Python -零阶保持插值(最近邻)
Python中的零阶保持插值（最近邻插值）是一种图像处理和计算机视觉领域常用的插值方法。它是一种简单且高效的插值算法，适用于图像缩放、图像旋转、图像变形等场景。
零阶保持插值的原理是将目标图像中每个像素的值通过最近邻的方式映射到原始图像中。具体来说，对于目标图像中的每个像素，找到原始图像中最近的像素点，并将其像素值赋给目标图像中的对应像素。
零阶保持插值的优势在于计算简单、速度快，适用于对计算资源要求较高的场景。然而，由于它只考虑了最近邻像素的值，可能会导致图像边缘的锯齿状效果和失真。
在腾讯云的图像处理服务中，可以使用图像处理 API 来实现零阶保持插值。通过调用相应的 API 接口，传入原始图像和目标图像的参数，即可实现图像的零阶保持插值处理。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云图像处理 API 的文档：腾讯云图像处理 API。
需要注意的是，本回答中没有提及其他云计算品牌商，如有需要可以自行搜索相关信息。
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更多信息
真实图像信息：
1. Width : 512
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作物图像信息：
1. Width : 513
2. Height : 385
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浏览 2提问于2012-09-16得票数 1
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浏览 3提问于2012-08-17得票数 4
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用于标定图像特征匹配的非失真与undistortPoints
c++、opencv、computer-vision、feature-detection、camera-calibration
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undistort(img_2, img_2_undist, K, d);
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浏览 1提问于2015-06-18得票数 1
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如何在不使用任何OpenCv库的情况下旋转最近邻和双线性插值的图像？
python-3.x、image-processing
我想知道任何基于数学的基本算法，使用最近邻和双线性插值来旋转图像，而不使用OpenCV库和递推。
旋转后图像不会被裁剪，必须显示完整的图像。
浏览 0提问于2019-05-04得票数 1
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在sinc/numpy中是否有预先定义的函数来移动/旋转使用正弦插值而不是样条插值的图像？
python、image-processing、numpy、scipy、image-rotation
题目总结得很好，我希望如此。我有一大批图像，我想注册。为此，我需要移动/旋转图像。到目前为止，我已经使用了scipy.ndimage.rotate和scipy.ndimage.shift来完成这项任务。然而，一些图像具有尖锐的强度特征，而高阶样条插值失败(即产生振铃制品)。低阶(0或1)样条曲线不能很好地保存图像数据。
是否存在使用sinc插值()的sinc/numpy(或其他任何原则上的包)中的构建？
我自己找了一段时间，但没有想出任何简单的解决办法，如果我错过了一些显而易见的东西，请指出正确的方向。
浏览 1提问于2014-02-15得票数 1
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扭曲网格中的坐标
flash、actionscript-3、graphics、geometry、matrix
我在2D系统中有一个网格，就像上图中的那个，其中给出了所有点A，B，C，D，A'，B'，C'，D‘(这意味着我知道各自的x和y坐标)。
当网格变形时，我需要计算A(new)，B(new)，C(new)和D(new)的x和y坐标(这样A‘被移动到A'(new)，B’被移动到B'(new)，C‘被移动到C'(new)，D’被移动到D'(new))。
失真以这样的方式发生，其中网格的每条线被分成等长的子线(例如，AB被分成5部分等长|AB|/5，A(new)B(new)被分成5部分等长|A(new)B(new)|/5)。
失真是通过的Disto
浏览 0提问于2010-05-31得票数 4
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四点子像的有效采集方法、矩阵变换问题+反混叠
java、optimization、bufferedimage、antialiasing、matrix-transform
项目的快速概述：
我正在制造一辆汽车，它会在障碍物之间行驶，你的手机会拍到它的照片。然后，图片应该被裁剪成“运动区域”的大小或汽车可以移动的区域。这应该是自动完成的。就我而言，我会这样做：
在你拍摄“障碍地图”之前，你必须在地面上放张纸，这样程序就能识别面积的大小/图像应该转换成“垂直”于地面的方式。
在程序中，您将标记的地区，汽车可以移动，它将它的作物。然后，它将自动转换选定的区域尽可能“垂直”，因此障碍地图将足够好的汽车在其中移动，因为它将是一个障碍地图。
然后我有两个选择:要么自动识别障碍，要么让它手动。如果我要自动化它，我将不得不使用某种类型的OpenCV障碍识别。否则
浏览 2提问于2016-01-29得票数 0
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图像配准b样条opencv
python、opencv、image-processing、imagej
这是我的问题:我的光学系统是由一个照相机和一个圆形有机玻璃“透镜”组成的，它根据压力(径向弯曲)改变其曲率。
这种曲率会导致摄像机捕捉到的图像发生变形。为了纠正这种变形，需要对图像进行校准。校准可以用栅格(棋盘、点、线)进行，压力范围必须用一定的步骤来离散。对于每个压力步骤，必须拍摄网格的图像。然后，必须将每幅图像与参考图像(P=0)进行比较，并计算和存储转换矩阵。最后，在实验过程中拍摄到的每一张特定压力的图像都需要通过变换矩阵进行校正。
变形是非线性的(不仅是旋转和平移的组合)，而且很可能是桶形变形。(同样不是由摄像机诱导)看起来是这样的：
我在ImageJ中找到了一个名为BunwarpJ，
浏览 6提问于2015-02-27得票数 2
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如何计算有无噪声和几何畸变的图像？
image-processing、opencv、computer-vision、core-image、distortion
我需要在iphone上做一个应用程序，它需要计算图像中的噪声、几何变形等变形。怎么做？我用opencv + iphone做了一些图像处理工作。但我不知道如何计算这些参数。
1)如何计算图像中的噪声？
2)几何变形是什么?如何计算图像的几何变形？
3)在图像滤波方面，几何变形和畸变是相同的参数吗？或者任何其他可用于计算图像的失真是否良好？
输入:我的图像是实时视频流中的人脸图像。
浏览 1提问于2013-02-11得票数 6
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剪切旋转的任意角度(Paeth算法)
java、algorithm、image-processing、rotation
我试图编写一个3剪切旋转算法的Java实现。问题不是值的计算，而是将旋转点拟合到图像网格上。在本文中，旋转是通过下列计算给出的三个连续剪刀进行的：
X=x+ alpha *y
y= y+β*x
X=x+ alpha *y
α和β是根据给定的角度(θ；半径)计算的，公式如下：
β=sin(θ)
alpha =-tan(θ/2)
利用这些公式，点围绕着坐标系的中心旋转。
为了纠正负值，我将相应轴的最小计算坐标添加到每个点，使最小值始终为0。
到目前为止，我的Java实现：
ShiftPoint[] val = new ShiftPoint[m*n];
doubl
浏览 2提问于2017-12-03得票数 8
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Matlab摄像机校准.校正镜头畸变
image-processing、computer-vision、matlab、matlab-cvst
在Matlab的计算机视觉系统工具箱中，有三种用于的插值方法。
用于输入图像上的函数的插值方法。interp输入插值方法可以是字符串，‘最近’，‘线性’，或‘立方’。
我的问题是：“最近”、“线性”或“立方”之间有什么区别？在“张”和“海克基拉，J，和O.Silven”方法中实现了哪一种方法。
浏览 15提问于2013-11-30得票数 2
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图像插值
image-processing、c#-3.0、interpolation
嗨，在我的项目中，我想在那些图像中给出一些静止图像，我应该把洗牌图像作为输入，但是输出将像序列图像一样，它可以通过插值方法比较最近的邻居，如何实现，告诉我，.i有一些代码，告诉我它是怎么写的。
public InterpolationMethod method = InterpolationMethod.Bilinear;
public int newWidth = 0;
public int newHeight = 0;
try {
this.newWidth = Math.Max(1, Math.Min(5000, int.Parse(width
浏览 1提问于2010-12-03得票数 0
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