Python 3: Numpy 3d数组转Pandas数据帧，1维值作为列，行/cols位置成对出现在一列中

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python、arrays、pandas、dataframe、numpy

正如长标题提示的那样，我有一个形状为n，m，z的数组，我想把它转换成一个Pandas数据帧，第一列是行和列位置(2维和3维)的数组，接下来的13列是第一维的值，导致dataframe为(m*z)Xn。我一直在读其他的例子，但我还没有发现任何将一维旋转到列的例子。例如，对于形状为3、2、4的数组 import numpy as n

浏览 35提问于2021-05-04得票数 0

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什么是df.values[:,1:]？

python、dataframe、sklearn-pandas

from sklearn.preprocessing import StandardScalerX = np.nan_to_num(X)Clus_dataSet 有没有人理解这个上下文的含义？这里是screenshot!!

浏览 1958提问于2020-08-21得票数 0

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用于无引号文件的Pandas read_csv

python、pandas、csv

我正在尝试读取一个没有任何引号的文件，这导致行长的数量不一致col_a, col_bxyz corb, 10这个列不一定在第一个位置，并且可能有另一个像这样的坏列。数据大约有250列。

浏览 0提问于2020-12-11得票数 1

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将每个Pandas Dataframe行绘制为单独的绘图

python、pandas、numpy、matplotlib

我在CSV文件中存储了几行数据。我想遍历每一行，并将每一行绘制为单独的图。经过一些研究，看起来熊猫是解决这个问题的方法。这是给Jupyter Notebook的。我尝试过直接读取CSV文件，但发现pandas更易于使用。但是，我只从数据帧中提取y值。我已经用我的x值定义了一个单独的numpy数组。，我将第一列列为“位置”，范围从1英里到20英里。在那之后，我有8

浏览 0提问于2019-05-12得票数 1

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将Matlab数据文件读入Python，需要导出为CSV

python、matlab、numpy、scipy

我使用以下命令将包含大量数组的Matlab文件作为dataset读取到Python中，并以变量名mat存储Matlab Dictionary：有没有办法使用Python的write to csv功能，将我读入Python的Matlab字典变量保存为逗号分隔的文件？mycsvfile.csv','wb') as f: w = csv.writer(f

浏览 2提问于2014-07-15得票数 12

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对Numpy nd阵列的直观理解

python、arrays、numpy、data-structures

具体而言，以下几个方面之间的关系如何： “n维”从何而来？因为它看起来就像一个矩阵，它只是二维的。谢谢!

浏览 0提问于2017-09-28得票数 1

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用python中的另一个dataframe中的元素注释一个dataframe

python、pandas、dataframe、annotations

我一直在努力编写一些代码来注释一个pandas数据帧中的行，并根据一些条件使用来自另一个pandas数据帧的元素。第一个数据帧只是一个包含染色体数量和基因组位置的表：0 1 6457102 1 713044 3 1 738570我一直在尝试迭代第一个数据帧

浏览 2提问于2018-01-31得票数 0

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从几个.txt文件创建一个数据文件-每个文件都是一个有25个值的行

python、pandas、dataframe、text-files

所以，我有7200个txt文件，每个文件有25行。我想从它们创建一个数据格式，包含7200行和25列-- .txt文件的每一行都是一个列的值。pd.read_csv('Data/fake-meta-information/1-meta.txt', delim_whitespace=True, names=column_names) 我得到25x25数据，值仅在第一列上。如何将其

浏览 2提问于2020-09-25得票数 0

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Python 3:使用来自pandas数据帧的像素值创建栅格

python、pandas、dataframe、raster

我需要创建一个328x238(行x列)的栅格，其中选择的像素/单元格值是从我得到的pandas数据帧(df)填充的。df内的每一行都包含一个名称(不重要)、行号、列号和与328×238光栅单元中的一些(不是全部)相对应的像素值。像素值需要为'NaN‘，如果不存在单元格值，则为空。我是python的新手，正在努力找出实现我最终目标的最佳方法。第一

浏览 12提问于2020-04-14得票数 0

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我有一个由0和1组成的NumPy数组创建的Pandas交叉表。在通过：ct = pd.crosstab(index=np.array(labels), columns=np.array(cols)创建交叉表之后，我有一个交叉表，如下所示： col_0 01 ---------------------1 53 79 我想在这里添加一列关于误报和漏报的错误百分比。我想添加第四列，它将计算ct除以第一<e

浏览 8提问于2019-02-06得票数 1

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当多个索引发生变化时，pandas会获取整数索引

python、pandas

我有一个带有多索引的非常大的数据帧。我需要将一列传递给C，以便快速执行操作。对于这个操作，我需要知道multiindex在哪里更改值。因为这是一个很大的数据帧，所以我不想迭代python中的行或索引。下面是一个小示例：import pandas as pd a = np.array([['bar', 'one', 0,

浏览 0提问于2016-03-25得票数 1

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如何格式化数据以用于海运

python、matplotlib、seaborn

我已经计算了文档距离，并且正在使用sklearn中的MDS和matplotlib来绘制它们。我想用seaborn (pairplot)绘制它们，但不知道如何转换MDS数据，使其可由seaborn读取。

浏览 15提问于2017-08-30得票数 3

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使用索引和列作为X，Y和值作为Z?将pandas DataFrame转换为3d图形？

python、pandas、matplotlib

我正在尝试用Pandas Dataframe创建一个3d体积曲面，我觉得我已经有了所有的信息，但我不确定如何从这个创建3d图形。我读过的每个指南似乎都使用了3个独立的数组，但我觉得我拥有的数据应该是可抓取的。我当前的数据帧如下所示：我希望我的X值是我的索引，Y值是列名(月份)，Z值是框架中包含的实际值(例如，第一行第一列<em

浏览 27提问于2019-08-27得票数 2

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如何根据日期标题对二维数组列进行平均

python、pandas、numpy

我正在处理一些玻璃钻孔温度数据，该数据由大约1000行乘700列组成。垂直索引是深度(即，当您向下移动时，数组深度增加)，列标题是日期时间值(即，当您沿着数组向右移动时，您将在时间上向前移动)。如果能够将采样作为输入，并基于该采样率提取数据，这将是一件好事，这样我就可以看到哪一个效果最好。所有这些都需要以date作为列标题，depth作为索引，或者作为</

浏览 13提问于2019-10-14得票数 0

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与matlab相比，到数组的数据传输问题和访问数据时的速度较慢

python、pandas、numpy、matlab

我正在尝试将一段代码从matlab移植到python，我的主要问题是读取文件并将数据转换为数组。), '\t', 8);title = strsplit(char(dados{1}.textdata(7,1))); 在python中： importnp.shape(data)data, nrows, ncols = openfile() print(data[0:5]

浏览 28提问于2021-06-19得票数 0

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将数组从DatafFame传递到函数，并对数组进行分组和展平

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、pandas-apply

我有一个数据帧，其中包含数百名参与者的X位置数据，以及三个分组变量(每个参与者的X数据长度为1000个点)。2 3 我需要将所有X数据传递给一个函数，其中X数据按3个分组变量分组，每个X数据数组在其自己的列中。‘类型的TypeError: object没有len()，因为它当前将X数据作为单个数组</e

浏览 15提问于2021-02-05得票数 2

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使用Numpy在Dataframe上应用权重公式

python、pandas、numpy、dataframe

我有一个Dataframe，并希望将一个单元格的浮点值除以它所在行的总和。为此，我使用了numpy公式。因此，这将为该行的单元格提供权重。我有这个数据帧df12005-01-02 23:55:002005-01-06 00:00:00 31.1426 19.7174 31.1426 29.9647 到目前为止，我已经尝试了以下几种方法：

浏览 0提问于2016-09-18得票数 0

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pandas /numpy的轴与R的边距相反吗？

python、r、pandas、numpy

下面是我在R和Python中找到数据帧的列总和的示例。请注意MARGIN和axis的相反值。在R中(使用MARGIN=2，即列边距)：apply(m, MARGIN=2, mean)在Python中(使用axis=0，即行轴)： In [25]: m = pd.DataFrame(np.array([[1, 3, 5], [2

浏览 2提问于2017-11-13得票数 2

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Python:大量类dict对象的内存使用

python、memory、dictionary

我使用csv.DictReader将一些大文件读取到内存中，然后进行一些分析，因此来自多个CSV文件的所有对象都需要保存在内存中。我需要将它们作为字典读取，以使分析更容易，而且因为可以通过添加新列来更改CSV文件。我想知道是否有更好和更简单的方法来做这件事。

浏览 2提问于2011-12-07得票数 1

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如何使用Python将文本文件读入列表或数组

python、arrays、list、text

我正在尝试将文本文件的行读入python中的列表或数组。我只需要在列表或数组创建后能够单独访问它。我使用以下代码尝试将文件读取到列表中：lines = text_file.readlines()printlen(lines)我得到的输出是： ['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.

浏览 0提问于2013-02-04得票数 205

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