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1
回答
Python
-
检查
Numpy
数组
中
的
零
浮点
值
python
、
arrays
、
numpy
、
floating-point
、
zero
如何
检查
给定
的
任意维数(一维、二维或三维)
的
NumPy
数组
是否包含任何
零
浮点
值
(0.0)。例如,此2D
数组
: [[0.07181809 0.76638862 0.0] [0.93566192 0.13161751 0.85768675]] 有没有什么函数可以
检查
上述条件并返回True。谢谢你
的
帮助。
浏览 18
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
如何看到一个数字
数组
的
零
不是空
的
?
python
、
numpy
我
的
问题是:a.any() a.any()考虑到这一点,我会这样想是一个
浮点
,
numpy
中
的
any()函数将返回True。我怎样才能做到这一点?
numpy
不将
零</
浏览 1
提问于2014-08-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何将
浮点
数转换为
数组
,以便将其与
Python
中
的
零
函数连接起来?
python
、
concatenation
我对
Python
非常陌生,几天来我一直在寻找答案和调试,但我解决不了这个问题。请帮帮我。
浏览 4
提问于2016-02-13
得票数 0
2
回答
Numpy
在一个数字
的
末尾切
零
python
、
arrays
、
numpy
对于那些更熟悉
python
列表和
numpy
数组
的人来说:我注意到,当
python
列表(
浮点
数)转换为
numpy
数组
时,尾随
的
有效
零
将被删除。一个简单
的
代码说明了这一点:list = [1.20780,4.6340] arr= np.asfarr
浏览 0
提问于2015-11-07
得票数 1
2
回答
如果你把最小
的
正
浮点
值
乘以一个非
零
的
数字,你能保证一个非
零
的
结果吗?
python
、
numpy
、
floating-point
、
precision
如果我取epsilon为最小
的
正非
零
浮点
数(无论是16、32还是64位),并将epsilon乘以相同大小
的
非
零
浮点
值
: 环境:
Python
/
Numpy
浏览 2
提问于2017-06-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
无法识别类型为float
的
Numpy
数组
中
的
任何元素
python
、
numpy
、
if-statement
、
floating-point
以下是我所做
的
尝试:print(series1) for i in range(series1我需要if语句来标识
Numpy
数组
中
的
元素位于何处。但是除了上面的代码之外,我什么都想不出来了。当我不提供.astype(np.float)命令时,它会工作,它会打印出None,但是我需要浮动元素
浏览 4
提问于2021-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
ioapiTools模块不能进行基本
的
数学运算
python
我已经安装了ioapiTools,一个用来管理ioapi格式文件
的
python
模块。该模块应该处理文件并对其执行操作,包括基本
的
算术操作。但是有些地方是错误
的
,当我尝试将一个
数组
乘以一个
浮点
数或整数时,结果是一个
零
值
数组
(
数组
和
浮点
数/整数都不是
零
)。有问题
的
模块根据以下语法使用cdms2创建临时变量: import cdms2 as cdms, cdt
浏览 2
提问于2012-02-24
得票数 0
2
回答
在
Python
中
减去
numpy
数组
时不需要
的
舍入
python
、
arrays
、
numpy
、
rounding
、
subtraction
我遇到了一个问题,当从一个
浮点
数
中
减去一个
数组
时,
python
会自动舍入非常小
的
数字(小于1e-8)。举个例子: float(1) - np.array([1e-10, 1e-5]) 有没有关于如何强制
python
不变圆
的
想法?这迫使我在某些情况下被
零
除,并成为一个问题。当从
numpy
数组
中
减去时,也会出现同样
的
问题。
浏览 5
提问于2011-07-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
根据NaNs
检查
Arrayfire
数组
python
、
arrayfire
我在
Python
上使用Arrayfire,但我不能使用af.sum()函数,因为我
的
输入
数组
中有NAN,它会将NAN作为sum返回。由于速度问题,不能使用
numpy
.nansum/
numpy
.nan_ to _num。 我只需要一种在arrayfire中将NaNs转换为
浮点
零
的
方法。
浏览 1
提问于2012-09-25
得票数 3
1
回答
使用
numpy
.where在大型
数组
中
查找
零
的
问题
python
、
numpy
我尝试使用np.where来排除大型
数组
中
的
空项(使用np.loadtxt加载),
python
显然认为它等于
零
。在尝试相同大小
的
零
数组
之前,我尝试简单地使用np.where(p>0),但得到了一个类似的错误消息,即在
数组
和
浮点
数/整数
的
实例之间不支持它。3161,), dtype=float) TypeErro
浏览 0
提问于2021-02-17
得票数 0
3
回答
条件数累加和
python
、
numpy
、
cumulative-sum
我正在寻找一种使用
numpy
计算累积和
的
方法,但不希望在累积和非常接近
零
且为负
的
情况下前滚该
值
(或将其设置为
零
)。= np.asarray([0, 4999, -5000, 1000])返回[0, 4999, -1, 999] 但是,我想在计算期间将[2]-value (-1)设置为
零
。问题是,这个决定只能在计算过程
中
完成,因为中间结果是先验未知
的
。预期
的
数组
为:[0,
浏览 0
提问于2016-02-10
得票数 4
1
回答
将
零
数组
逐个替换为新
值
NumPy
arrays
、
numpy
我在
NumPy
中
回答了一个简单
的
问题。我有一个
零
值
数组
。一旦我生成了一个新
的
值
,我想逐个添加它。arr=array([0,0,0])l=[1,5,10] arr.append(x) # from
python
logic所以我想把x逐个加到
数组
中
,所以我得到:第一次迭代arr=([1,0,0]);第二次迭代arr=(
浏览 2
提问于2016-04-21
得票数 1
2
回答
Numpy
:如何通过整数值缩放整数
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
multidimensional-array
、
integer-division
我有一个最大
值
为num
的
numpy
数组
。我想用newMaxValue/num来缩放
数组
中
的
所有
值
,这样
数组
的
新最大
值
就是newMaxValue。我试图将
数组
转换为
浮点
数,然后进行除法运算,但我似乎无法成功地除法和乘法。我总是以一个
零
值
数组
结束。这样做
的
正确方法是什么?谢谢
浏览 0
提问于2012-12-06
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Python
- List comphrehension with test避免被
零
除
python
、
list
、
numpy
a和b是一维
Numpy
数组
(或
python
列表):>>> c = [x/y for x,y in zip(a,b)] 偶尔,b中会有一个
零
-因此会出现被
零
除
的
错误。如何有条件地
检查
b
中
的
0
值
,并将c
的
相应元素设置为0?
浏览 0
提问于2013-06-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
什么是
Numpy
标量和
数组
标量?
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
scalar
我正在努力学习
NumPy
的
基本概念,但是我无法把我
的
头脑集中在一些事情上。我正在跟踪这个
NumPy
标量
Python
只定义特定数据类
的
一种类型(只有一种整数类型,一种
浮点
类型,等等)。这在不需要考虑数据在计算机中表示
的
所有方式
的
应用程序
中
是很方便
的
。然而,对于科学计算来说,往往需要更多
的
控制。这里
的
标量意味着单个
值
?在
NumPy</em
浏览 1
提问于2021-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
numpy
数组
比较Groundtruth和Prediction
python
、
arrays
、
numpy
、
compare
我正在尝试比较两个
numpy
数组
,看看我
的
预测有多准确。 这些
数组
是32位
浮点
格式
的
二维。问题是,为了获得分数,我需要将预测
值
除以地面真实
值
,而gt
数组
中
的
这些位置都是
零
,我没有
值
。
浏览 22
提问于2021-01-20
得票数 0
1
回答
使用稀疏数据
的
列表消耗
的
内存比
numpy
数组
占用
的
内存少。
python
、
memory
、
numpy
、
sparse-array
我正在为机器学习处理非常高维
的
向量,并在考虑使用
numpy
来减少内存使用量。,Standard list: 529 MB 现在突然间,
python
使用了
numpy
数组
使用
的
一半内存!我可以想到
的
一件事是,
python
在检测到包含非常稀疏
的
数据时
浏览 4
提问于2015-04-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在解释
Numpy
问题时有困难
python
、
arrays
、
numpy
下面是问题和给出
的
例子:示例:
数组
A= [1,0.3,0.4,0.4,0.4,1,0.5,0.1,0.6,1]。各元素相关系数最高
的
指标分
浏览 2
提问于2022-09-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于
numpy
数组
集合
的
高效查找表
python
、
numpy
、
hashmap
、
binary-tree
、
lookup
我想知道在
Python
中
为
浮点
数(和
浮点
数
的
集合)创建查找表最有效
的
方法是什么。由于set和dicts都需要密钥是可哈希
的
,我想我不能使用某种接近度来
检查
已经插入
的
密钥是否接近,对吧?我见过,但它并不是我想要
的
,因为我不想给用户创建正确密钥
的
负担,而且我还需要将它扩展为
浮点
数
的
集合。例如,给定以下代码: >>> import
numpy<
浏览 0
提问于2015-08-19
得票数 2
1
回答
ValueError从RapidMiner Studio
中
执行RapidMiner处理器返回熊猫时
的
RapidMiner
python
、
dataframe
、
rapidminer
在RapidMiner Studio 9.5.1
中
,在我
的
python
脚本完成后,我可以打印出结果数据,并看到它是按照预期
的
方式生成
的
,并使用适当
的
列。)没有提供任何其他洞察力,也没有引用脚本
中
我
的
代码
中
的
一行用我
的
列创建一个新
的</
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 1
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