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图像处理基础：颜色空间及其OpenCV实现

在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。...RGB颜色空间的Python实现： 这里我们导入了必要的库，cv2用于颜色空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。...，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。...图2：HSL颜色空间 HSL颜色空间的Python实现： 使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR颜色空间转换为HSL颜色空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个颜色空间到哪个颜色空间我们想要改变图像...通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。 ? 图3：HSV颜色空间 HSV颜色空间的Python实现： 使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。

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三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

，将多个数组合成一个通道的数组，从而实现图像通道的合并，其函数原型如下： dst = merge(mv[, dst]) – mv表示输入的需要合并的数组，所有矩阵必须有相同的大小和深度 – dst表示输出的具有与...---- 四.图像类型转换 在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色。...图像类型转换是指将一种类型转换为另一种类型，比如彩色图像转换为灰度图像、BGR图像转换为RGB图像。...同样，可以调用 ： grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间，如图所示。...一.获取图像属性 二.获取感兴趣ROI区域 三.图像通道处理 四.图像类型转换 ---- 参考文献： [1] 罗子江. Python中的图像处理[M].

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OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...,np.uint8) #将第二通道赋值为255，得到的图像为绿色 img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image...",img2) 构造的单通道和三通道图像如下： ?...190的输出是十进制12222转换为二进制数后，取低位的8位，然后将其再转为十进制数得到的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记，欢迎大家批评指正，一起学习进步。

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Python图像灰度变换及图像数组操作

使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、...数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。...在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象。NumPy 中的数组对象是多维的,可以用来表示向量、矩阵和图像。...通过对图像的数组进行直接操作，就可以完成很多图像处理。numpy的相关知识网上有很多资料，作为python科学计算的基础，还是非常值得认真学习的。...]运行结果：(600, 500) float32 110.0额外的参数‘f'将数组的数据类型转为浮点数由于灰度图没有颜色信息，所以形状元组只有两个数值*array()变换的相反操作可以使用PIL的fromarray

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【计算机视觉处理4】色彩空间转换

而对于彩色图像，一个像素则需要用3个8位二进制来表示。我们认为灰度图只有一个图层，而普通的彩色图像则有三个图层。...它们的解释分别如下： 摘自《OpenCV轻松入门：面向Python》，作者：李立宗。 ● 色调：色调与混合光谱中的主要光波长相关，例如“赤橙黄绿青蓝紫”分别表示不同的色调。...其中我们最常用的就是下面几个： # 将BGR转换成GRAY（灰度图） cv2.COLOR_BGR2GRAY # 将BGR转换为RGB cv2.COLOR_BGR2RGB # 将BGR转换为HSV cv2....COLOR_BGR2HSV # 将BGR转换为BGRA（png图片） cv2.COLOR_BGR2BGRA 下面我们来实际使用一下，我们先看一段简单的代码： import cv2 import numpy...在代码中我们使用PIL模块读取图片，因为PIL默认是以RGB模式读取，因此当我们直接将它转换为ndarray数组时，OpenCV把R和B通道颠倒了，因此图片颜色异常显示。

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用Python帮你上马，哪里无码打哪里

1 环境 操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析 一个最简单的实现思路，在打开图片后，把图片分割成一些像素块，再对这些像素块中的图像信息进行处理（修改图像中的RGB值）即可...这里我们使用Numpy库和PIL库来实现这个需求，后者用来图像的读取与保存，涉及到的所有图像处理动作均借助Numpy来实现。 有关NumPy模块、PIL模块的介绍，可参考如下。...NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示...通过中间值的RGB，对所选范围块的RGB进行重新赋值，设置的单位像素块(Pixel数值)越小，生成的像素图越精确     '''# 读取图片，并由 PIL image 转换为 NumPy arrayim1

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Torchvision transforms 总结

3. class torchvision.transforms.FiveCrop(size) 将给定的PIL图像剪裁成四个角落区域和中心区域 注意：　这个变换返回的是一个图像元组(tuple of...默认为0，如果输入的元组的长度为3，那么分别被用来填充R,G,B通道。这个数值当padding_mode 等于‘constant’　的时候才会被使用。...PIL图片; 返回类型为PIL类型 2. torchvision.transforms.ToTensor 将PIL图片或者numpy.ndarray转成Tensor类型的 将PIL图片或者numpy.ndarray...gain(float) ——　常量乘数 5.torchvision.transforms.functional.ajust_hue (img,hue_factor) 调整图片的色相 通过将图像转换为...HSV来调整图像的色调，并在色调通道(H)中循环移动强度，然后将图像转换回原始图像模式。

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Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

图像处理库-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...换句话说，图像中的每个像素点由三元组中的三个值决定，大家比较熟悉的纯红色表示为 RGB(255, 0, 0)，纯黑色表示为 RGB(0, 0, 0)，纯白色表示为 RGB(255, 255, 255)。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。...import numpy as np img_array = np.asarray(img) print(img_array.shape) # (1920, 1920, 3) 想要获取单个通道，只需要对数组进行索引...# (1920, 1920) print(img_array[:, :, 2].shape) # B通道的数值矩阵 # (1920, 1920) 将 Image 对象转换为 NumPy 数组，我们可以不调用

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Python图像处理库-PIL获取图像的数值矩阵

换句话说，图像中的每个像素点由三元组中的三个值决定，大家比较熟悉的纯红色表示为 RGB(255, 0, 0)，纯黑色表示为 RGB(0, 0, 0)，纯白色表示为 RGB(255, 255, 255)。...我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL import Image img = Image.open(r'....其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。...import numpy as np img_array = np.asarray(img) print(img_array.shape) # (1920, 1920, 3) 想要获取单个通道，只需要对数组进行索引...# (1920, 1920) print(img_array[:, :, 2].shape) # B通道的数值矩阵 # (1920, 1920) 将 Image 对象转换为 NumPy 数组，我们可以不调用

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【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

▌将图像转换为灰度图像： 我们使用convert()方法来实现图像的灰度转化 Convert()函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式，通过相关资料我们知道PIL中有九种不同模式。...在PIL中，从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的： F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000 我们以灰度图像为例，将目标图像转换成灰度图像...NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。...在显示灰度图像时array()方法将图像转换成NumPy的数组对象，图片得以显示，否则会出现AttributeError的错误。...▌创建缩略图 使用PIL可以很方便地创建图像的缩略图，thumbnail()方法接受一个一元组参数，然后将图像转换成符合元组参数指定大小的缩略图。

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人工智能视觉：基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析

人脸识别模块的另外一个重要特征是：每个识别都具有转置信（confidence）评分，因此可在实际应用中通过对其设置阈值来进行筛选。...为了对这些样本进行人脸识别，必须要在包含人脸的样本图像上进行人脸识别。这是一个学习的过程，但并不像自己提供的图像那样令人满意。 训练数据 有了数据，需要将这些样本图像加载到人脸识别算法中。...所有的人脸识别算法在它们的train()函数中都有两个参数：图像数组和标签数组。这些标签表示进行识别时候某人人脸的ID，因此根据 ID 可以知道被识别的人是谁。...# 将图像转换为数组 img_numpy = np.array(PIL_img, 'uint8') faces = face_detector.detectMultiScale...基于 LBPH 的人脸识别 LBPH（Local Binary Pattern Histogram）将检测到的人脸分为小单元，并将其与模型中的对应单元进行比较，对每个区域的匹配值产生一个直方图。

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OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。 OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。...如果缓冲区为空或损坏，或者使用了错误的标志，函数将无法正确解码图像。 cv2.imdecode() 返回的是一个 NumPy 数组，该数组存储了解码后的图像数据。...在 Python 3 中，cv2.imwrite() 不支持中文和空格作为文件名。如果需要使用中文，可以使用 cv2.imencode() 函数进行处理。...这意味着新数组和原始数组在内存中是独立的，对其中一个数组的任何修改都不会影响另一个数组。 4.2 np.copy() img.copy()是NumPy数组的一个方法。...图像的属性 在OpenCV中，经常需要获取图像的大小，类型，像素等图像属性，为此，提供了shape、size、dtype这3个常用函数： shape： shape是一个包含图像高度、宽度和通道数的元组

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·Python各类图像库的图片读写方式总结

Python各类图像库的图片读写方式总结 最近在研究深度学习视觉相关的东西，经常需要写python代码搭建深度学习模型。...这篇文章就总结了以下主流Python图像库的一些基本使用方法和需要注意的地方： opencv PIL(pillow) matplotlib.image scipy.misc skimage opencv...0 PIL：PIL.Image.open 图片读取 from PIL import Image import numpy as np PIL即Python Imaging Library，也即为我们所称的...图像读写 PIL读进来的图像是一个对象，而不是我们所熟知的numpy 矩阵。...总结 除了opencv读入的彩色图片以BGR顺序存储外，其他所有图像库读入彩色图片都以RGB存储。 除了PIL读入的图片是img类之外，其他库读进来的图片都是以numpy 矩阵。

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【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.array函数

图像处理中的颜色转换 4.2 预测股票价格模型 难点全面剖析 一、安装numpy包 array是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。...它的核心功能之一就是numpy.array，这个函数能够将各种数据类型转化为数组形式，为后续的数学、统计等计算做好准备。...四、有趣案例介绍1 图像处理中的颜色转换 在图像处理中，经常需要将RGB颜色空间转换为HSV空间。使用NumPy的numpy.array()和相应的数学运算，可以轻松完成这一转换。...正确理解和处理多维数组是进行复杂数据分析的关键。例如，在图像处理中，二维数组通常表示像素矩阵，而三维数组可以表示RGB通道和高度/深度信息。...至此，Python中的array函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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【AI基础】OpenCV，PIL，Skimage你pick谁

更改图像形式 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域，该区域使用四元组来指定，四元组的的坐标依次是（b1,a1,b2,a2），通常一张图片的左上角为0。...上下翻转 图像颜色变化 PIL中可以使用convet()方法来实现图像一些颜色的变化，convert（）函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式。在PIL中有9种模式，如下表所示： ?...： 表示图像色彩空间变换的类型，以下介绍常用的两种： · cv2.COLOR_BGR2GRAY： 表示将图像从BGR空间转化成灰度图，最常用 · cv2.COLOR_BGR2HSV： 表示将图像从RGB...opencV存储的格式：BGR PIL读进来的图像是一个对象，而不是我们所熟知的numpy 矩阵 ?...PIL储存的格式 针对PIL读进来的图像是一个对象，那么如何才能将读进来的图片转为矩阵呢，方法如下： from PIL import Image import numpy as np img1 = Image.open

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