使用下面的代码合并CSV文件,有时会将数据放在错误的列中。它不是在A列中,而是将数据放在F-J列中。据我所知,这是一个新CSV的第一行,但是,并不是每个CSV文件都放在错误的列中。import globimport csv
with codecs.open('Final-US-Allies-Expects.cs
问题陈述:我正在使用熊猫库合并方法()来合并CSV文件的数据帧。我使用的是熊猫版本1.1.0和python版本3.8.5。我正在使用Mac与8Gb Ram,并试图合并内部和外部的DataFrames对接容器。对于每个10 am左右的较小CSV文件,我能够成功地合并一些文件,但是对于一些较大的CSV文件,假设50 a
我有数百个CSV文件要合并,手动合并可能需要数周时间。因此,我决定学习Python。不幸的是,我没有足够的时间学习来解决我的问题,所以我在这里找到了一段代码,它可以合并CSV文件并将文件名添加到新的列中。我的问题已经解决了,但现在我真的想知道我做了什么。import pandas as pd import os
我对python很陌生,并且使用python 3.9.6。我有一个以Cam_Cantera_IDT_output_800K_开头的每个文件的代码,它接受每个文件的第一列t和列X_ch2,并使用pd.merge将它们合并在一起。当我打开csv文件时,我有许多空单元格。我需要所有的数据,以便稍后进行一些计算。我是否需要考虑诸如合并而不是合并之类的选项?任何帮助都将是非常感谢的,因为我真的不知道如何解决这个问题。谢谢。= [i for i in glob.glob(f&quo