專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
单例模式：一个类无论实例化多少次，返回的都是同一个实例，例如：a1=A(), a2=A(), a3=A()，a1、a2和a3其实都是同一个对象，即print(a1 is a2)和print(a2 is a3)都会打印True。
__new__、__init__、__del__三个方法用于实例的创建和销毁,在使用python的类中，我们最常用的是__init__方法，通常称为构造方法，__new__方法几乎不会使用，这篇文章是基于Python3.6为基础来做实验，主要谈一谈python的__new__和__init__，__init__ 通常称为构造方法,但其实它是个“初始化方法”，真正的构造方法是 __new__, __init__既然是初始化方法，那么肯定是对对象的初始化，也就是存在一个被初始化的对象 来看第一个例子:
前言 最近觉得 Python 太“简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）于是川爷给我了一份满分 100 分的题，然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。 1.列表生成器 描述 下面的代码会报错，为什么？ class A(object): x = 1 gen = (x for _ in xrange(
最近打算研究下设计模式，最简单最著名的创建型设计模式就数单例模式了。下面我们来一起学习一下。
觉得 Python 太“简单了”？作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）一份满分 100 分的题，这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。
本章内容 一、单例模式 二、元类 ============================= 一、单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。 当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。例如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建
简单理解：单例即为单个实例，也就是每次实例化创建对象时获得的都是同一个对象，当然同一个对象的属性都是相同的，方法也是相同的，地址也是相同的，这样给我们带来的好处就是可以避免消耗过多的内存或CPU资源，例如数据库类，我们希望每次都使用同一个数据库对象来对数据库进行操作，以维护数据的一致性。又如模块的导入，如果没有导入该模块，则导入该模块并实例化，如果已经导入，则返回该模块的对象
单例模式（Singleton Pattern）是最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。
如果想使得某个类从始至终最多只有一个实例，使用new方法会很简单。Python中类是通过new来创建实例的：
上图中，线程A读取变量然后给变量赋予一个新值，然后写入内存，但是，与此同时，B从内存中读取相同变量，此时可能A尚未将改变后的变量写入内存，导致B读到的是原值，也有可能A已经写入导致B读取到的是新的值，由此程序运行出现了不确定性。 本文我们就来讨论如何解决上述问题。
单例模式是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例，而且该实例可以全局访问。单例模式是一种比较简单的设计模式，但是它也有一些缺点，比如没有抽象层，耦合度比较高，使用不当会导致一些问题，如资源耗费过多等。
之前写过这样的一篇文章：腾讯云COS的快速接入,里边讲到了我对于cosutil这个类初始化的时候的一点改造。但是我发现了一个问题：我的接口每次去请求的时候都要初始化一次，因为我的接口是这样定义的：
缺点：没有接口，不能继承，与单一职责原则冲突，一个类应该只关心内部逻辑，而不关心外面怎么样来实例化。 使用场景：
所谓单例，就是保证一个类仅有一个实例。所有引用（实例、对象）拥有相同的状态（属性）和行为（方法）；
单例模式（Singleton）[GOF95]是一种对象的创建模式，确保系统中使用了单例模式的类型只会存在一个实例对象，通过该对象给系统提供一致性的解决方案。
从代码可以看出，他们加入了多种判断，以防止不好的事情发生。如果同时存在两个ChocolateBoiler实例，那这么多判断岂不是失去作用了。那我们改如何实现这个需求呢？这个问题的核心是，我们要先判断实例是不是已经存在，如果存在就不再创建。
“Python 中的类都是单例模式？” 一天，一同事问我这样一个问题。这是一个奇怪的问题，可能你也这么认为。这里先不做解释，我们先来看看 __new__ 和 __init__ 方法。
在 Python 的丰富工具箱中，_new 和 init 是两个看似相似却又截然不同的概念。这两个方法在对象的创建和初始化过程中扮演着关键的角色，理解它们之间的区别对于深入掌握 Python 的面向对象编程至关重要。从表面上看，它们都与对象的构建有关，但它们的职责和执行时机却有着根本性的不同。在本文中，我们将深入剖析 new 和 init，揭示它们各自的独特之处，带你走进 Python 对象创建的内部机制。
答：*args表示可变参数（variadic arguments），它允许你传入0个或任意个无名参数，这些参数在函数调用时自动组装为一个tuple； **kwargs表示关键字参数（keyword arguments），它允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。同时使用*args和**kwargs的时候，必须保证*args在**kwargs之前。
本系列文章是希望将软件项目中最常见的设计模式用通俗易懂的语言来讲解清楚，并通过Python来实现，每个设计模式都是围绕如下三个问题： 为什么？即为什么要使用这个设计模式，在使用这个模式之前存在什么样的问题？ 是什么？通过Python语言来去实现这个设计模式，用于解决为什么中提到的问题。 怎么用？理解了为什么我们也就基本了解了什么情况下使用这个模式，不过在这里还是会细化使用场景，阐述模式的局限和优缺点。 这一篇我们先来看看单例模式。单例模式是设计模式中逻辑最简单，最容易理解的一个模式，简单到只需要一句
__init__(): __init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。 代码例子:
内置方法 说明 __init__(self,...) 初始化对象（实例），在创建新对象时调用 __del__(self) 析构函数，释放对象，在对象被删除之前调用，进行一些清理工作。 __new__(cls,*args,**kwd) 实例的生成操作 __str__(self) 在使用print语句输出实例时被调用 __getitem__(self,key) 获取序列的索引key对应的值，等价于seq[key] __len__(self) 在调用内联函数len()时被调用 __cmp__(stc,dst) 比较两个对象src和dst __getattr__(s,name) 获取属性的值 __setattr__(s,name,value) 设置属性的值 __delattr__(s,name) 删除name属性 __getattribute__() __getattribute__()功能与__getattr__()类似 __gt__(self,other) 判断self对象是否大于other对象 __lt__(slef,other) 判断self对象是否小于other对象 __ge__(slef,other) 判断self对象是否大于或者等于other对象 __le__(slef,other) 判断self对象是否小于或者等于other对象 __eq__(slef,other) 判断self对象是否等于other对象
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使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。
在 2.6.2 中，我们读取了配置文件中的内容。假设我们把读入的配置文件封装成一个类：
上一篇文章中，我们详细介绍了 Python 中的几个最常用的魔术方法。 python 魔术方法（一） 自定义容器类与类属性控制
单例模式最初的定义出现于《设计模式》（艾迪生维斯理, 1994）：“保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。”
印象中，是在创建单例模式时知道可以用到元类（metaclass），但始终对其了解的不是很透彻，很多人也都说元类是Python中较难理解的概念之一，于是找来几本书，希望可以找到答案，本文以Python3为例。
1、通过模块调用 2、使用__new__方法 3、使用装饰器 4、使用元类(metaclass)
3. 如何在spring当中定义和配置一个JavaBean(使用无参构造方法+set方法创建一个JavaBean)
前段时间在用 Python 实现业务的时候发现一个坑，准确的来说是对于 Python 门外汉容易踩的坑；
python除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。
4. 如何在spring当中定义和配置一个JavaBean(使用无参构造方法+set方法创建一个JavaBean)
一般情况下，单独写一个def func():表示一个函数，如果写在类里面是一个方法。但是不完全准确。
举个常见的单例模式例子，我们日常使用的电脑上都有一个回收站，在整个操作系统中，回收站只能有一个实例，整个系统都使用这个唯一的实例，而且回收站自行提供自己的实例。因此回收站是单例模式的应用。
在软件设计中，有时确实存在一个类仅能用来产生一个唯一对象的必要性，例如，一个大公司的打印室虽然可以有多台打印机，但是其打印管理系统中只有一个打印任务控制对象，该对象管理打印排队并分配打印任务给各个打印机。再如，在 Windows 系统中，应该只有一个文件系统与一个文件视窗管理系统（Window Manager）。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
很多初学者喜欢用全局变量，因为这比函数的参数传来传去更容易让人理解。确实在很多场景下用全局变量很方便。不过如果代码规模增大，并且有多个文件的时候，全局变量就会变得比较混乱。你可能不知道在哪个文件中定义了相同类型甚至重名的全局变量，也不知道这个变量在程序的某个地方被做了怎样的操作。
本文旨在快速梳理常用的设计模式，了解每个模式主要针对的是哪些情况以及其基础特征，每个模式前都有列举出一个或多个可以深入阅读的参考网页，以供读者详细了解其实现。
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
Python的方法主要有3个,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法:
JAVA语言编译之后会生成一个.class文件，反射就是通过字节码文件找到某一个类、类中的方法以及属性等。反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息。在JAVA中，只要给定类的名字，那么就可以通过反射机制来获取类的所有信息。Java
dotnet 组织包含了.NET Core 的核心代码, 包括 coreclr 和 corefx 等.
python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的
15. filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
在软件设计架构中，单例模式是最为常用的一种设计模式，所谓单例模式是指在创建某一个类的对象实例时该系统中有且仅有该类的一个实例，从而可以合理解决实例化对象的性能开销、资源分配等问题。从实现角度看，单例模式主要分为两种，一般称为饿汉式单例模式和懒汉式单例模式，以下逐一介绍
大家都知道，一个对象的产生都是通过 new 关键字实现的（当然也存在其它方式，比如反射、复制等），new 的实现又是依托于构造函数的，默认一个类会自动生成一个无参的构造函数在不指定构造函数的情况下。构造函数一般都是 public 权限修饰的，想象一下，如果我们将类的构造函数的访问修饰符改为 private 不就可以禁止外部创建该对象了吗？这个时候外部想要实例化该类怎么办呢？
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