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1
回答
Python
3
多线程
,
线程
返回
未
并行
运行
、
我正在尝试
运行
以下
线程
代码。= threading.Thread(target=get_items, args=(q, u)) t.start()这应该
并行
运行
线程
,但它是按顺序
运行
的。其次,如何在列表中追加
线程
的return语句的值?
浏览 2
提问于2017-03-11
得票数 0
1
回答
CPU和GPU操作
并行
化
、
、
、
我有一个具有三个主要功能的应用程序,目前正在按顺序
运行
:2)与theano一起使用GPU对数据执行一些计算。
3
)监视GPU上的计算状态,并将它们打印到屏幕上。在这种情况下,我不一定需要充分利用多cpu的全部功能。现在我的问题是: *
python
可以在不
浏览 3
提问于2013-05-27
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python
多处理比单
线程
慢
、
我一直在处理多处理问题,并且注意到我的算法在
并行
时比单
线程
慢。不过,不管我做什么。
并行
代码在我所有的计算机上
运行
速度要慢10-20%。 我还在一个20个CPU虚拟机上
运行
了这个程序,并且每次都要执行单
线程
操作(实际上比我的计算机还要慢)。
浏览 3
提问于2016-07-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
运行
连续
Python
进程和内存管理
我现在的任务是连续
运行
Python
程序,它将是一种cron作业,在内部它会有对象,每24小时更新一次,然后将细节写进一个文件中。 我是使用单进程还是
多线程
。因为程序中有一个可以
并行
完成的范围。由于它将持续
运行
,需要对这些
线程
的内存消耗进行一些澄清,我也需要在每次执行之后清理
线程
的资源。对
python
中的
线程
是否有可用的清理方法。当我用
Python
进行对象分配时,是否也需要考虑析构函数,
浏览 4
提问于2012-09-06
得票数 0
1
回答
在子进程中创建
线程
、
、
据我所知,
线程
是进程下的一个单元。因此,如果我在
python
中使用
多线程
库,它将在主进程下创建
线程
(如果我错了,请纠正我,因为我还在学习)。但是有没有办法在不同的进程或子进程下创建
线程
呢?所以在一个进程中
多线程
是可能的,因为一个进程有它自己的共享内存。举个例子,我有一个需要与
3
个进程
并行
运行
的应用程序。在每个进程中,我希望它
并行
运行
并共享相同的内存空间。如果假设这是可能的,这是否意味着我需要在我的函
浏览 4
提问于2021-10-25
得票数 0
1
回答
在
python
中从多个urls检查文件下载持续时间的最好方法(
线程
或异步)?
、
、
我想使用我的整个带宽从每个文件下载,我应该使用
多线程
还是协同例程,或者只是简单的老式同步方式?为什么?
浏览 17
提问于2016-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
线程
vs进程:可视化是正确的吗?
、
、
、
我没有计算机科学的背景,但我读过一些关于多处理和
多线程
的文章,我想知道这是否正确。 假设我有2个核心,
3
个
线程
在“
运行
”(竞争?)每核,如图所示(禁用超
线程
)。然后,我在某个时刻拍摄快照,例如,我观察到:核心1正在
运行
线程
3
。核心2正在
运行
线程
5。A)有6个
线程
在并发
运行
。 B)有2个
线程</e
浏览 0
提问于2020-04-07
得票数 0
2
回答
使用队列的
python
中的
多线程
、
、
、
我是
Python
的新手,我需要在我的代码中实现
多线程
。 我有一个巨大的.csv文件(百万行)作为我的输入。我读取行,为每一行发出rest请求,对每一行做一些处理,并将输出写入另一个文件。我想
并行
运行
相同的代码,即从.csv文件中读取20行输入,然后
并行
调用其余的代码,这样我的程序就会更快。我一直在阅读,但我读到了
python
GIL问题,该问题表明即使在
多线程
之后,代码也不会
运行
得更快。有没有其他简单的方法来实现
多线程
?
浏览 1
提问于2013-06-18
得票数 0
2
回答
8 CPU云机器
运行
速度会比1 CPU CM快8倍而不改变代码吗?
、
、
我是个初学者,还不知道云计算、
多线程
或
多线程
处理。为了便于论证,假设我
运行
了一个简单的循环,如下所示:for i in range(10**8):这需要大约67秒在我的电脑(我在同一时间
运行
其他东西,所以我不确定这是准确的,但我的时间无论如何是无关的)。如果它是,
浏览 1
提问于2018-12-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas DataFrame
多线程
没有性能提升
、
、
、
代码需要很长的时间~
3
小时来完全迭代所有的组合O(n^2) ~ C(2, 10000)。我尝试使用虚拟包,但根本看不到任何性能提升(实际上随着工作
线程
数量的增加而变慢)。
浏览 35
提问于2018-08-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
C#有多进程(除了
多线程
之外)的概念吗?
、
、
我来自
python
编程背景。在
python
中,解释器在一个进程中
运行
。建议对io操作(文件IO、http请求等)进行
多线程
处理,其中建议对CPU密集型操作(计算)进行多进程处理。
多线程
是指在进程中创建多个
线程
。多处理意味着为每个任务创建一个新的进程(解释器)。 我理解C#还有异步/等待、Task.Run和任务
并行
库的概念。看起来这些
多线程
(也就是
运行
在同一个进程中的
线程
)。
浏览 5
提问于2022-07-07
得票数 3
1
回答
并发性、多处理、
并行
性、
多线程
以及它们之间的关联
、
、
、
、
1)
多线程
可以=
并行
性吗? 我读到
并行
是在同一时间
运行
,而不是在它们之间切换,但如果你有一个cpu,可以从进程中获取多个进程和
线程
,并在多个cpu/核心上
运行
它们,那么
多线程
也可以是
并行
吗?2)从上面跟进,如果我们假设答案是否定的,这是否意味着
多线程
总是与并发相同?
3
)程序只能在支持
多线程
的情况下才是并发的吗?以PHP为例,我读到它不支持
多线程
,那么如果PHP执行不能启
浏览 38
提问于2019-04-10
得票数 3
1
回答
python
异步任务
未
并行
执行
、
、
、
我正在创建异步任务,以便它们可以像这样
并行
执行 tasks.append(asyncio.ensure_futureget_today_Data_async(symbol), loop=loop))这就是我想
并行
执行的任务这样我就可以
并行
执行任务了
浏览 3
提问于2020-10-14
得票数 1
1
回答
使用concurrent.futures的
Python
多线程
/多处理非常慢
、
、
我试图使用
多线程
和/或多重处理来在某种程度上加快我的脚本速度。本质上,我有一个从CSV中读取的10,000个子网的列表,我想将这些子网转换成IPv4对象,然后存储在数组中。(ipaddress.ip_network(ip)) convertToIP(y['srcSubnet'])aclsConverted = [] acls
浏览 1
提问于2019-11-06
得票数 6
1
回答
Python
中的
多线程
并行
运行
、
、
、
我有一个关于
Python
中的
多线程
的问题。我得到的是在MultiThread中,当我
并行
运行
它时会得到一个重复的结果。经过研究,我发现在multiThread中,
多线程
可以更新相同的变量(竞争条件)。问题是,我是否可以使用
多线程
,但其机制类似于多处理?因为我需要迁移200多万条记录,并且我需要尽可能异
浏览 0
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
如何在这个
python
代码中使用
多线程
?
、
、
我试图在用
python
-烧瓶编写的代码中使用
多线程
。这样,如果我试图为多个用户
运行
这段代码,进程应该是
并行
的。from flask import Flask def getExtention(): # Run a code which will compile and run user's
p
浏览 1
提问于2020-02-06
得票数 0
回答已采纳
7
回答
python
是否支持多处理器/多核编程?
、
最好用
python
展示如何编写多道程序和多核编程的小程序的例子。
浏览 0
提问于2008-10-15
得票数 70
1
回答
Python
或串行处理中的
多线程
?
、
、
在“视觉效果
多线程
”一书中,我读了以下几行: 这与代码是在C++内部执行的
浏览 4
提问于2015-11-03
得票数 3
1
回答
不能启动超过17个Selenium-Can驱动程序。
、
、
、
我在
python
多线程
环境中使用Selenium和ChromeDriver。在多处理开始之前,每个浏览器实例都会被设置.可以在没有问题的情况下启动17个浏览器,但如果超过17个实例,则会失败。COMMAND QuitAll { [1640642194.172][INFO]: [330dd18a9973da505814eddae0cfd97d] RESPONSE QuitAll 这个问题与
多线程
无关,因为我先按顺序启动实例,在使用
并行
processess.The计算机之前有更多的资源,所以这与CPU或内存的限制无关。在
浏览 15
提问于2021-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy矩阵代数还是
python
for-循环/列表理解自动利用多处理?
、
、
、
我一直认为
python
理解没有隐含地使用多处理,在堆栈上阅读问题(例如)也给我同样的印象。in_sample_error_algebra(X, y) for _ in range(n_loop)] errors.append(in_sample_error_algebr
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 1
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