这是麻省理工学院开放式课程6.00计算和使用Python编程入门的第二个问题集的一部分。首先，我创建了一个函数，用于计算给定x值的多项式。然后是计算给定多项式的导数的函数。使用这些，我创建了一个函数，计算给定多项式和x值的一阶导数。测试用例位于底部，具有预期的输出。我是编程新手，也是python新手，所以我在代码中包含了一
浏览 11提问于2016-09-18得票数 0
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我写了一个代码，用牛顿法(雅可比N+1 * N+1)求解高维(i=0，N)中的一个二阶非线性方程组，有两个边界条件。根据此消息来源：
“一种改进的求根方案是结合二分法和牛顿-拉夫森方法。二分法保证根(或奇点)，并用于在线性假设较差时限制牛顿-拉夫森方法估计
浏览 1提问于2013-05-12得票数 1
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我正在编写一个python程序，它可以用牛顿法计算任意函数的f(x) =0的解。是否可以要求用户输入该功能？我的伪代码： # ask for a function
# create a function with: def Newton(Myfunction, initial_value)
浏览 22提问于2020-01-03得票数 0
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我终于有了足够的动力去看麻省理工学院的“计算机科学与编程概论”，2008年秋季。我在网上看视频讲座。第三堂课包括习题#0:打印你的名字。print raw_input('What is your lastname?')所以我读了更多，发现这可能是因为我使用的是Python 3.2.2。我将把raw_in
浏览 2提问于2012-04-07得票数 0
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我试图在python上用牛顿算法求函数的根。即使更改了精度级别，也会出现运行时错误。你能帮我理解一下如何改进它吗？最佳，GBfrom scipy.stats import normimport matplotlib.pyplot as(vega_callspread, x0, args=(r,T,d,sigma,q,K1,K2,),tol=10**(-1),maxiter=1000000)
/Users/anaconda&
浏览 8提问于2017-09-17得票数 2
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我试图用python绘制多项式z^3-1的牛顿吸引盆地。我正在用牛顿-拉夫森迭代法绘制这张图。我想要产生的东西是这样的：
有人能建议我怎么做吗？更新1更新2
这是牛顿-拉夫森循环的代码。代码中是否有导致缓慢操作的错误？
浏览 2提问于2015-11-18得票数 3
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我试图在python上实现Newton-Gauss方法。这是我的完整代码：import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(X, pred, '--m', label='Model')plt.show()
不幸的</em
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
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我正在编写一个Python版本的海水状态方程()。这个库依赖于像p = f(t,d)这样的倒数方程，如果你知道t和d，你可以直接计算f(t,d)，但通常你有t和p。这只是一个寻根问题，该库提供了使用牛顿、二等分或布伦特方法的选项。(有关Brent方法的详细信息，请参阅维基。)
但是，该库会找到t和p的单个值的根。我希望我的版本可以用于绘制和探索状态方程，因此我希望允许向量(数值数组)值为t和p。向量化牛顿法<
浏览 0提问于2015-11-23得票数 3
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用牛顿法求立方根
、、
牛顿的方法是连续地找到多标称根的更好的近似。k = float(argv[1]) find_square_root(k, epsilion) $ python3如何用牛顿法求立方体根？
浏览 1提问于2018-04-08得票数 3
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在下面的代码中，我用Python实现了牛顿方法。然而，，现在，我希望在相同的时间间隔上绘制收敛图。这将是作为迭代次数的函数的绝对错误。。import math f_value = f(x)
iteration_counter
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
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我正在使用Python。我有几对数字，我想找出它们的差异，但它们的基数是42。例如,所以，10.38和10.24有0.14，而10.41有11.02有0.03[3.08,3.15] --> 0.07[13.00,
浏览 3提问于2014-04-23得票数 0
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我正在试图找出Python/Numpy是否是开发已经在C++中可用的数字软件的一个可行的替代方案。为了在Python/Numpy中获得性能，需要将代码“向量化”。但是事实证明，一旦我从非常简单的例子中移开，我就很难将代码向量化(我不是在谈论SIMD指令，而是没有循环的“高效的Numpy代码”)。下面是我想在Python/Numpy中高效获得的一个算法。.，2.0
对于数组中的
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
可能重复：
我发现len()花了我的大部分时间：但是，我知道len()调用将调用python __len__()方法，我如何知道哪一个python类/对象花在我身上？我使用python 2.6.5并使用以下方法运行我的
浏览 0提问于2012-06-21得票数 4
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我在python中有以下信息(Dataframe)12345 475 95.512345a，b和cscaling_factor = a - (b*np.exp(c*baskets))proc nlin datascaling_factor = a - (b * (exp(c*baskets)));
output out=sc
浏览 1提问于2016-10-06得票数 7
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我是一个初级程序员，目前正致力于将Julia脚本翻译成Python。它涉及朱莉娅代码的以下部分： p_max = P_1 *end
据我所知，代码找到了一个x值，其中p_max和β_func之间的差值为零我尝试将这段代码翻译成
浏览 9提问于2022-07-06得票数 2
试图为牛顿法优化计算矩阵的特征值。ndarray: [[ 0.01 0. ]以下命令：返回异常：
ufunc
浏览 3提问于2014-05-29得票数 1
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我知道这个问题已经在C/C++中解决了，但是我对那些语言不太熟悉，不能把它转换成python。我正在尝试用python创建。我能做到的最接近的结果是： q = (xnm1-xnm2)/float(f(xnm1)-f(xnm2))
ZeroDivisionError: float division by zer
浏览 2提问于2012-10-11得票数 2
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我有一项数值分析的工作要做，那就是实现寻根问题的算法。其中包括牛顿法，它计算函数f(x)的值及其在每次迭代时的一阶导数。对于这种方法，我需要一种方法让我的应用程序的用户输入一个(数学)函数，并将其保存为变量，然后使用该信息在不同的点上给出该函数的值。我只知道Python编程的基础知识，也许这很简单，但是我该怎么做呢？
浏览 4提问于2017-05-01得票数 1
这是一个函数，它使用牛顿方法求解给定数字的平方根： approx = n / 2.0 better = (approx2.0 return better我不明白的是
浏览 18提问于2013-12-28得票数 0
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我用python编写了一个代码，它实现了求解多个非线性方程的牛顿-拉夫森方法。我在这个程序中使用的方法是求解梯度f(X)(产生Jacobian矩阵)和f(x)之间的方程(它给我一个向量，其中包含我用Kirchoff定律找到的方程)。我不认为这是由于在Python中舍入，因为当我单独打印矩阵中的第一个数组元素的值(比如说)时(运行脚本)，它给出了一个零，它应该给出类似于4.12230724e-08的值。--课堂实现或c
浏览 3提问于2016-09-10得票数 0
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