普通快速排序 快速排序是一个经典的分治算法，解决分治问题的三个步骤就是 分解、解决、合并。 拆开来看看快速排序的基本思想： 分解 ：将输入数组A[l..r]划分成两个子数组的过程。...合并：因为子数组都是原址排序的，所以无需进行合并操作，数组A[p..r]已经有序。...算法导论书上给出了简单易懂的伪代码，我在这直接给出Python的实现代码 def Quick_Sort(A,p,r): if p<r: q=Partition(A,p,r)...，那么当待排序列已经有序时，划分出的子序列便有一个序列是不含任何元素的，这使得排序的性能变差。...接下来是对有序序列进行测试， 方法 103 104 105 106 普通快排 0.06262696 / / / 随机快排 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382
，把key_item放在正确的位置上 array[j + 1] = key_item return array 下图显示了对数组进行排序时算法的不同迭代[8, 2, 6, 4...最坏的情况发生在所提供的数组以相反顺序排序时。在这种情况下，内部循环必须执行每个比较，以将每个元素放置在正确的位置。这仍然给您带来O（n2）运行时复杂性。 最好的情况是对提供的数组进行了排序。...如果查看两种算法的实现，就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。 插入排序时间测算 为了证明插入排序比冒泡排序更有效，可以对插入排序算法进行计时，并将其与冒泡排序的结果进行比较。...在Python中实现快排 这是快排的一个相当紧凑的实现： from random import randint def quicksort(array): # 如果第一个数组为空，那么不需要合并...Timsort使用新引入的left和right参数在insertion_sort()对列表进行适当排序，而不必像merge sort和快排那样创建新数组。
2023年7月4日，国际原子能机构在官网发布消息，该机构认为日本核污染水排海计划符合国际安全标准。 Part2 环境影响： 核污水排放对海洋生态系统将产生深远的影响。...Part4 国际关系影响： 日本核污水排放决定引发了国际社会的广泛争议。一些国家和地区对此表示关切，并呼吁日本政府重新考虑决定。 这一决定可能对日本的国际形象和外交关系产生负面影响。...Part5 应对措施： 面对日本核污水排放所带来的挑战，国际社会应共同努力采取以下措施： ①日本政府应充分考虑国际社会的担忧和反对意见，重新评估核污水排放决定，并寻求更为安全和可持续的处理方案。...为了应对这一挑战，国际社会应加强合作，共同努力寻求可持续和安全的解决方案，以保护我们的环境、健康和国际合作。 往期回顾： 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。...一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。 一文囊括Python中的数据分析与绘图，持续更新。。。 一文囊括风控模型搭建(原理+Python实现)，持续更新。。。
我们的目的是列出各期明细，包括：当期还款额、当期利息、当期本金、剩余本金。 esproc ?...，剩余的本金=本金t-当期偿还的本金，然后把剩余的本金更新到t作为下一期的本金。...Np.array()将list格式的列表转换成数组。由于这里的行表示的是每一个字段的值，np.transpose(a)是将数组a转置。pd.DataFrame()转成dataframe结构。...小结：本节我们继续计算一些网上常见的题目，由于pandas依赖于另一个第三方库numpy，而numpy的数组元素只能通过循环一步一步进行更新，esproc的循环函数如new()、select()等都可以动态更新字段值...在第二例中，日期处理时，esproc可以很轻松的划分出不规则的月份，并根据不规则月份进行计算。而python划分不规则月份时需要额外依赖datetime库，还要自行根据月份天数划分，实在是有些麻烦。
如果有n个数据，那么需要的比较次数，所以当数据量很大时，冒泡算法的效率并不高。 当输入的数据是反序时，花的时间最长，当输入的数据是正序时，时间最短。 步骤 从前往后依次比较相邻的元素。...python代码实现如下： ? 四、快速排序 快速排序,英文称为Quicksort，又称划分交换排序partition-exchange sort简称快排。...希尔排序在插入排序的基础上进行了改进，它的基本思路是先将整个数据序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全部数据进行依次直接插入排序。...步骤 将元素分为n列，并对每列进行插入排序。 将n列元素按行进行合并。 重复步骤1-2，其中元素的列数为上次的一半。 动画演示 ? ? python代码实现如下： ?...如果这两个数组内部数据是有序的（转向步骤2-4）；如果无序，则对数组进行二分，直至分解出的小组只有一个元素，此时认为该小组内部有序。
因为我们只在最后一次调用快速排序时才对整个数组进行插入排序，所以总的时间复杂度为： O(nlogn + n) = O(nlogn + nlogk) 现在我们来讨论如何选择 k。...因此，在对长度小于 k 的子数组进行快速排序时，期望时间复杂度为 O(n) * O(nlogn)，即 O(nlogn)。 从实践角度，我们可以通过实验来确定 k 的值。...在这里插入图片描述 chatgpt： 为了证明这一排序算法的期望时间复杂度为O(nk+nlog(n/k))，我们需要分别从理论和实践的角度进行说明。...这里还是要用到7.4（算法导论第7章）的分析方法。对于快排还要计算期望比较次数。 因为被划分在同一个小数组k中的元素，是不会在快排里比较的。...)，假设优化后的快排产生的小数组大小O(k)，在每个大小O(k)的小数组里使用插入排序，时间复杂度为O(k^2),总共有O(n/k)个小数组，则插入排序时间为O(nk)。
datetime：Python内置的日期和时间库 Python的标准库中包含了datetime模块，它提供了处理日期和时间的基本功能。...它支持ISO 8601日期格式，并且可以轻松处理不同时区之间的日期和时间转换。...日期格式化在将日期显示给用户或存储日期数据时非常重要，而日期解析则用于将用户输入的日期字符串转换为Python可以处理的日期对象。使用日期处理库可以轻松完成这些任务。...日期的加减操作 日期处理库允许您对日期进行加减操作，例如将一天或一周的时间添加到日期中，或者从日期中减去一段时间。...在实际项目中，您可能会面对更复杂的日期和时间处理任务，但这些库提供了强大的工具来解决各种需求。无论您是在开发Web应用程序、进行数据分析还是进行自动化任务，日期处理库都将成为您的得力助手。
基数排序是一种很特别的排序方法，它不基于比较和移动进行排序，而基于关键字各位的大小进行排序。基数排序是一种借助多关键字排序的思想对单逻辑关键字进行排序的方法。...实现方法 最高位优先(Most Significant Digit first)法，简称MSD法：先按k1排序分组，同一组中记录，关键码k1相等，再对各组按k2排序分成子组，之后，对后面的关键码继续这样的排序分组...最低位优先(Least Significant Digit first)法，简称LSD法：先从kd开始排序，再对kd-1进行排序，依次重复，直到对k1排序后便得到一个有序序列。...对数组a按照该指数进行排序。...当对数组按各位进行排序时，exp=1；按十位进行排序时，exp=10；...
Python 也不例外，其中主要涉及到的就是日期转换，日期比对，日期输出等。...不同的日期有不同的处理方式，有些日期可能有时区，有些日期可能没有，根据我们的一些考古来看，Python 有些日期库可以使用。...对日期处理的顺序大致是： 初始化日期对象，你输入的日期格式可能是字符的，因此你需要讲字符的日期格式初始化日期对象。 对日期进行操作，可以对日期进行计算，可以对日期进行时区转换等。...对日期进行输出，对日期进行转换或者计算后需要对日期进行输出，比如说输出不同时区的日期，比如说计算年份等等。 实例 下面我们通过实例来对日期的操作进行一些小说明。...可以转换用的格式列表，请参考上面的图，我们就不在这里翻译了。 如果还有一些不明白的格式，可以在这里参与留言讨论。
}我们可以根据之前的计算公式最大值减去最小值加一得到计数数组的长度，那么计数数组长度就应该是10000，但是实际上我们只存放了5个数据，中间浪费了极大的空间，所以在使用计数排序时，应该根据自己的实际情况来决定...，最后拿出百位来进行排序即可，而其中我们每次取的位就是对关键字的操作。...ps:需要注意的是我们第一次根据个位排序时操作的是原数组，而根据十位排序的时候是在之前个位排好的基础上进行排序，同理百位则是对十位排好后的进行排序。...比如有的是3位数，有的是4位数，甚者有可能还有2位数以及1位数，其实这个很好解决我们只需要找到最大的那个数，然后根据最大的那个数来决定排几次，其余不足的在前面添0，比如最大222，其中又有1位数的，2位数的...2.基数排序时间空间复杂度 我们来看看时间复杂度和空间复杂度，实际上找出最大数的位数为多少位，这一步应该是在外面计算好了传递进来的，他并不属于基数排序里面的。
，第二是数组大小，第三个是数组中每个元素的字节数，最后一个是个比较函数的函数指针，表示以一种什么样的方式比较数组的大小。...const void * 就是快排的强大之处之一，表明可以为任何数据类型进行排序，只要进行强制类型转换即可。...第三个参数表示元素的大小 ,写sizeof([0])的好处是在遇到对结构体排序时，写成n * sizeof( int )这样会出问题，写成sizeof([0])方便保险，而且想对数组中任意其他元素进行排序时...一个网友写的，不过和其他的大同小异） 如对只有大小写字母的字符串"AajkuKdYUBCDwyz"进行排序，要求大写字母在前，小写字母在后 下面是一个网友写的代码，个人感觉很好。...手工实现快排请参考我的另一篇文章:经典排序之快速排序
今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。 一、什么是矩阵？ 使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。 二、Python矩阵 1....列表视为矩阵 Python没有矩阵的内置类型。但是，可以将列表的列表视为矩阵。 例： A = [[1, 4, 5], [-5, 8, 9]] 可以将此列表的列表视为具有2行3列的矩阵。...row[2]) print("3rd column =", column) 当运行程序时，输出为： 三、NumPy数组 1....六、总结 本文基于Python基础，介绍了矩阵和NumPy数组，重点介绍了NumPy数组，如何去安装NumPy模块，如何去创建一个NumPy数组的两种方式。...通过案例的分析，代码的演示，运行效果图的展示，使用Python语言，能够让读者更好的理解。 读者可以根据文章内容，自己实现。
最快：当输入的数据已经是正序时（都已经是正序了，我还要你冒泡排序有何用啊） 最慢：当输入的数据是反序时（写一个 for 循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗） Python3...； 希尔排序的基本思想是： 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录”基本有序”时，再对全体记录进行依次直接插入排序。...8、Python3计数排序-分布类排序 计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。
给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。 快排会吗？知道原理吗？...排序算法，介绍一下快速排序，快速排序时间复杂度，是不是稳定排序，介绍几种你所知道的稳定排序算法 10亿个数选最大的K个，用什么方法，复杂度多少 说一下冒泡排序的原理 请对3个有序数组进行归并排序 树 AVL...多叉树的第n层 层次遍历 2.递归太深会怎样？答栈溢出。为什么会栈溢出？python函数中的临时变量存在哪？那很深的时候，用循环会怎样呢？为什么不会栈溢出？...你可以认为输入字符串总是有效的；输入字符串中没有额外的空格，且输入的方括号总是符合格式要求的。...示例: 输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 给你一个 n * m 的二维整数数组，数字都是大于等于0，现在要你对数组做一种操作
语言 总结 ---- 前言 最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了...，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了...说明：“输入格式”是描述在测试你的程序时，所给的输入一定满足的格式。 做题时你应该假设所给的输入是一定满足输入格式的要求的，所以你不需要对输入的格式进行检查。...要特别指出的是，能够通过样例输入输出的程序并不一定是正确的程序，在测试的时候，会用很多组数据进行测试，而不局限于样例数据。...并且Python语言不是强类型的，故而也不需要考虑超过变量限制的问题，那么解决这个A+B用Python是最方便的。
但是传统的日志分析方法低效且固化，无法应对支付行业数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常或失败时，更是无法满足实时处理、快速响应的需求。...部署目标 “日志易”为德付通建立统一的日志存储平台，对生产环境中的服务器和网络设备等日志数据统一进行收集和集中存储，利用日志易管理工具进行日志解析和高效存储，满足等级保护要求，并对日志进行集中存储审计。...此外，还需同时对业务日志进行分析，为德付通业务运营提供可靠的数据支撑。 多维度关联分析，排障效率高 依托日志多维度关联分析，实时统计多维度报表、图表，辅助运维人员更准确地判断故障点。...通过每日、每周、每种交易类型的故障统计报表，辅助决策层更直观地查看故障高峰期及故障问题分布情况。 场景1：当平台出现故障时，日志易该如何处理？...日志易可对一定周期的交易错误日志数据进行统计、分析，生成交易错误趋势图，让运维人员更直观地查看交易错误高峰期及问题分布情况，并根据趋势进行预防性维护。
（缩小问题规模，运用D&C） 对这两个子元素进行快速排序。（递归） 重复步骤2~3，直至子数组元素数量小于2，将子数组与基准合并（基线条件）。...在最好的情况下，每次划分所取的基准都恰好是中值，即每次划分都产生两个大小为n/2的数组。此时，快排的时间复杂度为O(nlogn)。...return a[low] （3）3分取值（待排数组基本有序时，推荐） 选取数组开头，中间和结尾的元素，通过比较，选择中间的值作为快排的基准。...这种方式能很好的解决待排数组基本有序的情况，而且选取的基准没有随机性。...快速排序是最快的排序算法之一，也是D&C的典范。 未知待排数组有序性时，推荐使用随机基准； 待排数组基本有序时，推荐使用3分取值选取基准 THANDKS - End -
二、 希尔排序 1.概念 思想为 ：先选定一个整数，把 待排序文件中所有记录分组，所有距离内的记录在同一组中，再对每一组内的记录进行排序，重复分组和排序， 直到=1时结束....希尔是直接插入排序的优化 1.先进行预排序,让数组接近有序 2.直接插入排序 此时发现： 多组间隔为gap的预排序，gap由大变小 gap 越大，大的数越快到后面，小的数越快到前面 gap越大...，预排完，越不接近有序， gap越小，预排完，越接近有序 当gap=1时，就时直接插入排序 2....次， 第n-1趟时，共比较1次 操作次数为: n-1+n-2+n-3+.......+1=n(n-1)/2 通过大O渐进法省略 ,时间复杂度为O(N^2) 最好情况下: 数组为有序时 ，如 ：...当数组接近有序时 ，如： 1 2 3 5 4 6 1.冒泡排序: 2.直接插入排序: 1 2 3 5 4 6 时间复杂度为O(N) 则直接插入排序更优
应用程序一般由开发人员自己的服务代码和附加库（依赖项）组成，以下是生成 Docker 应用程序时常用的基本步骤，具体如下图所示： ?...二者的主要区别在于，开发 Docker 应用程序时，是在本地环境中的Docker容器中部署和测试，该容器可以是Linux容器或Windows 容器。...在命令过多时，一定要注意格式，比如换行、缩进、注释等，会让维护、排障更为容易，这是一个比较好的习惯。使用换行符时，可能会遇到一些问题，具体可以参阅下节的转义字符。...格式： ADD 示例： ADD https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1.exe /temp/...在命令过多时，一定要注意格式，比如换行、缩进、注释等，会让维护、排障更为容易，这是一个比较好的习惯。 删除多余文件和清理没用的中间结果 这点很易于理解，通常来讲，体积更小，部署更快！
，代码中的体现就是第2个for循环中的条件“array[j] > val”，相等时并不往后移，故保证了稳定性）； （3）平均时间复杂度：O(N^2)； （4）最好时间复杂度：O(N)，所排数组已经全部有序...，只需进行N次比较； （5）最坏时间复杂度：O(N^2)，所排数组是倒序排列，第N个元素需要（N-1）次比较操作和N次移位操作，操作次数总共为N(N-1)/2 + N(N+1)/2，故时间复杂度为O(N...，外层循环只执行一次就会结束，实际进行了（N-1）次比较，去掉常数即为O(N)； （5）最坏时间复杂度：O(N^2)； （6）空间复杂度：已经有序时最优为0，逆序时最坏O(N)，平均O(1)，只有交换时用到额外空间...*注：排升序建大根堆，排降序建小根堆 *图解来源：百度图片堆排序图解过程 2.代码实现： 3.特性总结： （1）使用场景：没有特定场景； （2）稳定性：不稳定（交换数据的时候，是父节点和子节点进行比较...，任何情况下都是O(N*(logN))，推理如下： 由于归并排序采取分而治之的思想，所以时间复杂度也可以进行分解为两倍的子排序时间复杂度T(N/2)加上本次归并过程的时间复杂度即 O(N) = 2 *
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