Python -遍历CSV文件中的特定列

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python、data-analysis

我目前在python上显示了我的csv文件：df.head() 在这里，我可以看到我的数据已被打开，不需要的列已被删除。现在，我想使用一些名为CounterVal1 (依此类推)的变量来计算队形在一行中出现的次数。counterVal4,counterVal5,c

浏览 6提问于2018-12-17得票数 0

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Python csv -匹配特定的行和列，并通过管道连接到新文件

python、csv

我有一个很大的csv文件，其中包含大约1000个人(行)的大约170列的数字数据(列)。我想要做的是将csv文件中特定案例的特定值通过管道传输到文本文件中。更具体地说，我的csv文件以一列ID号(案例)开头，大约170列包

浏览 2提问于2013-01-03得票数 0

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遍历CSV文件及其列的Python

python、python-3.x、csv

所以我已经看过了这里问的其他问题，但我还是有点困惑。在过去的几天里，我一直在学习python3，我想我应该开始做一个项目，让我真正亲力亲为。我需要遍历一定数量的CSV文件，并对这些文件进行编辑。我在访问一个特定的列和一般的python中的循环时遇到了问题。我习惯了这种约定(int = 0；i< expression；i++

浏览 5提问于2017-08-30得票数 14

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转置文件中的数据网格的最佳方法

csv、transpose、data-processing、tsv

我有一个2D网格上的值的大型数据文件。它们的组织方式是，网格中的后续数据行是文件中的后续行。每列以制表符分隔。本质上，这是一个CSV文件，但带有选项卡而不是列。我需要转置数据(第一行成为第一列)，并输出到另一个文件。做这件事最好的方法是什么？任何语言都可以(我更喜欢使用Perl或C/C++)。目前，我

浏览 2提问于2009-10-15得票数 1

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统计csv中特定词出现次数的Python算法

python、algorithm、csv、counting

我刚刚开始学习python。除了简单地使用for循环逐行遍历和读取之外，我很想知道统计CSV文件中特定单词出现次数的有效方法是什么。更具体地说，假设我有一个CSV文件，其中包含两个列"Name“和"Grade"，其中包含数百万条记录。Python代码示例将非常受欢迎！

浏览 4提问于2012-02-12得票数 6

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用Python读取文件并将列放入数组

python、arrays、file、csv

我对Python相当陌生，我正在与NLTK一起工作，以生成一个良好的动态文本分析器。我有一个.csv文件与成员信息，调查响应号码，和调查响应文本，我需要打开和阅读。我有：import codecs raw = f.read()这可能有点超出我的头，但我希望读取文件中的每一行，以保持所有信息

浏览 2提问于2013-11-22得票数 1

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遍历csv文件并创建表

python、pandas、csv、pandas-groupby

我正在尝试读入.csv文件并提取特定的列，这样我就可以输出一个表，该表实质上对特定的列执行“GROUP BY”，并聚合某些其他感兴趣的列(类似于您在SQL中的操作)，但是我不太熟悉如何在Python语言中轻松地完成这些操作csv文件的格式如下： age,education,balance,approved 30

浏览 10提问于2019-05-12得票数 0

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AWS Lambda:使用Python从s3存储桶中读取csv文件尺寸，无需使用Pandas或CSV包。

python、pandas、amazon-web-services、amazon-s3、aws-lambda

我在一个s3文件夹中有多个CSV文件。我想使用不带Pandas的python和csv包(因为aws lambda提供的包非常有限，而且有大小限制)，遍历s3存储桶中的文件，读取csv维度(行的长度和列的长度)。例如，我的s3文件夹包含两个csv文件(1.<e

浏览 41提问于2019-03-07得票数 1

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Python:如何根据元组中指定的多个条件从csv文件中提取行

python、csv、python-2.7

我有一个非常大的.csv文件(10 in )，希望根据元组中的不同条件提取行。我只需要提取具有特定IP的行。我是python的新手，我想知道如何遍历每个元组IP并将它们写入WYE_Data.csv文件。CSV文件的内容样本为； xxx,1234,abc,199.1

浏览 1提问于2012-06-11得票数 2

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根据用户定义的输入在SQL中有条件地选择列

python、csv、sqlite

我正在尝试将CSV文件中的数据输入SQL数据库。CSV文件包含随时间为多个人记录的变量。INTEGER, ''') 我希望遍历CSV文件的行，并将这些行中的数据插入到

浏览 0提问于2017-02-10得票数 1

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我有一个大型(145 MB) CSV文件，我想在Python中使用。我是Python新手，我正试图用迭代器的形式处理csv.reader()给出的数据。我一直在搜索，我发现了大量关于迭代器是什么以及它们是如何工作的信息，但是关于如何在处理数据时实际使用它们的信息却很少。我理解next()方法和整个停止迭代，但这似乎是存储和检索数据的一种非常笨拙的方法。除了在for循环中遍历迭代器<

浏览 5提问于2015-07-10得票数 2

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如何遍历包含csv文件的文件夹，提取每个文件的修改日期，并使用Python创建一个新列为“修改日期”

python、csv

做了一些研究，发现下面的python代码能够提取csv文件的修改日期。需要关于如何编写python代码以遍历包含多个csv文件的文件夹的帮助。对于每个文件，提取的修改日期将作为新列添加到文件夹中的每个csv文件中作为" date“

浏览 10提问于2022-01-14得票数 0

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如何使用python从.csv文件中的行中提取数据到单独的.txt文件中？

python、csv

我有一个从h5文件导出的面试记录的CSV文件。我只想将"responses“列中的文本提取为CSV文件中每一行的单独.txt文件，将.txt文件保存到指定的目录中，并根据行号将它们命名为"t1.txt”、"t2.txt“等。CSV文件大约有30K

浏览 0提问于2015-08-19得票数 1

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如何使程序在CSV中给出某个单元格的值？

python、csv

我在试图让我的程序在CSV文件中找到一个特定的单元时遇到了问题。我的程序会向你要一个8位数的数字。如果它位于CSV文件中，则应将该行写入文本文件。然后，它应该继续询问用户他们想要购买多少产品。然后将这个数量乘以给出最终的价格。价格将被写入一个名为totalPrice的变量。我最初的问题是数量问题，因为我无法从CSV文件

浏览 3提问于2016-06-01得票数 0

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如何只读取CSV文件每行的第一列

python、csv

如何在Python中只读取CSV文件每行的第一列？1 abc 3 cde 我只需要遍历第一列的值。另外，当我在calc中打开csv文件时，每行中的数据都在同一个单元格中，这正常吗？

浏览 0提问于2015-05-29得票数 3

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Python -需要从csv文件中删除特定值

python、csv

我创建了一个CSV文件作为示例，其中有@handles。(Twitter句柄)出于隐私原因，我需要删除每个句柄-例如@johnny，@rose，@lucy。这就是我目前所掌握的……但是我想用x替换每一行上的整个句柄。for line in file: line.replace("@"

浏览 14提问于2017-07-14得票数 0

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Python遍历csv中的特定列，并替换

python-3.x、csv

首先，为我的英语道歉;)关于这个问题，到目前为止我所知道的是：我不能直接更改csv文件，我必须读取它，更改值，然后将其写回一个新文件。

浏览 0提问于2017-11-13得票数 0

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访问dataframe pandas中的列表

python、pandas、list、dataframe

我正在用Python和PANDAS一起处理数据帧。我用pandas.read_csv(...)读了一个csv文件。在这个csv文件中，列'possible_stops'包含列表(该列中的每个单元格看起来像：[ ]或[str0,str1])。我想用itertuples()遍历各行，对于每一行，我想访问'possible_stops'列<

浏览 9提问于2020-03-25得票数 0

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Python将全名字符串拆分为首名和名

python

我有一个.csv，它有一个全名列，大约有50个名字和姓氏。我希望使用Python导入.csv和循环遍历，并将全名拆分为名字列和姓列，并将其分割为一个新的.csv文件。我不知道如何使用Python来实现这一点。

浏览 3提问于2016-09-18得票数 0

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如何从包含python中多个csv文件的文件夹中一次读取一个文件

python、pandas、dataframe

我有一个文件夹，里面有上百个CSV文件。我需要检查每一个文件，如果有列存在(检查葡萄酒栏)或没有。如果列存在，则将其保存在文件夹中而不执行任何操作，如果列不存在，则添加列并将其保存在文件夹中。问题在于，python代码正在读取多个CSV文件，而不是一个CSV文件。我无法编写只读取一个文

浏览 7提问于2021-12-29得票数 0

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