Python 3-文本文件按word拆分，计算出现次数并返回已排序元组的列表
问题：如何使用Python 3拆分文本文件中的单词，并计算每个单词出现的次数，并返回已排序的元组列表？
回答： 在Python 3中，可以使用以下步骤来拆分文本文件中的单词，并计算每个单词出现的次数，并返回已排序的元组列表：
- 打开文本文件：
使用
open()函数打开文本文件，并将其分配给一个文件对象。例如，假设文本文件名为text_file.txt，可以使用以下代码打开文件： - 打开文本文件：
使用
open()函数打开文本文件，并将其分配给一个文件对象。例如，假设文本文件名为text_file.txt，可以使用以下代码打开文件： - 读取文件内容：
使用文件对象的
read()方法读取文件的内容，并将其分配给一个字符串变量。例如，可以使用以下代码读取文件内容： - 读取文件内容：
使用文件对象的
read()方法读取文件的内容，并将其分配给一个字符串变量。例如，可以使用以下代码读取文件内容： - 关闭文件：
使用文件对象的
close()方法关闭文件，释放资源。例如，可以使用以下代码关闭文件： - 关闭文件：
使用文件对象的
close()方法关闭文件，释放资源。例如，可以使用以下代码关闭文件： - 拆分文本为单词列表：
使用Python的字符串方法和正则表达式，将文本内容拆分为单词列表。可以使用
split()方法将文本内容按照空格拆分为单词，并使用正则表达式去除标点符号和其他非字母字符。例如，可以使用以下代码将文本内容拆分为单词列表： - 拆分文本为单词列表：
使用Python的字符串方法和正则表达式，将文本内容拆分为单词列表。可以使用
split()方法将文本内容按照空格拆分为单词，并使用正则表达式去除标点符号和其他非字母字符。例如，可以使用以下代码将文本内容拆分为单词列表： - 计算单词出现次数：
使用Python的
collections模块中的Counter类，可以方便地计算单词出现的次数。可以使用Counter()函数将单词列表作为参数，并将其分配给一个变量。例如，可以使用以下代码计算单词出现的次数： - 计算单词出现次数：
使用Python的
collections模块中的Counter类，可以方便地计算单词出现的次数。可以使用Counter()函数将单词列表作为参数，并将其分配给一个变量。例如，可以使用以下代码计算单词出现的次数： - 返回已排序的元组列表：
使用Python的
sorted()函数，可以对字典按照值进行排序，并返回一个已排序的元组列表。可以使用items()方法将字典转换为元组列表，并将其作为参数传递给sorted()函数。例如，可以使用以下代码返回已排序的元组列表： - 返回已排序的元组列表：
使用Python的
sorted()函数，可以对字典按照值进行排序，并返回一个已排序的元组列表。可以使用items()方法将字典转换为元组列表，并将其作为参数传递给sorted()函数。例如，可以使用以下代码返回已排序的元组列表：
完整代码示例：
import re
from collections import Counter
def count_words(filename):
file = open(filename, 'r')
content = file.read()
file.close()
words = re.findall(r'\b\w+\b', content.lower())
word_counts = Counter(words)
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_word_counts
filename = 'text_file.txt'
result = count_words(filename)
print(result)这段代码将会打开名为text_file.txt的文本文件，拆分其中的单词，并计算每个单词出现的次数。最后，将返回一个已排序的元组列表，其中每个元组包含单词和对应的出现次数。
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我对以下问题有一个问题：
问题
在Python中实现一个函数count_words ( )，它以字符串s和数字n作为输入，并返回s中最常见的n个单词。返回值应该是元组列表--上面的n个单词与它们各自的计数(、)、(、)、.按降序排序。
您可以假设所有输入都是小写的，没有标点符号或其他字符(只有字母和单个分隔空格)。在打结的情况下(等数)，按字母顺序排列。
例如：
打印count_words(“贝蒂买了一点黄油，但黄油是苦的”)，输出：
(‘黄油’，2)，('a'，1)，(‘贝蒂’，1)
这是我的解决方案：
"""Count words."
浏览 0提问于2016-09-13得票数 1
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4回答
我有一个法语文本文件，我想统计它出现次数最多的单词，而不考虑停用的单词。代码如下： with open('./text_file.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
s = f.read()
num_chars = len(s)
num_lines = s.count('\n')
#call split with no arguments
words = s.split()
d = {}
for w in words:
if w in d:
d[w] += 1
浏览 30提问于2020-06-15得票数 3
回答已采纳
我有一个单词列表。我想出了如何计算每个单词的数量。现在我想知道，在这个列表中出现了多少个单词，多少次(？)。输出应该如下所示：
4.500字一次
6.000字第二次.
示例：
list = ["hello", "time", "burger", "hello", "mouse", "time", "time"]
预期产出：
3 Word occurred 1 time
1 Word orrcured 2 time
1 Word occurred 3 time
我希望我的意图是清楚的。
浏览 7提问于2022-06-21得票数 0
4回答
如何让我的代码只读取文本文件中的特定单词，并显示单词和计数(单词在文本文件中出现的次数)？
from collections import Counter
import re
def openfile(filename):
fh = open(filename, "r+")
str = fh.read()
fh.close()
return str
def removegarbage(str):
str = re.sub(r'\W+', ' ', str)
str = str.lower()
return str
def ge
浏览 0提问于2013-04-11得票数 0
我想计数特定关键字(存储在.txt文件中，每一行一个字)在文本file.And中的出现情况，打印50个最常见的关键字。我所做的是：
from collections import Counter
with open("./Text_file.txt", "r", encoding='utf8') as logfile:
word_counts = Counter(logfile.read().split())
with open("./key_words.txt", "r", encoding='
浏览 6提问于2020-06-16得票数 0
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3回答
如何按字母顺序找到最常用的单词？
、、、、
我试图在这个不同的程序中按字母顺序在文本文件中查找最常用的单词。
例如，单词："that“是文本文件中最常用的单词。所以，应该先打印出来："that #“
它需要是这种类型的格式作为程序和答案如下：
d = dict()
def counter_one():
d = dict()
word_file = open('gg.txt')
for line in word_file:
word = line.strip().lower()
d = counter_two(word, d)
return
浏览 1提问于2013-11-20得票数 0
对于Python 3中的赋值，我需要创建一个程序来执行以下操作：
打开用户选择的文本文件
将文本文件中的所有单词追加到列表中
对列表中的单词进行排序
打印与所需结果匹配的排序列表
我所拥有的代码将对列表进行排序，但不会将列表改进到所需的结果。文本文件是罗密欧和朱丽叶独白的前四行。
fname = input("Enter file name: ")
fh = open(fname)
lst = list()
for line in fh:
line = line.rstrip()
words = line.split()
for
浏览 1提问于2018-12-18得票数 1
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我试着计算变量中单词发生的频率。这些变量有700.000多个观测结果。输出应该返回一个字典，其中包含发生次数最多的单词。我使用了下面的代码来完成以下操作：
d1 = {}
for i in range(len(words)-1):
x=words[i]
c=0
for j in range(i,len(words)):
c=words.count(x)
count=dict({x:c})
if x not in d1.keys():
d1.update(count)
我已经运行了前1000个观测的代码，它运行得很好。产出如
浏览 8提问于2021-12-06得票数 1
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5回答
我试图读取一个文本文件，然后打印出所有的单词，其中最常见的单词在顶部，随着列表的下降而减少。我有Python3.3.2。
def wordCounter(thing):
# Open a file
file = open(thing, "r+")
newWords={}
for words in file.read().split():
if words not in newWords:
newWords[words] = 1
else:
newWords[words] +=
浏览 15提问于2015-12-05得票数 1
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5回答
我必须在多个文件中存储每个单词的字数统计。在Perl中，我使用了散列的散列，比如$wcCount{$file}{$word}。我不知道如何在python中做类似的事情。我试过使用这种效果，但显然不起作用
for line in fh:
arr = line.split()
for word in arr:
key = filename + word #creates a unique identifier for each word count
freqdict[key] += 1
我读了另一个类似问题的stackoverflow，但它不允许在
浏览 0提问于2014-09-16得票数 0
我在一个文本文件中找到了一个列表，上面列出了英语中使用最多的1000个单词。每一行最多有50个单词，如下所示：
东西，是，东西，嗨，再见，你好，a，东西
酷，免费，太棒了，祈祷，就是犯罪
等。
我需要用该文件作为输入来编写代码，以便生成一个输出文件，其中包含至少50个不同列表中出现的一对单词。例如，在上面的示例中，&是一起出现两次，但其他每对只出现一次。
我不能储存所有可能的词，所以没有蛮力。
我正在努力学习这门语言，我被这本书的练习困住了。请帮帮忙。任何逻辑、指导或代码都会对我有帮助。
这就是我到目前为止所拥有的。它做不到我想做的，但我被困住了：
代码：
//open the
浏览 4提问于2013-01-22得票数 1
2回答
我有一个字母序列，不一定是一个单词。我还有一个包含大约6000个单词的文件。我必须决定对字母序列的重新排列是否构成了文件中的一个单词。
要做到这一点，最快/最优的方法是什么？如果我不能在内存中加载整个文件怎么办？如果我可以呢？
我想出了一个O(N^2)的解决方案。当然，单个单词的匹配效果不会像单词数量那样大。但不管怎样，它可以被称为O(n^2)，不是吗？从文件中读取每一行，并检查给定的序列和行的长度是否相等。如果是，则统计每个字符的出现次数并进行匹配。
matched_words = []
with open('words.txt') as file:
for line in
浏览 2提问于2017-05-07得票数 1
2回答
我正在编写一段代码，计算文件中每个单词的出现次数，并按出现次数的顺序打印出这些单词。在每个单词之后，它会打印其出现的次数。在文件中发生相同次数的单词按字母顺序排列。
我不知道如何修改该代码以获得按出现次数顺序排列的单词，并且文件中发生相同次数的单词按字母顺序列出。
限制:我只能使用像<iostream>**，** <map>**，** <string>**，** <fstream> 和 <utility>这样的标题
它应该如何工作的例子：
在：
one two three one two four two one two
退出：
fo
浏览 3提问于2022-05-28得票数 0
回答已采纳
因此，我正在尝试编写一个程序来读取文本文件，然后删除停用词，然后找到最常用的单词并将它们写入字典，然后对字典进行排序。 似乎我能够很好地找到最常用的单词，但是当我对字典进行排序以首先显示找到的单词时，返回的是NoneType而不是list，并且我得到了一个TypeError。为什么会这样呢？ import string
#Read in book and stopwords (lower case)
sense_and_sensibility_dirty = open("Sense_and_Sensibility.txt").read().rstrip("\n
浏览 30提问于2019-04-21得票数 0
我再一次请求帮助。我已经有一段时间没有编写任何代码了！
现在我有了一个充满胡言乱语的文本文件。我已经对如何计算每个单词的出现次数有了一个基本的想法。
真正让我困惑的是，我将如何确定单词在哪行。直觉告诉我要查找每行末尾的换行符。但是，我必须在第一次浏览文本文件时执行此操作，对吗？因为如果我在后面做，它不会有好的效果。
我已经通过下面的代码获得了单词：
vector<string> words;
string currentWord;
while(!inputFile.eof())
{
inputFile >> currentWord;
words.push_back(c
浏览 0提问于2010-09-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着把一个句子放在列表中，然后根据单词在列表中的出现情况对列表进行排序，如果有必要，当两个单词出现相同的次数时，按字母顺序排序。我写了这段代码：
def frequencia(texto):
pals = texto.split()
m = sorted(pals,key=pals.count,reverse=True)
return m
问题是它重复了单词，并且没有按字母顺序排列。在“我是一个家伙，我很饿”这句话中，输出应该是' am '，'I'，'a'，' guy '，'hungry‘。
浏览 14提问于2021-02-22得票数 2
回答已采纳
我有一个很大的文本文件，像这样的example.txt：
使用awk：
cat example.txt | awk '{ print substr($0, index($0,$3)) }' | tr -sc "[A-Z][a-z][0-9]'" '[\012*]' | awk -- 'first!=""&&second!="" { print first,second,$0; } { first=second; second=$0; }' | sort | uniq -c
浏览 0提问于2017-10-26得票数 4
假设我有一个名为word_counter_dictionary的字典，它以{'word' : number}的形式计算文档中有多少个单词。例如，单词"secondly“出现一次，因此键/值对将为{'secondly' : 1}。我想做一个倒排表，这样数字将成为关键字，单词将成为这些关键字的值，这样我就可以用图表显示前25个最常用的单词。我看到在某些地方setdefault()函数可能会派上用场，但无论如何我都不能使用它，因为到目前为止，在我所在的类中，我们只介绍了get()。
inverted_dictionary = {}
for key in wor
浏览 2提问于2013-11-25得票数 4
4回答
我想计算单个文本文件中包含的每一篇文章的单词列表的出现次数。可以识别每个文章，因为它们都以公共标签"< p> Advertisement'“开始。 以下是文本文件的示例： "[<p>Advertisement , By TIM ARANGO , SABRINA TAVERNISE and CEYLAN YEGINSU JUNE 28, 2016
,Credit Ilhas News Agency, via Agence France-Presse — Getty Images,ISTANBUL .....
浏览 58提问于2016-11-15得票数 1
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2回答
我使用dict()创建了一个字典，其中键是一个单词，项目是该词在文本文件中发生的时间。
我试图对一个单词从高到低出现的次数进行排序。
输入的一个例子是：
{'stack': 2, 'over': 1, 'flow': 3}
所需的输出是显示单词及其出现的任何类型的列表，即：
[['flow', 3], ['stack', 2], ['over', 1]]
我试过使用：
sorted(word_dict, key=word_dict.get, reverse=True)
产出：
['flow&
浏览 6提问于2022-10-31得票数 0
回答已采纳
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