Python 3中全局变量的未解析引用

在Python 3中，全局变量的未解析引用是指在函数内部使用全局变量时，如果没有使用global关键字声明该变量为全局变量，Python解释器会将其视为局部变量，而不是引用全局变量。

这种未解析引用可能会导致意想不到的结果，因为函数内部的局部变量与全局变量同名时，函数会优先使用局部变量，而不是全局变量。如果在函数内部对同名变量进行修改，实际上是修改了一个新的局部变量，而不是全局变量。

为了解决这个问题，我们可以使用global关键字来声明在函数内部使用的变量为全局变量。这样，Python解释器就会在函数内部查找该变量的值，如果找不到，则会继续在全局作用域中查找。

以下是一个示例代码：

x = 10  # 全局变量

def func():
    global x  # 声明x为全局变量
    x += 5  # 修改全局变量x的值
    print(x)  # 输出全局变量x的值

func()  # 输出 15
print(x)  # 输出 15

在上述代码中，我们使用global关键字声明了函数内部使用的变量x为全局变量。在函数内部对x进行修改后，全局变量x的值也被改变。

对于全局变量的未解析引用，我们需要注意以下几点：

1. 在函数内部使用全局变量时，如果没有使用global关键字声明，Python解释器会将其视为局部变量。
2. 未解析引用可能导致意想不到的结果，因为函数内部的局部变量与全局变量同名时，函数会优先使用局部变量。
3. 使用global关键字可以声明函数内部使用的变量为全局变量，这样可以修改全局变量的值。
4. 在使用全局变量时，建议使用global关键字明确声明，以避免混淆和错误。

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