我正在尝试通过网络抓取这个网站:https://www.reuters.com/companies/tsla.oq/financials/income-statement-quarterly 我使用的是Python,除了日期部分之外,所有的东西都可以被抓取。也就是说,我不能刮“30-Jun-20”。我试着像 from requests import get
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.reuters.com/companies/tsla.oq/financials/income-statement-quarterl
我正在使用Python3.4中的BeautifulSoup进行一些网络抓取。
现在,我在学习过程中遇到了一个问题:我试图从网页中获取一个表行,并且我使用find_all()来获取它们,但是在表中--有更多的表中有表行!如何在BeautifulSoup中只获得标签的顶级/一级通用或特定元素?
# Retrieves all the row ('tr') tags in table
my_table.find_all('tr')
顺便说一句,这个问题是这个问题的重复(只有在那里使用的编程语言是PHP):
我正在尝试安装抓取,以便在python中进行网络抓取。但却犯了个错误。
Using cached PyDispatcher-2.0.6.tar.gz (38 kB)
ERROR: Error [WinError 225] Operation did not complete successfully because the file contains a
virus or potentially unwanted software while executing command python setup.py egg_info
Preparing metadata (setup.py) ..
我正试图从这里的在线亿万富翁网络富豪表中抓取信息>
到目前为止,这是我的代码。我在python shell上得到的结果是[]。
一定是"findAll“出了问题,我想我用错了标签行。
试着只用"find“
from urllib.request import urlopen as uReq
from bs4 import BeautifulSoup as soup
import csv
#Open page and grab html
my_url = ('https://www.bloomberg.com/billionaires/')
uClien
我正在用Python研究新冠肺炎在科索沃的传播。问题是,从表上的web抓取中得到的结果是空的。网络是表,我需要它的记录:
我使用了许多方法提取记录,但没有成功,使用的最新代码仅用于标题:
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
link = 'https://corona-ks.info/?lang=en'
# get web data
req = requests.get(link)
# parse web data
soup = BeautifulSoup(req.co
我可以通过Python中的web抓取从网页中获取数据。我的数据被提取到一个列表中。但不知道如何将该列表转换为数据框架。有任何方法我可以网络刮和直接获取数据到一个df?这是我的代码:
import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from tabulate import tabulate
from pandas import DataFrame
import lxml
# GET the response from the web page using requests library
res = reque
我刚刚开始学习使用selenium和mechanize进行网络抓取,并取得了很好的效果。我想知道是否有可能从一个网站上抓取一个cgi python脚本,这样我就可以离线复制网站的功能。
下面是一个示例脚本。
当我尝试抓取这个文件时,我得到了脚本的html输出,而不是脚本本身。这就是:
<html>
<head>
<title>Hello Word - First CGI Program</title>
</head>
<body>
<h2>Hello Word! This is my first CGI pr
我正在从这个网站的https://www.iban.com/country-codes表中进行网络抓取,但是当把它放到DataFrame中时,抓取的信息是不完整的。 # Webscrape list of official countries with country codes
url = 'https://www.iban.com/country-codes'
response = requests.get(url)
page = response.content
scraping = BeautifulSoup(page, "lxml")
scrap