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1
回答
Python
3
PIL
:
将
3
元组
的
Numpy
数组
转
换为
HSV
中
的
图像
、
、
我正在尝试写一段代码,在
Python
3
中
制作Mandelbrot分形
的
图像
。代码在没有使用
numpy
数组
的
情况下工作,但是很慢。为了加快速度,我尝试使用
numpy
和numba。在
PIL
中
对
3
元组
的
numpy
数组
使用Image.fromarray()时,生成
的
图像
是一系列垂直线
浏览 30
提问于2019-03-12
得票数 0
3
回答
用枕头和
Python
3
从RGB列表创建
图像
、
、
、
、
我正在尝试使用Pillow 5.0.0
将
这个
数组
重建为一个
图像
。在
Python
2下,我能够以这种方式
将
值列表转
换为
字节字符串: gidx = len(cdata)//
3
bidx = len('im‘,并将其显示为HTML模板
中
的
PNG。不幸
的
是,这在
Python
3
中<
浏览 4
提问于2018-01-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何使用
Python
枕头(
PIL
)获得部分灰度
图像
?
、
、
、
、
第二、第三和第四张图片:我想要
的
输出。 我知道
PIL
有返回第4张
图像
的
方法
PIL
.ImageOps.grayscale(image),但是它没有参数来生成第2和第
3
图像
(部分灰度)。
浏览 1
提问于2020-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用PyCBitmap读取OpenCV
、
、
、
我使用Win32gui从窗口截图中创建了一个
图像
。我已经成功地读取了保存
的
.bmp文件,使用:当尝试对一个cv2.imread对象使用PyCBitmap时,我会得到以下错误:我
的
问题是:贝扎德 p.s .我使用Ope
浏览 2
提问于2016-04-24
得票数 4
1
回答
从枕头
HSV
图像
中提取色调通道
、
、
、
、
我正在尝试从枕头
图像
中提取hue频道。下面是一个例子:In [41]: pillow_img = Image.open('lekha.jpg') In [42]:
hsv
_img = pillow_img.convert('
HSV
') In [43]: arr_
hsv
=
浏览 4
提问于2019-03-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用
Python
改变
图像
色调
、
、
、
使用
Python
,我试图调整给定
图像
的
色调。我对图形
的
行话不太满意,所以我所说
的
“调整色调”
的
意思是执行名为
的
Photoshop操作:这是统一地改变
图像
的
颜色,如下所示: 我要寻找
的
是--一个函数,给定一个
PIL
图像
和一个内
的
浮动色调,它返回
图像
,其色调由色调移动,如上面的
浏览 5
提问于2011-09-01
得票数 33
回答已采纳
1
回答
将
numpy
数组
转
换为
rgb
图像
、
、
、
我有一个
numpy
数组
,其值范围从0-255。我想把它转换成一个
3
通道
的
RGB
图像
。我使用
PIL
Image.convert()函数,但它将其转
换为
灰度
图像
。我使用
Python
库
将
一个
PIL
数组
转
换为
一个
图像
,代码如下: imge_out = Image.fromarray(img_as_np.astype('uint8'))
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 8
1
回答
用于
图像
处理
的
Numpy
操作
、
、
、
我已经创建了一个脚本来改变彩色车轮周围
图像
的
色调,通过任意步骤。我遇到
的
麻烦是仅对所有像素
的
浏览 3
提问于2014-09-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在
Python
中
打开
图像
、
、
、
我对Stackoverflow还不熟悉,还在学习
python
,但我正在尝试开始我
的
一个项目。我计划使用
python
为
图像
创建一个过滤器。我想学习
的
第一步是如何在
python
中
打开一个
图像
。到目前为止,这就是我所拥有的:im = Image.open('Jordan.jpg')我在正确
的
轨道上吗?使用
Python
2
浏览 2
提问于2015-01-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何在
python
中提取2d
数组
的
第一个元素?
、
、
、
假设我在
python
中有一个
3
d
数组
,类似于[[
3
,4,9,5,
3
,1,6,4,2],[2,
3
,6,7,9,10,5,12,4],[7,5,1,
3
,1,2,6,5,5,2]]。我想要提取每个条目的第一个元素,并将它们放在一个一维
数组
中
,比如这个
3
,5,6,2,7,5,7,
3
,6。我正在处理一个
hsv
图像
,其中每个像素都有一个
3
元组</em
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用cv2绘制矩形时,出现“需要整数(获取类型
元组
)”错误
、
、
我已经编写了一个基本
的
Python
代码来创建一个
图像
,然后在边界上放置一个矩形。这似乎不管用。我检查了多个站点,这就是他们使用
的
代码。不知道问题出在哪里。import cv2img = Image.new('RGB', (800, 900), color= (171, 183, 255)) cv2.rectangle
浏览 1
提问于2019-01-31
得票数 2
2
回答
利用
PIL
将
一维
Numpy
阵列转换成一维
图像
、
、
、
当
将
一维
numpy
数组
转
换为
PIL
图像
对象时,
PIL
返回IndexError: tuple index out of range。我试图用
PIL
将
一个长度为2048
的
一维
Numpy
阵列
的
值从0到255
转
换成
图像
。我认为这是一个问题,我
的
阵列是一维。我还尝试
将
一个随机
的
一维
数组
浏览 12
提问于2019-10-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从tinker绘图
Python
创建类似MNIST数据集
的
数组
、
、
、
我
将
绘制线
的
所有x和y坐标存储在一个
数组
中
,然后将它们调整为28x28像素( dataset
图像
的
大小);我是否可以将该
数组
转
换为
numpy
数组
,如MNIST数据集( tensorflow dataset0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]] 编辑:我发现有一个cv2,用于
将</em
浏览 3
提问于2020-02-06
得票数 1
1
回答
如何在
python
中转
换为
HSV
时保持
图像
的
透明性?
、
、
、
因此,我试图将我
的
图像
从RGB转
换为
HSV
,这样我就可以操纵
图像
的
色调。我设法弄清楚了如何使用
numpy
和枕头来改变色调,但每次在透明
图像
上使用image.convert(),都会消除透明度,影响
图像
质量。在
将
图像
转
换为
HSV
并再次返回时,如何保持
图像
的
透明度?我
的
代码: from
PIL
i
浏览 16
提问于2022-01-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
错误:(-2)找不到函数imwrite_中指定扩展
的
编写器
、
、
10-0 = [ [3350, 387, 3407, 391], ] k = cv2.waitKey
浏览 0
提问于2018-01-26
得票数 0
2
回答
为
Numpy
数组
中
的
不同索引位置赋值
、
、
假设我有一个
数组
我有一个值列表[4,
3
,2,1],我想将其分配给以下位置:[(0,0),(1,1),(2,1),(
3
,0)]======Update========= 感谢@hpaulj,我意识到我
的
原始代码
中
的
bug是。当我使用zeros_like初始化
数组
时,它默认为int并截断
浏览 7
提问于2017-01-28
得票数 12
回答已采纳
3
回答
如何在无枕头
的
Python
3
中
将
gif文件转
换为
numpy
数组
、
、
、
Python
3
上没有
PIL
。Pillow似乎是正确
的
方式,但它不在标准库
中
。有没有一种方法可以
将
gif (或其他
图像
格式)转
换为
numpy
数组
,而不需要安装额外
的
python
包?
浏览 2
提问于2016-08-12
得票数 1
2
回答
如何从位图
图像
的
RGB值
中
获取
数组
?
、
我正在运行这段代码import
numpy
as npim.load
浏览 7
提问于2014-02-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我是否可以使用
Python
和枕头
将
彩色
图像
转
换为
灰度,使用自定义权重,而不是内置
的
luma转换权重?
、
PIL
转换功能
的
文档显示:背景:我试图模拟黑白摄影中使用
的
滤色镜来创造心情和对比。例如,摄影师在拍摄黑白照片时,可以在镜头前放置红色滤镜或橙色滤镜,从而产生不同
的
外观照片。所以我<em
浏览 1
提问于2019-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
3
:我试图通过使用np.array遍历所有像素来查找
图像
中
的
所有绿色像素,但无法避免索引错误。
、
、
、
我
的
代码目前包括加载映像,这是成功
的
,我不认为与问题有任何联系。 red = rgb[:,:,0] blue = rgb[:,:,2] 为了再次检查我对这个
数组
的
理解,万一这可能是问题
的
根源,它是一个
数组
,它
的
rgbx-坐标,y-坐标,颜
浏览 1
提问于2018-09-05
得票数 4
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