我试图在我的计算机上编译dlib (OSX10.10),但是遇到了一个错误,我不知道如何修复。当我运行CMake时,我得到了这个输出
Configuring cmake ...
-- The C compiler identification is AppleClang 7.0.0.7000176
-- The CXX compiler identification is AppleClang 7.0.0.7000176
-- Check for working C compiler: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/
我正在从事名为"Faciel动作单元检测“的项目,我使用python2.7和opencv 2.4
错误:
pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.Boost'>: it's not the same object as cv2.Boost
部分回溯,从转录而来
Loading classifier for action unit 27
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\audetect-master\aude
我有一些从多进程中获得改进的代码,但是在AWS Lambda中,/dev/shm不可用,因此ProcessPoolExecutor失败,并显示隐秘的错误消息:
File "/var/task/black.py", line 529, in reformat_many
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=worker_count)
File "/var/lang/lib/python3.7/concurrent/futures/process.py", line 556, in __init__
我正在尝试实现一个可以访问共享数据资源的多处理应用程序。我使用锁定机制来确保安全地访问共享资源。然而,我是打错了。令人惊讶的是,如果进程1首先获得锁,它正在为请求提供服务,并且在下一个进程上失败,该进程试图获取lock.But,如果某个除1之外的其他进程试图首先获得锁,那么它在第一次运行时就失败了。我对python很陌生,并且使用文档来实现这一点,所以我不知道我是否缺少任何基本的安全机制-- here.Any数据点,因为我为什么要看到这一点会有很大的帮助。
节目:
#!/usr/bin/python
from multiprocessing import Process, Manager, L
我从事macOS的工作,最近被Python3.8multiprocessing(参见doc)中的“分支”到“衍生”更改所困扰。下面显示了一个简化的工作示例,其中使用"fork“成功,但使用"spawn”失败。代码的目的是创建一个自定义队列对象,该对象支持在macOS下调用size(),因此继承了Queue对象并获取多进程的上下文。 import multiprocessing
from multiprocessing import Process
from multiprocessing.queues import Queue
from time import sleep
在使用多处理队列在进程之间进行通信的地方,许多文章建议向队列发送终止消息。但是,如果子进程是生产者,则如果可能预期失败,则让使用者不使用并通知期望收到更多消息。
但是,如果子进程死亡,则可以通知父进程。似乎应该可以通知此进程中的工作线程退出,而不期望收到更多的消息。但是怎么做呢?
multiprocessing.Queue.close()
不通知消费者(真的吗?等?什么!)
def onProcessQuit(): # Notify worker that we are done.
messageQ.put("TERMINATE")
..。不让我
我正在尝试创建头盔图表,并将它们并行(多处理)地推送到Nexus存储库中。
但是,如果退出状态不是0,我希望脚本或构建失败。在设置了当前代码之后,即使退出代码返回非零值,在这里512,构建将以成功告终。
期望:即使单个进程失败,构建也会失败。
文件夹结构:
--/tmp/dir1
-- values.yaml
-- zip file to be processed
--/tmp/dir2
-- values.yaml
-- zip file to be processed
.........
--/tmp/dirN
基于,我想使用Python2.7/ multiprocessing运行这个multiprocessing作业:
def main():
import itertools as it
from multiprocessing import Pool
def dothejob(i, j, k):
print i, j, k
the_args = it.product(range(100), range(100), range(100))
pool = Pool(4)
def jobWrapper(args):
我正在创建一个类,在初始化它时,我调用(多进程)它的函数。当我从同一个.py文件创建这个类时,一切正常。但是,当我从另一个.py文件初始化这个类时,它会失败并引发一个错误.为什么?
MyDummyClass.py:
import multiprocessing
class MyDummyClass:
def __init__(self):
print("I am in '__init__()'")
if __name__ == 'MyDummyClass':
为什么下面的代码在使用threads时运行,而在使用multiprocessing时抛出异常?
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadsPool
import urllib2
urls = [
'http://www.python.org',
'http://www.python.org/about/',
'http://www.python.org/doc/',
'http://www.pytho
我刚开始学习Python的多处理。在我的第一次练习中,我尝试用两个消费者创建一个简单的队列。每个使用者从队列中获取一个元素,对其进行处理,并将结果打印到stdout。
下面是我尝试过的(从我在Python标准库中尝试过的一个例子中获取一堆):
import random
import time
from multiprocessing import Queue, Process
stop_sentinel = "STOP"
def consumer(in_q: Queue, name: str) -> None:
for func, args in ite