在当今数字化的世界中，构建可伸缩且高性能的分布式系统是应对不断增长的数据和用户需求的关键。现代架构设计要求我们考虑众多因素，包括系统的性能、可用性、安全性、扩展性以及成本效益。本文将深入探讨现代架构设计的关键原则和最佳实践，并结合代码示例来解释如何构建可伸缩和高性能的分布式系统。
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）起到了至关重要的作用，它能够解耦系统之间的通信，提高系统的可伸缩性和可维护性。然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。
随着云计算和容器化技术的快速发展，微服务架构已成为现代应用程序开发的主要范式。本文将探讨微服务架构的现状，以及服务网格和云原生技术在未来的发展趋势。
随着云计算技术的迅速发展，云原生应用开发已经成为现代软件开发的主流趋势。它提供了一种更灵活、可扩展和高度可用的方式来构建和部署应用程序。本文将为您提供一个全面的指南，介绍从构建到部署云原生应用的全过程，包括关键概念、最佳实践和示例代码。
在当今数字化时代，构建可伸缩和高性能的系统是应对不断增长的用户需求和数据流量的关键。现代架构设计涵盖了从基础设施到应用程序的各个层面，旨在实现可扩展性、可靠性和性能的最佳平衡。本文将深入探讨现代架构设计的原则、关键概念以及如何应用它们来构建出色的系统。
美丽的架构 文/张逸 美丽的架构究竟是怎样的？架构师们上下求索，孜孜以求，始终不得其解。归根结底，美丽这个词语总还是偏于感性认识，就仿佛音乐之美，绘画之美，不能以尺度来衡量，追求的其实是一种艺术的幽玄与妙悟，述之以规范，述之以标准，就未免落入下乘了。然而，软件架构终归属于工程学的范畴，不能一概以“只可意会不可言传”来搪塞，因为架构知识是可以传递的，架构文档是可以共享的，最重要的是，架构自身是可以评审、验证与实现的。 Stephen J. Mellor在《架构之美》序中，画龙点睛地勾勒出美丽架构的模样，即必须
当你深入到软件工程领域时，总有一天需要学习软件架构模式的基础知识。我刚开始写代码时，并不知道在哪里可以找到一些资料来简要介绍现有的架构模式，这样就不会太过详细和混乱，而是非常抽象和易于理解。
从过早优化产品到过度设计解决方案，在做出技术决策时，你很容易陷入一些困境，这些决策可能会减慢而不是加快公司的发展。
首先需要明确两个概念：上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
微服务（MicroServices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由多个微服务和前端展示层组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 以往我们开发应用程序都是单体应用（可以理解为一个部署包包含了项目的所有功能），虽然开发和部署比较方便，但后期随着业务的不断增加为了能够达到响应业务需求，单体应用的开发迭代和性能瓶颈等问题愈发明显，微服务就是解决此问题的有效手段。 想要回答为什么要使用微服务架构的问题，首先应该了解一体化架构。
美丽的架构究竟是怎样的？架构师们上下求索，孜孜以求，始终不得其解。归根结底，美丽这个词语总还是偏于感性认识，就仿佛音乐之美，绘画之美，不能以尺度来衡量，追求的其实是一种艺术的幽玄与妙悟，述之以规范，述之以标准，就未免落入下乘了。 软件架构终归属于工程学的范畴，不能一概以“只可意会不可言传”来搪塞，因为架构知识是可以传递的，架构文档是可以共享的，最重要的是，架构自身是可以评审、验证与实现的。 Stephen J. Mellor在《架构之美》序中，画龙点睛地勾勒出美丽架构的模样，即必须遵循的一些普遍原则，分别
在博客的世界里进行了一场关于使用依赖注入（DI）之优点和缺点的有趣讨论。论题是：依赖注入是否真的值得？ 讨论始自Jacob Proffitt，他撰文解释他的观点说，依赖注入的伸缩性不好。据Proffitt认为，DI流行的唯一原因是Mocking。 DI进来这么流行的真实原因，和正交性、封装性或者其他“纯粹的”架构考量都没有关系。真正的原因是很多开发者都用DI来帮助使用Mock对象进行单元测试。随你怎么说，这个因素实际上说服了聪明的开发者选择DI而不是更简单的实现。 Proffitt甚至声称DI只对单元
详解架构中五个重要的核心指标：性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性。我们究竟如何把握？
这是一本入围17届Jolt大奖的书，虽然最终他没有获奖，但是这只是与政治有关的。：）
随着Java应用的日益复杂和数据量的不断增长，垃圾收集（GC）的性能和效率变得尤为关键。ZGC（Z Garbage Collector）是Java 11中引入的一款可伸缩、低延迟的垃圾收集器，它旨在满足大规模堆内存和高吞吐量应用的需求。本文将详细探讨ZGC的工作原理、特性、性能优势以及实际使用中的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一革命性的垃圾收集技术。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://irina-seng.medium.com/top-20-books-a-software-developer-must-read-updated-b24bcc9ee3d
能够构建、演变和扩展大型应用程序对于组织来说是至关重要的，但是所涉及的挑战使其成为一项困难的任务。正因为如此，微服务已经成为构建现代云应用的主导模式，它将单个组件分解为独立的服务，这些服务围绕着特定的业务功能。
上一篇我们讲了DDD的核心概念（附上链接），并且设计了我们的上下文映射图，那么接下来就准备开始立项了，本篇文章的部分知识点可能对一部分人来说比较基础，可以选择性的阅读。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在过去的几年里，机器学习（ML）正在逐渐发展成为当今商业和软件工程领域的热门名词，由ML驱动的应用呈爆发式增长，如推荐系统、精准营销、广告系统等。 市面上ML方面的图书和文章也越来越多，细心的读者会发现ML相关图书多集中在不同机器学习算法的原理、算法是如何工作的及如何通过数据进行模型训练等方面的理论和实践上，而对于如何构建由ML驱动实际应用的项目工程方面，如数据收集、存储，模型部署、管理及监控运维等方面的书却很少见，这些方面没有得到足够的重视。 在企业应
微服务（MicroServices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由多个微服务和前端展示层组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。以往我们开发应用程序都是单体应用（可以理解为一个部署包包含了项目的所有功能），虽然开发和部署比较方便，但后期随着业务的不断增加为了能够达到响应业务需求，单体应用的开发迭代和性能瓶颈等问题愈发明显，微服务就是解决此问题的有效手段。想要回答为什么要使用微服务架构的问题，首先应该了解一体化架构。
Pornhub 2019 年访问量超 420 亿，互联网海量规模的网站架构背后，需要怎样的可伸缩性？
在作者的工作经历中，每当同事评论项目代码质量的时候，作者听到最多的评论是“代码 写得很烂”或“代码写得很好”。作者认为，用“好”“烂”这样的字眼来描述代码质量是非常 笼统的。当作者询问代码到底“烂”在何处或“好”在哪里时，尽管大部分同事都能简单地罗 列几个“烂”的方面或好的方面，但他们的回答往往都不够全面，知识点零碎，也无法切中 要害。
掌握好的编程技能需要大量的练习，这是变得更加专业的唯一途径。最好的结合是先掌握理论知识，然后应用于实践。在软件开发行业中，通过阅读文章、书籍、参加会议、尝试新的库、模式和范例来不断地自学是很常见的事情。
随着软件开发的不断演进，微服务架构已成为许多组织的首选。这种架构风格通过将应用程序拆分成小的、独立的微服务，有助于提高开发速度和可伸缩性。然而，微服务并不是银弹，它引入了新的挑战，特别是在微服务治理方面。本文将探讨微服务治理的重要性，以及如何构建可伸缩和高可用的微服务系统。
编译 | 明知山、Tina Ruby on Rails 之父：“即使是亚马逊也无法理解无服务器或微服务。” 来自亚马逊 Prime Video 团队的一个案例研究在开发者社区中掀起了轩然大波。 在该案例中，Prime Video 团队将一个监控系统从微服务架构迁移到单体架构，并避免使用昂贵的服务（如 AWS Step Functions 和 Lambda 无服务器函数），并对此举所带来的降本效果进行了评估。 他们的需求是使用一个监控工具来识别“用户查看的视频流”的质量问题，因为有“成千上万个并发流”，
第1章，主要讲解了可伸缩的两种方案，包括垂直伸缩和水平伸缩。同时，概括性地讲述了从前端到数据中心所可能应用到的各种技术。
这本书传达的思想是 网站要从小型网站陪伴着用户一起城战，逐步扩展到大型网站的架构演进的思路
在Java编程中，哈希表是一种非常重要的数据结构，它提供了键-值对的存储和快速检索功能。HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable都是Java集合框架中的哈希表实现，但它们在多个方面存在显著的区别。从线程安全性到性能表现，再到内部实现机制，这三个类各有千秋。了解它们之间的区别对于选择合适的哈希表实现至关重要，特别是在多线程环境和高并发场景下。因此，本文将深入探讨HashMap、ConcurrentHashMap和HashTable之间的主要差异！
随着云计算的快速发展，云原生架构和自动化运维成为了当今IT领域的热门话题。这两者共同构成了云计算的未来，为企业提供了更高效、更灵活和更具竞争力的解决方案。本文将深入探讨云原生架构和自动化运维的概念、原理以及未来趋势，以帮助读者更好地理解云计算的发展方向。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 朋友们，又有新课可以白嫖了！ 斯坦福新课《实践机器学习（CS 329P）》上线了，主讲人为李沐、黄清清、Alex Smola。 全是来自亚马逊、谷歌的大牛啊。 诚如课程名称所言，这次的新课是全方位面向实际应用。 从数据处理到模型部署，共计18节课程，覆盖统计学、算法、代码实现等方面知识。 主讲人之一Alex Smola在推特上发文介绍，报名这门课就能学到AutoML、蒸馏、分布式训练、Model Serving等等内容。 更重要的是，所有在线课程
云应用程序通常实现各种操作。 在某些解决方案中，合理的做法是最初遵循问题分离的设计原则，将这些操作划分成分别进行托管和部署的单独计算单元（例如，作为单独的应用服务 Web 应用、单独的虚拟机或单独的云服务角色）。 但是，虽然此策略可以帮助简化解决方案的逻辑设计，不过将大量计算单元作为相同应用程序的一部分进行部署可能会增加运行时托管成本并使系统管理更复杂。
在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的架构模式，用于实现异步通信和解耦应用组件。RabbitMQ、Kafka和RocketMQ是当前流行的开源消息队列系统，它们各自有着独特的特点和适用场景。本文将对这三种消息队列系统进行详细介绍，并对它们的特点和适用场景进行对比分析。
《大型网站技术架构》是自己接触的第一本架构知识的书籍，还是在14年时买的实体书，前后读了几遍，颇有所得，后来实体书被朋友借走再没归还，也就没再翻过。
对依赖API的组织来说，API管理是非常关键的实践。本文将全面介绍API的管理知识，并详细解释API管理工具、平台和解决方案的相关信息。
随着现代软件开发的快速发展，微服务架构已成为构建应用程序的流行范式之一。微服务的核心理念是将大型应用拆分为小型、独立的服务单元，每个单元负责一个特定的功能或领域。微服务架构有着许多优势，包括弹性、可维护性和可伸缩性。本文将深入探讨微服务设计的关键原则，展示如何构建弹性和可维护的微服务应用，并提供示例代码来说明这些原则的实际应用。
对于程序员来说，个人感觉最佳学习方式是看书，视频花费时间太长，而博客则不够系统。初学相关领域最好的方式就是找到一本经典的好书，然后啃完它。 本贴子收集了几本Java学习的经典书籍，从入门到深入，每一个阶段都有对应的学习书籍，希望能帮到你。
在当今数字化世界中，数据是企业的生命线。对于在线零售商和电子商务平台来说，订单数据是最宝贵的资产之一。每秒处理10万+订单数据不仅可以提高业务的效率，还可以为企业带来更多机会和竞争优势。本文将探讨如何通过优化架构来实现这一目标，并提供代码示例以供参考。
原文：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp10264/index.html 多线程和并发性并不是什么新内容，但是 Java 语言设计中的创新之一就是，它是第一个直接把跨平台线程模型和正规的内存模型集成到语言中的主流语言。核心类库包含一个 Thread 类，可以用它来构建、启动和操纵线程，Java 语言包括了跨线程传达并发性约束的构造 —— synchronized 和 volatile。在简化与平台无关的并发类的开发的同时，它决没有使并发类的编写
多线程和并发性并不是什么新内容，但是Java 语言设计中的创新之一就是，它是第一个直接把跨平台线程模型和正规的内存模型集成到语言中的主流语言。核心类库包含一个Thread 类，可以用它来构建、启动和操纵线程，Java 语言包括了跨线程传达并发性约束的构造 ——synchronized 和volatile 。在简化与平台无关的并发类的开发的同时，它决没有使并发类的编写工作变得更繁琐，只是使它变得更容易了。 synchronized 快速回顾 把代码块声明为synchronized，有两个重要后果，通常是指该代
性能就是核心要素之一，不然我为什么架构设计？随随便便一个lowlow的系统上线就好了。所以性能优化是很多小公司卖不去过的坎。这么说吧，当然优化网站性能的手段也非常多：
多年来，我多次参与并密切观察了将单体遗留系统迁移到微服务架构的工作。通过这些痛苦的经历，我学到了很多，掉进过很多陷阱，也遇到过很多挑战。其中的一次尝试让我个人损失了一大笔钱，同时也是毁掉一家相关公司的一个关键因素。在这里我不详述细节，但我肯定不想让别人也经历这样的痛苦。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 我们正生活在一个万物互连的网络时代，智能终端设备的普及使用极大程度地降低了人们使用互联网服务的门槛，但同时也让服务端面临着前所未有的压力。 如何构建一个支持千万级高并发的电子商务交易系统？ 能不能把14亿中国人拉进同一个聊天群？ 越来越多的技术开发人员已经开始关注和思考这类话题。 对于这种大规模、高并发的网络应用，除了服务自身的优化，还需要负载均衡这一把服务架构设计的“利刃”。 从功能上看，负载均衡在系统架构中主要发挥着如下几个作用： 提供基本的高可用
托管服务允许开发人员专注于应用程序，将基础设施、扩展和服务器管理交由云提供商负责。
信息技术是一个日新月异的领域，从自身的发展到学科的教程，再到应用场景的无处不在，导致每天甚至每时每刻都可能会有新的技术或者新的方法涌现出来。
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识 python 的，他们也开始解决类似 leetcode 网站上的 python 编程难题。他们认为在开始使用 python 分析数据之前，必须熟悉编程概念。
CAP认为，一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性)，在大型网站中，通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为：
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
Golang是一门并发编程的语言，它原生支持Goroutine和Channel。Goroutine是一种轻量级的线程，可以同时运行多个函数；Channel则是用于在Goroutine之间进行通信的管道。本文将全面介绍Goroutine和Channel的概念、使用方法以及最佳实践，并提供完整的代码示例。
来源：Andrew 译 ，译者网站已经停止运营 网址：http://net.tutsplus.com/tutorials/php/10-principles-of-the-php-masters/ 在WEB开发世界里，PHP是最流行的语言之一，从PHP里，你能够很容易的找到你所需的脚本，遗憾的是，很少人会去用“最佳做法”去写一个PHP程序。这里，我们向大家介绍PHP的10种最佳实践，当然，每一种都是经过大师们证明而得出的。 1. 在合适的时候使用PHP – Rasmus Lerdorf 没有谁比PH
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