可伸缩性 可伸缩性是系统处理不断增长的负载和用户数的能力。系统应该能够水平扩展，即通过添加更多的服务器节点来应对增长。这可以通过负载均衡、分布式计算和弹性伸缩等技术来实现。 2....每个微服务专注于一个特定的功能，可以独立部署和扩展。这种架构提供了灵活性和可伸缩性，但也需要有效的服务发现和通信机制。...# 一个简单的Docker容器示例 FROM python:3.8 WORKDIR /app COPY requirements.txt ....自动化和持续集成/持续交付（CI/CD） 自动化是现代架构设计的核心。持续集成/持续交付（CI/CD）流水线可以自动构建、测试和部署应用程序。这加速了开发周期，减少了错误。...负载均衡 使用负载均衡器来分发流量到多个服务器节点，确保系统的可伸缩性和可用性。
容器是一种轻量且可移植的虚拟化技术，它将应用程序及其相关的依赖项打包在一个独立的、可携带的单元中。容器内包含能顺利执行应用程序的必要元素，如代码、环境变量、进程和执行时环境以及软件依赖性等。...2.3 可伸缩性 容器可以快速创建和销毁，使得扩展和缩减应用变得简单而高效。 2.4 一致性 开发、测试和生产环境中的一致性是容器的一个重要优点，保证了代码在开发和生产环境中表现一致。...3.2 Dockerfile 示例 # 基础镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制代码到容器中 COPY . ....随着云原生应用的普及，容器将成为主流的应用部署和管理方式。 总结 容器是一种强大的技术，提供了便携性、隔离性和可伸缩性等诸多优点。...通过使用Docker和Kubernetes等工具，开发者可以简化应用程序的开发、测试和部署过程。虽然容器技术涉及的内容广泛且复杂，但掌握其基础概念和基本使用方法将大大提升开发和运维的效率。
pwd=7kbv#引言在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）起到了至关重要的作用，它能够解耦系统之间的通信，提高系统的可伸缩性和可维护性。...然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。为什么需要高可用的MQ？...这种方式可以提高系统的可伸缩性和容错性。2. 数据持久化为了确保消息不会因系统故障而丢失，需要将消息持久化到存储介质中，如磁盘。...可以使用负载均衡器来管理消息队列节点的流量分发。示例代码：使用RabbitMQ构建高可用的消息队列下面是一个示例，演示如何使用RabbitMQ构建一个高可用的消息队列系统。...通过综合考虑这些关键点，您可以构建一个可靠且高可用的消息队列系统，确保您的分布式应用程序能够稳定运行，降低数据丢失的风险，提高系统的可伸缩性，并减少维护成本。
.使用Django进行ElasticSearch的简单方法 16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情 17.使用Python的初学者Elasticsearch教程 18.用ElasticSearch...● 它是开源的，用Java开发。 ● 它使用基于文档的结构而不是表和架构。 我发现的最大好处是速度和可伸缩性。它以允许查询真正快速的方式实现。...关于可伸缩性，它可以在您的笔记本电脑或数以PB计的数据的数百台服务器中运行。 除了速度和可伸缩性之外，它还具有与故障相关的高弹性，并且在数据类型方面具有很高的灵活性。...查询：执行和组合多种类型的搜索（例如结构化，非结构化，地理，度量等）的语言。您可以“无论如何都要”进行查询。 关于分析，Elasticsearch使您可以轻松了解数十亿条日志行。...Kibana具有更多查看数据的功能，包括将其显示为不同的图形。我建议您探索所有这些。 关于Elasticsearch的更多信息。
我已经把模型做出来了，线下测试效果都很好，把它们带到生产中不是IT团队的工作吗？”...、知识结构及使用的工具都很不同，数据科学家需要关注数据质量、特征工程、模型的设计与训练等，而部署模型的人更多关注的是工程问题，如服务化、并发、低延时、监控、模型零停机更新、可扩展性等，其中困难之一在于人才的稀缺...实践MLOps意味着遵循标准化和流程化路径来自动化运行和监控ML部署工作流程的所有步骤，包括数据和基础设施管理、模型学习、测试、集成、部署、发布和实时监控。...本文内容摘自《MLOps实践：机器学习从开发到生产》一书，作者李攀登，非参数统计硕士， AlgoLink（专注于MLOps研发与应用）的创始人，出海游戏公司博乐科技数据专家。...如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 掌握这些Python的高级用法，让代码更可读、运行更高效！ 书单 | 这几本技术类新书，看完要登峰造极了！
本文将为您提供一个全面的指南，介绍从构建到部署云原生应用的全过程，包括关键概念、最佳实践和示例代码。...它们充分利用云计算的特性，如弹性、自动化和可伸缩性。云原生应用通常遵循以下关键原则： 容器化：应用程序及其所有依赖关系被打包到容器中，以确保一致性和可移植性。...可伸缩性：云原生应用可以轻松扩展以满足流量的变化。容器编排工具（如Kubernetes）可以自动扩展和缩小应用程序的实例。...第4节：总结与展望 云原生应用开发是构建现代应用程序的未来。它提供了灵活性、可伸缩性和高可用性，使开发团队能够更好地满足不断变化的业务需求。...本文介绍了云原生应用开发的关键概念、最佳实践和示例代码，希望对您在构建和部署云原生应用方面有所帮助。 未来，随着云计算和容器技术的不断发展，云原生应用开发将继续演变和壮大。
因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。 1....这些第三方库不仅能够以更好的方式展示出ast结构，还能够将ast反向导出python source代码。 ? ?...4.AST应用 AST模块实际编程中很少用到，但是作为一种源代码辅助检查手段是非常有意义的；语法检查，调试错误，特殊字段检测等。...上面通过为函数添加调用日志的信息是一种调试python源代码的一种方式，不过实际中我们是通过parse整个python文件的方式遍历修改源码。...特定场景下闭包是非常有用的，但是也很容易被误用。 关于python闭包的概念可以参考我的另一篇文章：理解Python闭包概念 这里简单介绍一下如何借助ast来检测lambda中闭包的引用。
在本文中，我们建议使用抽象语法树（Abstract Syntax Trees，AST）来写这些补丁脚本。稍后，我们将介绍如何使用 AST 来评估代码质量。...我们使用 Python 来构建我们的系统的一些关键部分。因此，本文使用 Python 来给出示例和亮点，但是这些知识也可以应用到任何其它语言。 Python 有一个名为 ast 的包来生成 ASTs。...这里有一个关于它的小教程。...每个脚本成功解析和修补了 10 个系统中的大约 150,000 行代码。就生产率而言，这项工作花费我们的一位工程师整整三天来完成。这位工程师在实现这些方案前学习了关于 AST 的知识。...下面是一些例子： 示例 1: 非自解释变量名 你想要你组织中的开发者在代码中使用良好的自解释的变量名。你在代码中看到的最常见的问题是使用单字符变量名，例如 i、j 等。
如何进行单元测试和实践测试驱动开发 本书是任何有兴趣编写更好代码的开发人员、软件工程师、项目经理、团队负责人或系统分析师的必备书籍。...与以前的版本一样，第三版 Effective Java 的每一章都由几个“项目”组成，每个项目都以一篇简短的独立文章的形式呈现，提供具体建议、对 Java 平台微妙之处的洞察以及更新的代码示例。...你将打下坚实的语言基础，包括测试、调试、代码重用和其他开发技巧的最佳实践。本书还向你展示了如何使用各种 Python 工具和开源包将 Python 用于商业、科学和艺术领域的应用程序。 14....随着技能的积累，你将解决更复杂的问题，例如数据压缩和人工智能。每个精心呈现的示例都包含有用的图表和完整注释的 Python 代码示例。到本书结束时，你将掌握广泛适用的算法以及如何以及何时使用它们。...本书不仅仅是一个模式目录，还提供了以经验为导向的建议，以帮助你设计、实施、测试和部署基于微服务的应用程序。 总结 至此本文所讲地二十本书就全部介绍完了，希望能对大家有所帮助。
曾今向前辈请教过，如何学习代码审计； 曾今向大牛问起过，如何学好代码审计…… 得到的答案总是出乎的一致：多读，多审，多写；php，python，java；变量，函数，框架；赋值，传递，覆盖；……只要用心...纵观目前主流的代码审计，关于审计PHP的文章很多，java代码的也逐渐增加，至于python相关的却相对较少。...本文作为开篇，首先介绍一些python代码审计工具及使用相关感受，包括bandit、pyvulhunter、cobra等。...代码审计项目，最牛的是通过AST模块将源代码转换为Python语法树并对语法树节点进行测试的思路。...4、cobra 4.1 项目地址 Cobra定位是自动化发现源代码中大部分显著的安全问题，对于一些隐藏较深或特有的问题建议人工审计。
当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。...它提供了测试和实践你所学知识的机会。例如，它将提供一段代码，你必须猜测/编写该代码的输出。在这里，你也可以了解一些其他语言，例如 Ruby、C、SQL 和 JavaScript。...你还可以借助“用 Python 发明你自己的电脑游戏”一书，用 Python 创建游戏。...在这里，你可以轻松学习 Python 语言及其相关概念。 它包含一个代码模拟器，可帮助用户从他们的 Web 浏览器编写和部署代码。 本教程中包含的一些关键主题如下： 条件判断 列表 异常 8....在本教程中，你将看到几个有助于更好地理解概念的视频讲座。除此之外，你还将获得几个关于实践练习和示例的视频。你还将获得 Python 基础培训系列，这对初学者非常有用。
它们可以追踪代码的变化，使你能够轻松地与团队协作，回滚到以前的代码状态，并管理不同版本的代码库。GitHub和GitLab等平台还提供了在线协作和开源项目托管的功能。 2....自动化测试 (Automated Testing) 自动化测试是确保代码质量的关键。使用测试框架如JUnit、Selenium或PyTest来编写单元测试、集成测试和端到端测试。...，可以为你的应用程序提供可伸缩性。...编程语言和框架 (Programming Languages and Frameworks) 了解流行的编程语言和框架，如Python、JavaScript、React、Angular等，可以帮助你找到适合你项目的最佳工具...自动化部署和持续集成/持续部署 (Automation Deployment and CI/CD) 自动化部署和CI/CD工作流程可以加速代码的交付，并确保质量控制。
我们有481行，或者说球员，和31列关于球员的数据。...通过set.seed设置随机种子以使结果可复现。 在Python中，我们使用了主要的Python机器学习包scikit-learn拟合k-means模型并得到类别标签。...划分训练集和测试集 ---- 如果我们希望进行监督性机器学习，将数据划分为训练集和测试集是一个避免过拟合的好办法。...这种说法也适于我们还未关注的其他任务，例如保存数据库，部署web服务器或运行复杂的工作流。...它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。正如本文中所显示的，两种语言有许多相似的语法和实现方法，你不能在一个或另一个，或者两者中出错。
（动静态反混淆 DIMVA19） 二.抽象语法树之deobshell 三.AST抽取实例操作 1.环境部署 2.AST提取 3.代码解析及结果 四.总结 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座...注意，这里的代码有个新的规则，叫海象运算，是python 3.8正式版更新的，PEP572中的海象运算符获得正式python版本的支持。大家需要配置该版本以上的环境。...海象运算的规则如下： 接着，设置环境变量。 作者配置了最新的Python版本。 2.AST提取 接下来简单看看整个代码文件夹。...输出结果如下图所示： 提醒：但作者尝试几个复杂的混淆PS文件，其效果较差，建议代价完善代码，遗憾的是CCS那篇未开源。同时，如果读者仅想得到AST，该方法还不错，另官方提供的接口也是一种不错的方法。...（动静态反混淆 DIMVA19） 三.抽象语法树之deobshell 四.AST抽取实例操作 1.环境部署 2.AST提取 3.代码解析及结果
背景： 前端根据用户输入的内容(输入一个数据)，视图层自动给解析并求值成 字符串/整形/字典/浮点型/列表等。 结果小伙伴用了eval(用户输入的内容)，如果加了双引号那就是字符串这个意思。...（大佬勿看） 假如万一有个用户输入的并不是一个安全的python数据类型的内容，而是某些恶意代码呢，那不是出了大事？比如os模块 或者某个计算表达式。...就是ast.literal_eval 废话不多说，直接看代码图示，展示eval 和 ast.literal_eval 的各种情况下的运行效果： 首先是求值 “abcd” 如图，tmp作为用户输入的内容...这和我们起初前端页面的设想是不一样的。很危险就是了。 这里就不放一些恶意危险代码了以免被小朋友学坏了 再来看ast.literal_eval的表现 仍然会报错。可以看到屏蔽了各种计算表达式。...所以用户输入的只能是python的正常合法数据类型了。否则就会报错。 所以建议测试小伙伴们写脚本或者测试平台时候，如果没特殊场景，只是单纯的想求值，那就用ast.literal_eval 吧。
或eval来执行，而AST可以使用eval()来继续编译（关于AST的内容本节都不介绍，ATS 对象：Abstract Syntax Tree，抽象语法树，是源代码语法结构的一种抽象表示。...关于抽象语法树大家可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26988179； 2、exec 语句：exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec...可以执行更复杂的 Python 代码。...AST 对象时，Python 解释器会因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃 使用示例 先执行一个简单的代码段, 代码段写到一个字符串 a = """ x = "hello" print...eval和exec有这两个区别： eval只接受一个表达式，exec可以使用具有Python语句的代码块： 循环，try： except :,类和函数/方法定义等。
我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。事不宜迟，现在就开始这场硬碰硬的对决吧！...我们有481行，或者说球员，和31列关于球员的数据。...通过set.seed设置随机种子以使结果可复现。 在Python中，我们使用了主要的Python机器学习包scikit-learn拟合k-means模型并得到类别标签。...这种说法也适于我们还未关注的其他任务，例如保存数据库，部署web服务器或运行复杂的工作流。...它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。正如本篇文章中所显示的，两种语言有许多相似的语法和实现方法，你不能在一个或另一个，或者两者中出错。
” 在《Python3 反爬虫原理与绕过实战》[1]一书中给出了“爬虫与反爬虫都是综合技术的应用”、“技术在对抗中进步”这样的观点。...JavaScript 变量声明和赋值的代码示例如下： var nick = "vansenb"; 这一行代码会被解析成很长的语法树，具体解析可通过 AST Explorer[2] 查看。...常用的 JavaScript AST 解析库 语法树并不是 JavaScript 独有的，几乎所有编程语言都有语法树，例如 Golang、Python 和 Java。...语法树的作用就像是一个转接头，把代码的表现形式 A 转换为表现形式 B JavaScript 领域常用的 AST 解析库有 babel、esprima、espree 和 acorn 等，各位工程师可根据自己的喜好和风格选择趁手的库...上图代码包含了 JavaScript 语法中常用的语句，例如变量声明、函数声明、三元表达式、if 控制流语句、switch 控制流、函数调用、赋值语句、数组声明、for 循环等。
前言 应用安全分析类型按照使用场景分为四类方向： 静态AST（SAST）技术通常在编程和/或测试软件生命周期（SLC）阶段分析应用程序的源代码，字节代码或二进制代码以查找安全漏洞。...免费使用，并支持Android Studio插件，Jenkins插件，Gradle部署等多种集成方式。...Synopsys提供了一整套适用于各种用例的AST产品，包括通过Defensics提供的各种模糊功能（输入模糊，协议等）。...（使用效果较好，称为workbench）Fortify的SAST具有最广泛的语言支持，并提供一系列部署选项，使其非常适合复杂的测试用例。...IBM是少数几家允许导入第三方AST结果报告仪表板的供应商之一，例如手动代码审查，渗透测试，漏洞评估和竞争对手AST解决方案。
█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推荐序。...本书内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望本书能在基于TensorFlow 2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。...▶ 关 于 作 者 赵英俊，阿里云人工智能领域MVP，目前在阿里云从事产业、工业智能方向的解决方案架构师工作，基于数据智能、人工智能等技术和产品解决传统产业、工业的痛点和难点问题。...▶ 本 书 结 构 第1章 Python基础编程入门 1.1 Python的历史 1.2 Python的基本数据类型 1.3 Python数据处理工具之Pandas 1.4 Python图像处理工具之...相关理论知识 6.2 TensorFlow 2.0 API详解 6.3 项目工程结构设计 6.4 项目实现代码详解 第7章 基于TensorFlow Serving的模型部署实践 7.1 TensorFlow
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