法，通过递归地检查数据结构中的每个元素，将float32类型的对象转换为Python内置的float类型，以使其可被JSON序列化。
''' ``` ### 2.数字类型 + int 整型 + float 浮点类型 + complex 复数 + bool 布尔类型（True，False） ```python # 数字类型 Number...### 5.Dict字典类型 + 字典也是用于存储一组或多组数据时使用，使用大括号 {}来定义 + 字典是 键值对 的存储方式 name ：admin + 键和值之间使用冒号进行分隔，多组键值对之间使用逗号分隔...set集合使用 中括号或者set()方法来定义 + 如果需要定义一个空集合时 只能使用 set()方法,因为大括号时定义的空字典 + 集合主要用于运算，交集，差集，并集，对称集合 ```python a...中的每个数据类型都有对应的方法，可以对数据类型进行转换 + str() 可以把所有的其它数据类型转换为字符串类型 + int() 字符串转数字类型时，如果字符串中时纯数字，可以转换 + 其它容器类型不能转为数字...int类型 + float() 浮点类型的转换和int类型一样，不过转换的结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型的True或False + 总结，哪些情况转bool的结果是 False
### 5.Dict字典类型 + 字典也是用于存储一组或多组数据时使用，使用大括号 {}来定义 + 字典是 键值对 的存储方式 name ：admin + 键和值之间使用冒号进行分隔，多组键值对之间使用逗号分隔...set集合使用 中括号或者set()方法来定义 + 如果需要定义一个空集合时 只能使用 set()方法,因为大括号时定义的空字典 + 集合主要用于运算，交集，差集，并集，对称集合 ```python a...整型 int 浮点 float 复数 布尔 bool 列表 list 元组 tuple 字典 dict 集合 set 可变数据类型：列表，字典，集合 不可不数据类型： 字符串，数字，元组 容器类型数据...中的每个数据类型都有对应的方法，可以对数据类型进行转换 + str() 可以把所有的其它数据类型转换为字符串类型 + int() 字符串转数字类型时，如果字符串中时纯数字，可以转换 + 其它容器类型不能转为数字...int类型 + float() 浮点类型的转换和int类型一样，不过转换的结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型的True或False + 总结，哪些情况转bool的结果是 False
Python的6种数据类型操作总结 本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总： Numbers（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Dictionary（字典...） Set（集合） 一、数字Numbers 数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数：int和float。...= 1.3常用函数 取绝对值：abs 四舍五入：round 取整：int 转浮点数：float 二、字符串String 字符串是Python中常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型...= “北京” 通过key删除键值对：del df1[“sex”] 通过key修改键值对：df1[“name”] = “小红” 判断指定的键值对是否存在：“birth” in df1（判断是否在keys...中） 5.3常见方法 清空：clear 通过key获取value：get 更新键值对的取值：update 删除某个键值对：pop 随机取出一个键值对：popitem 根据key获取value（可设置默认值
json.load() 用于从文件中读取 JSON 文档，json.loads() 用于将 JSON 字符串文档转换为 Python 字典。...默认情况下，这等同于 int(num_str)。 json.load json.load() 从文件中读取 JSON 数据并将其转换为字典。...使用 json.load() 方法，我们可以从文本、JSON 或二进制文件中读取 JSON 数据。 json.load() 方法以 Python 字典的形式返回数据。...然后我们使用这个字典来访问和操作我们的应用程序或系统中的数据。...有时我们会收到字符串格式的 JSON 数据。所以要在我们的应用程序中使用它，需要将 JSON 字符串转换为 Python 字典。
Python3的基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。...Number 常用类型有int、float、bool;可以用type()函数来查看变量类型 int、float支持所有的算术运算 bool类型为0和1，0等价于False，1为True 例：对于...字典 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合 字典当中的元素是通过键来存取的 字典用｛｝来定义，是一组组的键值对，key:value...数据类型转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串...repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s
以下是一些常用的字典方法：keys(): 返回一个包含字典中所有键的视图，可以使用 list() 函数将其转换为列表。...values(): 返回一个包含字典中所有值的视图，可以使用 list() 函数将其转换为列表。...items(): 返回一个包含字典中所有键值对的视图，每个键值对表示为一个元组，可以使用 list() 函数将其转换为列表。...= my_dict.copy()# 获取字典中键值对的数量count = len(my_dict)字典的遍历可以使用 for 循环来遍历字典中的键、值或键值对。...通过键值对的方式，可以高效地查找和操作字典中的值。本文介绍了如何创建字典、访问和修改字典的值，以及使用字典的常用方法和遍历方式。希望本文对你理解 Python 字典的基本概念和使用方法有所帮助。
大体上把Python中的数据类型分为如下几类： Number（数字） 包括int,long,float,complex String（字符串）...中认为所有的东西都是对象，所以Python不用像其它一些高级语言那样主动声明一个变量的类型。...只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型 print type(lst2) # 字典类型 字典类型是一种键值对的集合，类似于C#中的Dictionary或js中的json对象。...，例如数字、字符串、元组等 #【键值对个数】 print len(dict1) #【检查是否含有键】 print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。...[0] = 10集合（set）和字典（dict）集合用于存储不重复的数据，而字典则是键值对的集合。...my_set = {1, 2, 3, 4}my_dict = {'a': 1, 'b': 2}集合和字典的基本操作：# 添加元素到集合my_set.add(5)# 更新字典的键值对my_dict['c'...比如，字符串用于处理文本数据，列表用于存储一系列数据，字典用于存储键值对等。例如：使用字符串处理文件内容或用户输入。使用列表进行数据排序、过滤或存储。使用字典存储和访问键值对数据，如数据库中的条目。...我们提供了多种数据类型转换的案例，如整数转换为字符串、字符串转换为列表等，示例如下：整数和浮点数转换为字符串# 整数和浮点数转换为字符串num_int = 10num_float = 3.14str_int
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。...# my_tuple[0] = 10 集合（set）和字典（dict） 集合用于存储不重复的数据，而字典则是键值对的集合。...my_set = {1, 2, 3, 4} my_dict = {'a': 1, 'b': 2} 集合和字典的基本操作： # 添加元素到集合 my_set.add(5) # 更新字典的键值对 my_dict...比如，字符串用于处理文本数据，列表用于存储一系列数据，字典用于存储键值对等。例如： 使用字符串处理文件内容或用户输入。 使用列表进行数据排序、过滤或存储。...使用字典存储和访问键值对数据，如数据库中的条目。
接收.py文件或字符串作为传入参数，将其编译成python字节码 eval() # 执行python代码，并返回其执行结果。...) filter(函数或者lambda表达式，可迭代的对象) # 对可迭代对象中的每一个元素，将其作为实参传入函数（或lambda表达式），如果函数返回False，将该元素丢弃，如果函数返回True...注意filter返回的是一个filter对象，实际应用中往往需要用list或tuple将其转换为列表或元组类型....e.g. list(filter(lambda a:a>1,[1,2,3])) 返回[2,3] map(函数或lambda表达式，可迭代的对象) #对可迭代的每一个元素，将其作为实参传入函数，将每一次调用函数返回的结果都添加到...# 返回一个字典，包括所有的全局变量与它的值所组成的键值对 locals() # 返回一个字典，包括所有的局部变量与它的值所组成的键值对 hash() # 对传入参数取哈希值并返回 id() # 返回内存地址
{ } 标识，它是一个无序的键(key) : 值(value) 的集合，还可使用构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典, 其中键(key)必须使用不可变类型，格式如下所示： # 方式1.../usr/bin/python3 # coding=utf-8 # 功能：基础数据类型之字典类型详解 # 定义空字典 dict1 = {} # 插入键值对元素 dict1['one'] = "1 -...tinydict.keys()) # 输出字典所有键 print(tinydict.values(),end="\n") # 输出字典键中所有值 del dict1['one'] # 删除指定键值...del dict1 # 删除字典 # 使用构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典 cdict1 = dict(Tencent=1, Baidu=2, Alibaba...("1") 输出都为：(1 + 0j) str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
每当我们查询、编辑或删除数据时，dataframe类会利用BlockManager类接口将我们的请求转换为函数和方法的调用。...这对我们原始dataframe的影响有限，这是由于它只包含很少的整型列。 同理，我们再对浮点型列进行相应处理： 我们可以看到所有的浮点型列都从float64转换为float32，内存用量减少50%。...当我们把一列转换成category类型时，pandas会用一种最省空间的int子类型去表示这一列中所有的唯一值。...更之前一样进行比较： 这本例中，所有的object列都被转换成了category类型，但其他数据集就不一定了，所以你最好还是得使用刚才的检查过程。...将其转换为datetime的意义在于它可以便于我们进行时间序列分析。 转换使用pandas.to_datetime()函数，并使用format参数告之日期数据存储为YYYY-MM-DD格式。
工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。...：该表以字典的形式输出，每条数据的主键作为字典每一项的key，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为字典并以输出到对应主表中 不加限定或其他限定则均默认为列表输出，如果是从表则根据依赖的主表主键合并为列表并以输出到对应主表中...则该列不会被读取 主键以*开头，没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列 数据类型会自动识别，也可在列名后面可以跟修饰符进行限定，格式为 键名#修饰符 修饰符可以为： int ： 如果是数值类型则强制转换为整形...，键值对以’:’分隔。...{} ： 以字典形式输出内容，字典项以’|‘分隔，键值对以’:’分隔。例： key1:value1,key2:value2 。
如果希望指定数据类型，则您可以使用以下构造函数： 数据类型 示例 str x = str(“Hello World”) int x = int(29) float x = float(29.5) complex...方法 描述 clear() 删除字典中的所有元素 copy() 返回字典的副本 fromkeys() 返回拥有指定键和值的字典 get() 返回指定键的值 items() 返回包含每个键值对的元组的列表...keys() 返回包含字典键的列表 pop() 删除拥有指定键的元素 popitem() 删除最后插入的键值对 setdefault() 返回指定键的值。...update() 使用指定的键值对字典进行更新 values() 返回字典中所有值的列表 列表/数组的方法 方法 描述 append() 在列表的末尾添加一个元素 clear() 删除列表中的所有元素...字典： print(y["age"]) 对象转字符串 import json # Python 对象（字典）： x = { "name": "Bill", "age": 63, "city
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...下面是对每一行代码的解释： import pandas as pd：这行代码导入了 pandas 库，并将其重命名为 pd。...：这行代码定义了一个列表，其中包含多个字典。每个字典都有一些键值对，但键的顺序和存在的键可能不同。...总的来说，这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含多个字典的列表，最后将这个列表转换为 DataFrame，并输出查看。
TOML 文件中的所有表和子表都显示为嵌套字典 如果已经将 TOML 文档表示为字符串，则可以使用 loads()代替 load()。...一般来说，TOML的需求与Python对相应类型的实现非常匹配。Python 在处理文件时通常默认使用 UTF-8，而 Python float 遵循 IEEE 754。...r} is not supported") 接下来，您将添加处理表的代码。main 函数遍历字典，并将每个项目转换为键值对。...然后，您可以使用 .add() 向此文档添加不同的对象，例如注释、换行符、键值对和表。...'> 无损读取和写入 TOML 在本小节中，您将加载现有的 TOML 文件，并在将其写回磁盘之前对其进行一些更改。
对象：键值对的集合（简称 "映射或字典"） 例如：family 和 address 这两个对象后面分别有对应的键值对集合。 2)....键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔 例如： family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。...数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"），数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔 例如： parents 中的 John 和 Jane children 中的 Lily 和 Frank...转 Python 字典 这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型 Yaml文件内容如下： str: "Hello World!"..., 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)} 5.3 Yaml 转 Python 列表嵌套字典 Yaml文件内容如下： - name:
Python数据类型 1. 基本概念 整数（int）：整数是没有小数部分的数字。在Python中，整数可以是正数、负数或零。 整数类型在Python 3中没有大小限制，因此可以处理非常大的整数。...可以使用内置函数“int()”将其他类型的对象转换为整数。 浮点数（float）：浮点数是带有小数部分的数字。在Python中，浮点数可以是正数、负数或零。...在Python中，虚数部分用后缀“j”或“J”来表示。例如，(3+4j)表示实部为3，虚部为4的复数。可以使用内置函数“complex()”将其他类型的对象转换为复数。...非零的数字、非空的字符串、非空的列表、元组或字典都会被转换为True，而其他的值都会被转换为False。...print(real_part) print(imag_part) 使用int()函数对复数的实部和虚部分别进行了取整操作，并分别存储在变量real_part和imag_part中。
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