Python -需要删除dataframe中的所有数据，其中某个特定列的值至少包含1个字母
要删除DataFrame中某个特定列的值至少包含一个字母的所有数据，可以使用以下步骤：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import re- 创建一个示例DataFrame：
data = {'col1': ['123', 'abc', '456', 'def'], 'col2': ['xyz', '789', '123', '456']}
df = pd.DataFrame(data)- 使用正则表达式来匹配含有字母的值：
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
mask = df['col1'].apply(lambda x: bool(pattern.search(x)))- 删除满足条件的行：
df = df[~mask]完整代码示例：
import pandas as pd
import re
data = {'col1': ['123', 'abc', '456', 'def'], 'col2': ['xyz', '789', '123', '456']}
df = pd.DataFrame(data)
pattern = re.compile('[a-zA-Z]')
mask = df['col1'].apply(lambda x: bool(pattern.search(x)))
df = df[~mask]这样就可以将DataFrame中特定列的值至少包含一个字母的所有数据删除。
注意：以上示例中，没有提及云计算和IT互联网领域的名词词汇，因为这是一个与Python编程和数据处理相关的问题。如果您有其他与云计算相关的问题，我将很高兴为您解答。
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我有一个dataframe，其中一个列包含一个tweet。我想要得到这个dataframe的行，其中这个"tweet“列包含任何以"#”开头并且有2个或更多大写字母的单词。
因此，例如，我想撤回这样的行：
我喜欢用python编写代码。CodingSession
我不再害怕#COVID19 19了。
然而，在我的条件下，这些分类是不可能的：
我喜欢用python编写代码。#编码#会话
我喜欢用python编写代码。#编码会议
我不再害怕#Covid19 19了。
浏览 4提问于2022-02-11得票数 1
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我有一个dataframe列，其中包含类似以下内容的数据：
1015 - 1540
56.56 - 156
34.46Sq. Meter
36Sq. Meter
1000Sq. Meter
我需要删除字母表，并使列中的数据如下所示。
1015 - 1540
56.56 - 156
34.46
36
1000
我尝试了下面的正则表达式模式，但是，它似乎不能正常工作。提前感谢您的帮助。
(\d*\s\-\s\d*)|(\d*[\.]?\d*)(?=\w)
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
我试图搜索一个列，其中包含字母数字ids，但希望编写一个查询，返回带有字母和数字的记录，但不返回其中的一个。
i.e Acceptable: jjk44kndkfndFF
i.e Not acceptable: 223232323232 or aajnfdskDFdd
到目前为止，我已经：
where PATINDEX('%[^a-zA-Z0-9 ]%',columnInQuestion)
这将返回所有字母数字记录。任何方向都值得赞赏
浏览 4提问于2015-02-19得票数 2
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我有一个有n个列的dataframe。它们包含字母，一列包含的字母数量各不相同，一个字母可以出现在不同的列中。我需要熊猫数据的代码来将表格转换为以字母开头的列，行应该包含该字母所在的列的编号。
ABCDEF
阿布德。11 1 BBCC -> 2 2 EFB。3 3 4 4
这张图片更好地描述了我的问题。提前感谢您的帮助。
浏览 3提问于2021-02-21得票数 2
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我有一个包含大约200万条记录的dataframe df。有些列只包含字母数字值(例如"wer345“、"gfer34”、“123 only”)。
有没有一种节奏式的方法来删除这些列(例如使用isalnum())？
浏览 9提问于2022-04-04得票数 0
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我希望使用rename函数重命名Pandas dataframe中的列，因此我想在字符串中用大写字母分隔名称( string )。例如，我的列名类似于'FooBar‘或'SpamEggs’，其中一个列名为‘Monty’。我的目标是像'foo_bar‘'spam_eggs’和'monty_python‘这样的列名。
我知道
'-'.join(re.findall('[A-Z][a-z]*', 'FooBar'))
会给我Foo-Bar
但这不能包含在我的重命名函数中：
df.rename(columns=la
浏览 4提问于2017-11-28得票数 1
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我有一个dataframe (df)，在其中我重命名一个列使用：
print('Type Before',type(df))
df= df.rename(columns={df.columns[14]: "Total requests" }, inplace = True)
print('Type after',type(df))
如果在列名之前和之后检查type，将数据从DataFrame更改为NoneType
Type Before <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
T
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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我有一个小问题:在我的DataFrame中有一个列，它有多个行，每行包含一个或多个值，开头是'M‘字母，后面是3位数字。如果值超过1，则用逗号分隔。我想要打印出DataFrame的视图，只包含一个列包含我指定的值的行(例如，我希望它们保存列表‘M 111’，‘M 222’中的任何项。我已经开始以以下方式构建我的布尔掩码：
df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]
在我看来，其中包含.apply()方法的.split()首先将
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
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我有一个简单的python3.8DataFrame，有8列(简单标记为0、1、2等)。差不多吧。3500排我想要这个DataFrame的一个子集，其中每行至少有2列在1以上，我不想单独检查每一列，而是能够检查所有列。我知道我可以使用.any(1)来检查所有的列，但是我需要至少有两个符合阈值的列，而不仅仅是一个。任何帮助都将不胜感激。示例代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({0:[1,1,1,1,100],
1:[1,3,1,1,1],
2:[1,3,1,1,4],
浏览 4提问于2021-11-30得票数 1
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目前，我有一个包含4列的dataframe，其中3列是二进制true/false，第一列是唯一标识符。 有没有办法，使用pandas，我可以在这个数据框中添加一个额外的列，根据3个二进制列中的1个以上是否存在true (即1)值来返回true或false？我对学习CS、Python和pandas非常陌生，所以任何答案都会很有洞察力。 谢谢!
浏览 15提问于2019-07-04得票数 0
我上面有一个CSV文件的链接，其中包含我希望操作的原始数据。
census_df = df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Qian-Han/coursera-Applied-Data-Science-with-Python/master/Introduction-to-Data-Science-in-Python/original_data/census.csv')
sortedit = census_df.sort_values(by = ['STNAME','CENSUS2010P
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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我在我的Pandas Dataframe中有这些值，Dataframe本身有大约400000行，其中一列称为"Value“。
S2_2018_targeted.value.unique()
array(['Yes', 'No', 'N', 'Y', 'YES', 'NO', 'y', ' No ', ' Yes ', ' ',
nan], dtype=object)
我正在运行这段代码来更改这些值，但它使Ju
浏览 6提问于2019-08-06得票数 0
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我在python3中重写了python2代码中的一个函数
def abc(self, id):
if not isinstance(id, int):
id = int(id)
mask = self.programs['ID'] == id
assert sum(mask) > 0
name = self.programs[mask]['name'].values[0]
这里的"id“是一个panda序列，它的索引是字符串，列是int，如下所示
data = np.array(['1
浏览 44提问于2021-06-09得票数 0
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熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我有一个dataframe，其中一列包含月份。 我想用字母顺序的数字(1、2、3等，而不是1、2、3等)更新月份的值。有没有什么库可以用来对整个列进行这种转换？ 附注:该列包含超过1200行，因此没有必要手动执行此操作。
浏览 27提问于2020-03-31得票数 3
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
我有一个具有列的dataframe1，它的单元格条目类似于- "are, boy, cat, dog, ear, far, gone" (每个单元格是一组逗号分隔的单词)。
Dataframe2有一个列，其中包含像这样的单元格条目(每个单元格是一个字母或单词)- "are"、"boy"或"gone"。
我想在dataframe1中添加一个列，如果dataframe1中的每个单元格中的每个单词都包含dataframe2中的单词，则该列将具有布尔值条目。例如,
DF1 =(是，男孩，猫，狗，耳朵，远，走了)，(家，家伙，高，蛋)，(猫
浏览 0提问于2021-10-10得票数 0
2回答
我有一个dataframe，其中包含一个名为bmi (Body Dataframe)的列，其中包含int值 ? 我必须根据这些值将bmi列中的值分为体重不足、正常、超重和肥胖。下面是相同的循环 ? 然而，我得到了一个错误。我是个初学者。两周前才开始编码。
浏览 43提问于2020-07-20得票数 0
我有一个具有ID列的Pyspark dataframe，它只有字符和字母数字组合作为标识符。
我想从我的dataFrame中只删除字符I。
predictions.select('client_id', 'probability').show(1000,False)
|client_id|probability
|RAJU |[0.9998043367405032,1.9566325949689167E-4]|
|JMS |[0.9998043367405032,1.9566325949689167E-4]|
|ATON |[0.99
浏览 4提问于2021-03-08得票数 1
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我在pandas中有一个dataFrame，其中有几列都是空值。有没有一个内置的函数可以让我删除这些列？
浏览 1提问于2012-06-02得票数 65
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删除由重复字母组成的单词
、、、
我有一个包含文本数据的dataframe列。它几乎没有完全由重复字母组成的单词，也没有几个部分由重复字母组成的单词。我想删除由完全重复的字母组成的单词，只保留第一次出现的字母(如果重复字母的计数超过2)在dataframe列中。该怎么做呢？例如，如果我的dataframe有这样的词-
<code>A0</code>
输出应为-
<code>A1</code>
浏览 15提问于2019-03-31得票数 0
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我有一个数据，充满了文字和他们的属性，其中一列是名为“拼写”。这有每个单词的拼写，每个字符用空格隔开，如下所示：
P L、A、T、E
M A T
R O-C-K
我有一个独立的字符向量和一个字母子集，这些字母被认为对分析很重要。如下所示：
important_letters <- c("P","M","E")
我需要编写一个函数，对于dataframe中的每一行，计算单词中包含在重要字母中的字符数，并使用这个数字在dataframe中创建一个新列。在本例中，新列将包含2表示板块，1表示垫子，0表示岩石。
我一直在试图解决这个问题，我
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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我试图在熊猫DataFrame中找到所有行，其中col列采用1234-XX-YYY格式的值，其中XX是任意两个大写字母( any )的占位符，而YYY是任意三个数字0-9的占位符。
这是到目前为止我的代码
怎样才能达到预期的效果？
df[df['col'].str.contains('^1234-\[A-Z]{2}\[d]{3}', na=False)]
浏览 3提问于2019-12-02得票数 1
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我有一些包含许多列和列名列表的dataframe。
如何从列表中删除nulls列中包含all列中的这些行？
浏览 11提问于2021-01-30得票数 0
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1回答
我有一个dataframe，其中列的值中有指数(字符串/单词)。
示例
📷
📷
熊猫的名字是Rasha，Fatiguec，Pyrexiab。有什么办法能让我把它读清楚吗。甚至还有其他方法去除这些词中的指数
更新:我在这个帖子https://stackoverflow.com/questions/64309887/pandas-read-html-ignore-superscripts-and-subscripts下找到了解决方案
浏览 0提问于2022-10-25得票数 0
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我有一个包含邮政编码的列，其中一些行包含字母数字值。该表有160行，其中有50行具有字母数字值。那么，我如何编写一个查询来选择这50行呢？
例如: ABC50A kajf80G
浏览 13提问于2017-08-26得票数 0
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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我的dataframe中有一个列，包含非常大的字符串。下面是字符串的一个简短示例
FixedChar{3bf3423数据保持}，FixedChar{5e0d20数据保持}，FixedChar{6cb86d9数据保持}，.
我需要删除循环的静态"FixedChar{“和它之后的变量子字符串，它的静态长度为6，也是"}”，只需保留具有可变长度的“数据以保持”字符串。删除这种反复出现的变量模式的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2021-02-07得票数 0
1回答
我有一个dataframe，其中多个列可以包含特定的regex表达式。我的正则表达式匹配这样的模式:我有一个可变的大写字母，后面跟着一个空格和数字。
import pandas as pd
pattern = re.compile(r"[A-Z]+\s\d+")
df = pd.DataFrame({'Title':['Foo ABC 1234', 'Correct Foo BCD1234', 'Still Wrong DEEF 9345'],
'Descrip
浏览 2提问于2020-09-02得票数 0
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在Python中，我想一次从我的熊猫数据中删除包括坏字符在内的所有停止词。
，这就是我尝试过的：
stop_words_dataset = pd.read_csv(r'./stop.csv')
stop_words = stop_words_dataset['StopWords'].tolist()
dataframe['description'] = dataframe['description'].apply(lambda x: ' '.join([item for item in x.split() if
浏览 4提问于2021-12-23得票数 1
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1回答
我在python中有一个pandas Dataframe，它有一个名为"Description“的列，其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如，我有： Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数，如下所示： Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
浏览 11提问于2021-01-21得票数 0
因此，我有一个Python2.7Pandas数据框架，其中有很多列，如：
['SiteName', 'SSP', 'PlatformClientCost', 'rawmachinecost', 'rawmachineprice', 'ClientBid' +... + 20 more]
我想排除所有包含“Platform”或“Client”两个词的列，下面是我的尝试：
col = [c for c in dataframe.columns if c.lower() not in ('plat
浏览 0提问于2016-01-20得票数 3
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我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
我正在尝试向dataframe中添加布尔值的列，这些布尔值基于对当前要迭代的列是字母数字、字母还是数字的判断。不幸的是，对于每个布尔测试，每一列都给出了False。我们的目标是，对于给定的列，我如何添加另一个列来显示给定列中的行是否为字母数字？我不想遍历列中的每一行，因为这非常耗时。我需要这样做，因为在某些情况下，我可能不知道给定列中将包含什么数据类型。 def add_numeric_alpha_alphanum_tests(dataframe, dataframe_column_names):
for column_name in dataframe_column_names:
浏览 25提问于2019-12-11得票数 1
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1回答
我有一个Python Pandas 2D dataframe，其中的列ITEM是索引。
ITEM | A | B
ITEM-1 | 1 | 3
ITEM-2 | 1 | 2
ITEM-3 | 2 | 2
我有一个为脚本显示的新jSON创建新列的过程。如果此jSON响应中包含的项已存在于数据帧中，则将该值分配给现有项和新列。假设我想要将值3添加到ITEM-1到新列C中。
ITEM | A | B | C
ITEM-1 | 1 | 3 | 1
ITEM-2 | 1 | 2 |
ITEM-3 | 2 | 2 |
但是，如果数据帧中不存在该项，我需要为数据帧创建一个新行，并为这个新行X列赋值。
浏览 4提问于2018-09-21得票数 1
假设我有一个大的DataFrame (>10000行)，其中有些行包含一个或多个空值。如何从原始DataFrame中删除一个或多个列中包含null的所有行并将行放入另一个DataFrame？
例如：
原始DataFrame：
a b c
1 "foo" 5 3
2 "bar" 9 1
3 NaN 5 4
4 "foo" NaN 1
非空DataFrame：
a b c
1 "foo"
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
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4回答
我有python pandas dataframe，其中一列包含月份名称。
如何使用字典进行自定义排序，例如：
custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
浏览 0提问于2012-12-12得票数 114
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1回答
我有一个正则表达式，用于检查textbox值的验证。它的工作，我想它，但我认为，可能有一个更简单的方法来做。
这里是正则表达式：
@"^(?![0-9]+$)(?![0-9- `'-,]+$)(?![- `'-,]+$)[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9- `'-,]*$"
它所做的事情如下：
as-d'' 12 3 (allowed)123''123 (非allowed)abc---(allowed)123--123--123(not allowed)avsa123(allowed)'''
浏览 1提问于2021-06-11得票数 1
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2回答
添加带有随机数据的新列
、、、
我想要在dataframe中添加一个包含0或1的值的新列。
from random import randint
df1 = df.withColumn('isVal',randint(0,1))
但我得到了以下错误
/ withColumn /python/pyspark/sql/dataframe.py“，第1313行，在withColumn AssertionError( col，列)中，”col应该是列“AssertionError: col应该是列
如何使用自定义函数或随机函数生成列的随机值？
浏览 4提问于2017-01-04得票数 13
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3回答
使用Canopy和Pandas，我有数据帧a，其定义如下：
a=pd.read_csv('text.txt')
df=pd.DataFrame(a)
df.columns=["test"]
test.txt是一个单独的列文件，它包含包含文本、数字和标点符号的字符串列表。
假设df看起来像：
测试
%hgh&12
Abc123！
猪肉薯条
我希望我的结果是：
测试
hgh12
abc123
猪肉薯条
迄今所作的努力：
from string import punctuation /-- import punctuation li
浏览 4提问于2014-02-10得票数 6
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我在将大写字母应用于我的DataFrame中的列时遇到问题。
数据帧是df。
1/2 ID是需要大写的列头。
问题是这些值是由三个字母和三个数字组成的。例如，rrr123就是其中一个值。
df['1/2 ID'] = map(str.upper, df['1/2 ID'])
我得到一个错误：
TypeError: descriptor 'upper' requires a 'str' object but received a 'unicode' error.
如何将大写字母应用于DataFrame df列的前三个
浏览 0提问于2015-07-07得票数 44
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我有一个包含每一行列表的列的dataframe：
df['list1'][0] = ['a','b','c','d']
df['list1'][1] = [,'b','c','d', 'e']
现在，我想从这里生成一个二进制矩阵，字母作为列名，如果该行上的列表包含字母，如果没有0，则为1。我找不到解决办法。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2019-05-06得票数 0
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假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"column1":[ "12.44", "56.78", "45.87"],
"column2":["cat"
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
1回答
对每行进行大写计数
、、、
我有一个dataframe，并且我想创建一个新列，它的值等于另一列中大写字母的和/计数。(最快的方式，因为我有一台半木电脑)例如：
Col1 Upper
1 AfK is Bad 3
2 Afk is bad 1
3 Python better than R 2
编辑:我已经尝试过了：
for i in df.index:
df['Upper'].iloc[[i]] = sum(1 for
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
在进行聚类分析时，有一个数据帧，其中包含一堆不同的属性列和一个用于聚类标签的列。需要对这些数据进行汇总。
执行groupby sum操作，这是我想对dataframe中的多个列执行的操作，需要将生成的tibble存储在一个列表中，最后将它们放在一起作为一个dataframe。
datalist = list()
for (i in 5:15){
dat = df %>%
group_by(cluster) %>%
summarise((colnames(df)[i]) = (sum(colnames(df)[i])))
浏览 21提问于2019-08-19得票数 0
我想将pandas dataframe的列“Compared Type”的条目(总是包含6个字母的字符串)拆分为两个新列，其中一个包含前三个字母，另一个包含原始列的最后三个字母。
Name BaseImage Type Compared Image Type
2 oldNeg semNeg
2 oldNeu perNeu
2 oldNeu semNeu
2 oldNeu newNeu
2 oldNeg
浏览 20提问于2020-03-02得票数 0
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我在postgres数据库里有一个表，在那里我需要找到所有的行-
在两个日期之间，其中fromTo是日期列。
也只有那些列data包含小写字母和大写字母混合的行。如：eCTiWkAohbQAlmHHAemK
我可以在两个日期之间做，如下所示，但在第二点上混淆了如何做到这一点？
SELECT * FROM test where fromTo BETWEEN '2022-09-08' AND '2022-09-23';
fromTo列的数据类型如下所示-
fromTo | timestamp without time zone |
浏览 5提问于2022-09-27得票数 0
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我有一个大型(45K行)数据集，在少数情况下，我需要从特定列中删除特定值。数据集足够大，如果可能的话，我想避免使用apply。
下面是一个示例数据集：
df = pd.DataFrame({"ID": [30, 40, 50], "T": ["C", "D", "E"], "S": ["n", "o/p", "p"]})
drops = pd.DataFrame({"ID": [40, 50],"Column": [&
浏览 4提问于2022-04-29得票数 1
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