Python 3:按最后一行中的列值对DF的字典进行排序

Python 3中，可以使用pandas库对DataFrame（DF）的字典进行排序。具体操作如下：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字典的DataFrame：

data = {'列1': [1, 4, 7, 2, 5],
        '列2': [2, 5, 8, 3, 6],
        '列3': [3, 6, 9, 4, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用sort_values()方法按照最后一行中的列值进行排序。可以通过指定by参数来选择按照哪一列进行排序，通过axis参数来指定按照行还是列进行排序，通过ascending参数来指定升序还是降序排序。示例代码如下：

df_sorted = df.sort_values(by=df.iloc[-1], axis=1, ascending=True)

在上述代码中，df.iloc[-1]表示选择最后一行的数据作为排序依据。

1. 打印排序后的DataFrame：

print(df_sorted)

至此，你已经按照最后一行中的列值对DF的字典进行了排序。

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