我正在尝试使用多进程在多个内核上映射一个Boost包装的函数。这在python2.7中运行良好,但在python3.8中失败。我知道一个显而易见的答案:如果python2.7可以工作,为什么不直接使用呢?问题是,这个软件的当前版本只针对python3.x进行了封装,有谁知道在python3中对boost封装的代码存在这个酸洗错误的方法吗?multiprocessing.pool.MaybeEncodingError: Error se
Pytorch的torch.multiprocessing库允许这样做,根据的说法,它是multiprocessing的一个简单的插入替代。目前,python任务队列库celery使用billiard over multiprocessing,这是由于功能改进了。有人问了一个问题,但答案并不是很具体。It backports changes from the Python 2.7 and 3.x.The current version is compatible with Py2.4 - 2.7 and
我发现在PyPy和Python (分别为2.7和3.6 )中,尽管我将队列的maxsize显式设置为0,但在任何给定时间,这两种情况下的队列都被限制在32768个元素,因此阻塞在第32768个元素上。我已经看过这个StackOverflow nature Python Queue raising Full even when infinite,但它是唯一一个这样的问题。我还漏掉了什么吗?from multiprocessing import Queuefor i in range(int(1e7)