在 Python 中，Lambda 表达式是一种非常强大的工具，它可以让你快速创建小型匿名函数，而不需要显式地定义函数名称。Lambda 表达式通常用于传递函数对象或简单的函数式编程。
上面的函数改成将所有元素的值加2 可能大家会说，这还不简单，直接把return里的1改成2就行了。但是真的行吗？如果函数被多个地方使用，而其他地方并不想加2，怎么办？这好办，把变得那部分抽出来，让调用者自己传.
在之前的博客 【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较 ) 中 , 介绍了使用 sorted 函数 对容器中的元素进行排序 ;
说明： 本书是针对零基础学习者的入门读物，书中以深入浅出的方式介绍了Python语言的相关知识。书中代码使用Python3，并且在本公众号有相关的资源推荐和勘误修订，详情请关注本公众号（【老齐教室】）之后，在菜单中查看。
不是所有Python开发者都喜欢Lambda函数，我也对它有着比较复杂的感觉，特别是对初学者而言，它不像我们使用的普通函数那么直观，然而对于一些有丰富开发经验的程序员，他们喜欢在必要时使用它。暂且把这些分歧搁置，然我们来了解一下Lambda函数到底是什么。
RDD#sortBy 方法 用于 按照 指定的 键 对 RDD 中的元素进行排序 , 该方法 接受一个 函数 作为 参数 , 该函数从 RDD 中的每个元素提取 排序键 ;
转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html
python中的lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。也就是说，lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数。那么lambda表达式的优势就很明显了：
我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢？下面摘取了 一些精彩的解决办法。
python内置排序函数sorted，可以适用于所有可迭代的对象。而类型自有的sort函数只适用于类型本身。例如list.sort()，只适用于列表类型。另外，sort函数是在原来列表上直接进行排序，而sorted函数则是返回一个排序之后的列表。
上一篇我们聊到python 字典和列表嵌套用法，这次我们聊聊字典和列表嵌套中的排序问题，这个在python基础中不会提到，但实际经常运用，面试中也喜欢问，我们娓娓道来。
Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。
排序是非常常见的一个场景，相比于Python2，Python3中的排序有不少优化，今天谈一谈Python3中常见排序场景~~更多细节可参考Ref中的Python官方文档链接(虽然里面也没有多少内容，不过很权威啊) 1. 基本排序 基本排序，有两种方式：sorted(list)和list.sort，前者sorted为一个函数，返回一个sorted的新list，后者为list的一个内建方法，在原list的基础上进行排序 2. 使用关键字key='...' 问题：想按照每个元素第三个值进行从小到大的排序，数据结构
前面写的 Python 入门教程中只有基础入门和基础进阶两部分，可以在公众号下拉菜单中找到，小一我都已经分好类了。
sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍 sorted 的各种使用场景。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 匿名函数 ---- Python 匿名函数 1.lambda 函数定义 2.应用一：列表排序 3.应用二：映射函数 map 4.应用三：选择函数 filter ---- 1.lambda 函数定义 Python 中提供了一项非常有用的功能：利用 lambda 函数来替代 def， 创建一个临时简单
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
排序问题是所有程序员一定会遇到的问题，Python内置的排序工具sort()和sorted()功能强大，可以实现自定义的复杂式排序。平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别，随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的，在一些场景中不同互换使用。
大家好，从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从初学者的角度学习Python的笔记，其特点就是全文大多由新手易理解的代码与注释及动态演示。刚入门的读者千万不要错过！
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 关键字： python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 sorted函数用法如下： Python代码 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个
我们知道 Python 的内置 dictionary 数据类型是无序的，通过 key 来获取对应的 value。可是有时我们需要对 dictionary 中的 item 进行排序输出，可能根据 key，也可能根据 value 来排。到底有多少种方法可以实现对 dictionary 的内容进行排序输出呢？下面摘取了使用 sorted 函数实现对 dictionary 的内容进行排序输出一些精彩的解决办法。
同理，我们也可以先按照第一个元素进行排序，然后第一个元素相同的再按照第二个元素进行排序，只需要把两个元素的位置颠倒即可：
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
关于函数参数的定义，调用以及函数参数的内容，在下面的文章中已经做了初步的介绍，有需要的可以访问进行了解:
可见其有多重要，不用多说，我平时用的也很多，索性总结一下，把一些常用的方法写下来，分享给大家。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
infors = [{'name':'qian' , 'age':28},{'name':'amy' , 'age':20},{'name':j
很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序， 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始） 这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解： 从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: "cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())" key:key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: "key=str.lower" reverse:reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once. 以下是sort的具体实例。 实例1: >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4] 实例2: >>>L = [2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1] 实例3: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例4: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例5: >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) >>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序. 效率比较： cmp < DSU < key 通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 多关键字比较排序： 实例7: >>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用
对 list 进行排序，Python 提供了两个方法： 方法1. 用 list 的内建函数 list.sort 进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例： >>> L = [2,5,8,9,3] >>> L [2,5,8,9,3] >>> L.sort() >>> L [2, 3, 5, 8, 9] 方法2. 用序列类型函数 sorted(list) 进行排序 （从 python 2.4 开始） Pyt
机器之心已经介绍过很多 Python 教程，从非常齐备的长教程：一文掌握 Python 关键代码，到一些好玩的小技巧：Python 技巧 101，它们从不同的层面安利着 Python 这门神奇的语言。在本文中，作者介绍了 5 种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 5 个技巧非常实用。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 任何一个比较牛逼的程序均由多个函数封装而成。 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返
对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如：
使用ast模块中的literal_eval函数来实现，把字符串形式的list转换为Python的基础类型list
在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。 排序后效果图：
--------------------------------sorted---------------------------------------
lambda 函数使用方便，主要由入参和返回值组成，被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
Python 是一个简单易上手可读性强且功能强大的编程语言，它有一些独特的技巧和写法，可以在不影响可读性的情况下大大缩短我们的 Python 代码，让它看起来更加紧凑和高级。
这 5几种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 几个技巧非常实用。
Python的内置dictionary数据类型是无序的，通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出，可能根据key，也可能根据value来排。
匿名函数，顾名思义就是没有名字的函数，在程序中不用使用 def 进行定义，可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑。lambda 本质上是一个函数对象，可以将其赋值给另一个变量，再由该变量来调用函数，也可以直接使用。
Lambda函数在Python中通常与内置的排序函数（如sorted()或list.sort()）结合使用，用于自定义排序逻辑。Lambda函数通常用于简单的排序需求，但在某些情况下可能会导致意外结果或错误排序。如果遇到下面的错误信息，可以尝试的像我这样处理下。
– iterable — 可迭代对象。 – key –主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 – reverse — 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
在Python中，函数是可重用的代码块，可以接受输入并返回输出。在Python中，函数被定义为由def关键字后跟函数名称和参数列表组成的语句块。然而，Python也支持另一种类型的函数，称为“匿名函数”。在本文中，我们将探讨Python中的匿名函数，并介绍它们的语法、用法和示例。
其实lambda表达式本质上就是函数体只有一句话的匿名函数， 我们完全可以使用lambda表达式去代替上面那个计算面积的函数，python中的函数是一种对象，如下：
在本文中，作者介绍了 5 种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 5 个技巧非常实用。
在本文中，介绍了 5 种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这 5 个技巧非常实用。
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