2023-02-15 目前colab已经不支持使用:%tensorflow_version 1.x来切换使用tensorflow1.x版本了。...解决方法如下: cd /content/drive/MyDrive/ # 安装python,可选择自己需要的版本 !apt-get install python3.6 !...ls /usr/bin/| grep python # 卸载掉当前的pip !...python get-pip.py !pip install tensorflow-gpu==1.15.0 !python -V !...__version__) 执行:python test.py 补充:需要注意我们需要使用python指令来运行程序,在colab的ipynb里面的环境还是没有变化的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本文介绍如何使用pip查看tensorflow的版本号,请查看如下步骤。本文使用的windows10系统,如为linux系统也是同样用pip命令查看。...工具/原料 window10 python 3.7 (其他python也可以) 方法/步骤 1 通过快捷键 windows键 + R,打开运行框,输入“cmd”命令,打开命令行窗口 2 在命令行窗口中输入命令...pip list 3 命令执行后,会列出当前python环境下安装过的包及其版本号,在列表中找到tensorflow,后面接着的是版本号,如下图所示,显示本机安装的tensorflow版本是2.0.0...END 注意点 1 如果输入pip命令时显示找不到pip命令的错误,可能是pip命令没有加到环境变量 2 可在环境变量“Path”中加入pip的安装路径,如下图所示 3 如有疑问欢迎留言提问 END
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下载地址:https://www.tensorflow.org/install/pip?...lang=python2 Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装 conda create -n tf Python=2.7 #创建2.7版本的环境 conda activate...tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow...Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 gpu版本:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history...CPU版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢,但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快,操作如下
官方给出的版本对应在相应的下面的链接可看 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows tensorflow的每个版本如果和python版本不对应...,将会有各种报错,另外在github上下载的代码,可能没有错,只是你的环境和他的环境不一样罢了,所以才出来各种奇奇怪怪的问题,所以,如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下,另外,python的3.6.x...,x的值不同甚至都可能会有问题,所以,如果在下载的一些代码给出了配置的版本,最好按照相应的版本进行安装。
21.6月更新说明:tensorflow支持Python3.7及以上版本,但是3.7版本貌似只支持3.7.9,所以大家可以下载Python3.7.9或3.8及以上版本,注意还得是64位,其他的安装步骤类似下面的讲解...安装3.5或3.6版本的python,3.7及以上的版本貌似还不支持TensorFlow,博主用的是3.6.8版本,特别注意python还要求得是64位的,否则后面安装TensorFlow会报错!...安装完python后,打开pycharm——设置——项目——Project Interpreter,选择安装好的python版本,然后点加号添加库 安装TensorFlow,建议用清华或者阿里云的镜像安装...print('a+b=', c_numpy) 下面说一点自己遇到的坑 安装要求是64位的3.5或3.6版本的python,否则在上述第4步安装时,会报错找不到相应的TensorFlow版本,无法安装。...看了很多文章提到说要检查是否安装有MSVC2015做底层的编译器(我没有试,感觉有点复杂 ) ,我的解决方案是:分析可能是因为版本不匹配的问题,也许是你安装的python能够支持的TensorFlow版本
错误说明: 根据提示知道代码中一行concat相关的代码。 是由于TensorFlow版本带来的错误。...在TensorFlow 1.0以前的版本(0.x)的API中,concat的参数是数字在前,tensors在后的: tf.concat(3, net, name=name) 而在TensorFlow 1.0...版本以后的API中,concat的参数是tensors在前,数字在后的: tf.concat(net, 3, name=name) 因为参考的代码可能当时运行的TensorFlow版本与本机版本不同,所以有了问题...解决方案: 根据错误提示找到对应代码行,把concat的参数调换一下顺序就可以成功运行了。
笔记内容:Ubuntu上安装TensorFlow(python2.7版) 笔记日期:2018-01-31 ---- 我的系统环境: Ubuntu 16.04 LTS python 2.7 python...3.5 TensorFlow的两个版本: ?...、python-dev以及python-virtualenv等包,我这里安装的是python2.7版本的: $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv...pip 5.安装tensorflow,我这里安装的是cpu版本的: (tensorflow) [zero@zero-virtual-machine ~]$ pip install --upgrade...>>> 这种方式是安装在本地的系统上,而之前那种安装方式则是安装在一个虚拟的环境中,每次都需要进入虚拟环境中才可以使用tensorflow,安装在本地系统则不需要。
CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。...注意事项:NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的哦,CUDA本质上只是一个工具包而已,所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA工具包,比如我的电脑上同事安装了 CUDA 9.0、...一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems...https://www.tensorflow.org/install/source_windows 版本 Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.0.0...平台下: 同windows类似,进入到安装目录,然后执行 cat version.txt 命令 1.4 如何查看自己的cuDNN的版本 因为cuDNN本质上就是一个C语言的H头文件, (1)在windows
TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。...但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。...安装第一个版本的tensorflow: 现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install tensorflow==版本号 pip install tensorflow=...安装好了以后怎么使用呢 以PyCharm为例 File – settings – project – 选择对应环境下的python解释器即可 ? ?...到此这篇关于安装多个版本的TensorFlow的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关安装多版本TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
最近需求是要抓取线上视频,要用到you-get,一看wiki,干,要用到3.0,一直是2.7的忠实拥趸,又不想来回切换版本太麻烦,能不能共存呢?...答案当然是可以啦,命令如下,以后想用3.0,直接在命令行下打/python3就可以啦,美滋滋 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python...-3.7.3.tgz # mkdir /usr/local/python3 # tar -zxvf Python-3.7.3.tgz # cd Python-3.7.3 # ..../configure --prefix=/usr/local/python3 # sudo make install # ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7.../3.7/bin/python3.7 # /usr/bin/python3
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一,卸载CPU版本,如下图 之前我已经安装了anaconda,现在检查它的版本以及环境。...发现有tensorflow环境,但我需要tensorflow-gpu的环境,所以输入conda uninstall tensorflow卸载了, 如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments...再次输入conda info –envs,结果如下图所示: 输入conda creat -n tensorflow-gpu pip python=3.6安装tensorflow-gpu环境, 再次检查可以看出我们成功创建...我选择2019/9/10发布的。 下载完毕后,安装,选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...–upgrade tensorflow-gpu==1.12.0 验证成功安装 (tensorflow-gpu) C:\Users\2018061801>python Python 3.6.9 |Anaconda
最近,我试图在 macOS 上运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目,而我的系统上并没有安装这个版本。...found for python3.5.9 或者,我也可以从官方 Python 网站下载该版本,但我如何在我的 Mac 上与现有的 Python 版本一起运行?...PATH 决定了 shell 通过命令的名称来搜索文件的位置。你必须确保 shell 程序能够找到通过 pyenv 运行的 Python 版本,而不是默认安装的版本(通常称为系统版本)。...pyenv 版本的 Python。...请查看有关在 Mac 上管理虚拟环境的教程。
参考:https://docs.floydhub.com/guides/environments/
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf....根据自己的情况选择以下命令之一进行安装: pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2...==1.2 # Python 3.n; 支持CPU 注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本,请根据实际情况修改。...cuda8.0对应的是1.2。 cuda与tensorflow的版本一定要对应,不然会出错!——-重要 下图是对照表: ?...Tensorflow卸载: sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有,所以这里再装个tensorflow2.9,我看了下,官网最新版本是2.10...1、新建环境 conda create -n tf2.9 python
尽管距离Tensoflow 1.2.1版本发布才仅仅一个月,但是1.3.0版本中的软件已经发生了很多变化。开发人员可以在Tensorflow的Github页面上找到一个详细的发布报告。...从cuDNN5.1到cuDNN6 从1.2.1升级到1.3.0版本之后,开发人员也需要更新他们的pc上的cuDNN版本。...需要注意的是,自从Tensorflow发布1.1.0版本以来,Mac上的GPU已经不再被支持。尽管开发人员仍然欢迎补丁,但是并不能保证它是否可以工作。 ?...高级API函数和统计分布 尽管已经有许多高级API函数被Keras和TFLearn用户使用,Tensorflow在之前的基础上又添加以下功能库:深度神经网络(DNN)分类器,深度神经网络回归量,线性分类器...现在已经可用的模式是“反射(reflect)”和“对称(symmetric)”。 ? 总体来说,TensorFlow的1.3.0版本的变更还是很值得一看(用)的。
de-en.de.xml中内容大致是这个样子的: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...prepro.py中的内容如下: # -*- coding: utf-8 -*- #/usr/bin/python3 ''' Feb. 2019 by kyubyong park. kbpark.linguist...by kyubyong park. kbpark.linguist@gmail.com. https://www.github.com/kyubyong/transformer ''' import tensorflow...For example, fpath1, fpath2 means source file path and target file path, respectively. ''' import tensorflow...kbpark.linguist@gmail.com. https://www.github.com/kyubyong/transformer Transformer network ''' import tensorflow
(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search–full -name python 安装...python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create –name tensorflow python=3.5 (4)激活tensflow的环境:activate tensorflow...) (6)检测当前环境中的python的版本:python –version (7)退出tensorflow的环境:deactivate (8)切换到tensorflow的环境:activate tensorflow...上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解,其实它就类似于JDK的一些操作,比如我们查看jdk的版本,也可以用java –version ,所以说对于Anaconda去安装tensorflow...到此这篇关于手把手教你安装Windows版本的Tensorflow 的文章就介绍到这了,更多相关Windows安装Tensorflow 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
本文介绍在Anaconda环境中,配置可以用GPU运行的Python新版tensorflow库的方法。 ...这里需要注意,tensorflow库在2.11及以上的版本中,都取消了对Windows平台的GPU支持(我试了一下,就算装了WSL也不行);而在撰写本文时,用的是2.6.2版本的tensorflow库,...所以大家如果装了2.10及以下版本的tensorflow库,就继续向后看本文即可;如果此时已经装了2.11及以上版本的tensorflow库,那么可以首先通过如下的代码将tensorflow库更换为2.10...版本的(执行这一代码时,将自动删除原有的2.11及以上版本的tensorflow库),再继续看本文。...1 系统版本要求 如果需要用本文所述的GPU环境配置方法,需要保证Windows操作系统的版本在19044及以上;如果不满足这一条件,除了升级系统,就只能通过早期版本的tensorflow库来实现GPU
tensorflow2.x 版本舍去了 contrib 相关功能,相关功能的使用可以通过安装 tf_slim 来引用。...import slim ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 解决方法1: 可以将 tensorflow 版本更换为 1....x 系列的老版本。...将代码里引入时的 tensorflow.contrib 修改为 tf_slim 即可。...下面实例代码是将 from tensorflow.contrib import slim 修改为 import tf_slim as slim 的演示。
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