我正在尝试删除name == marcus和present == False的数据。123 bruno True 5 78 marcus True
是否可以在不拆分数据帧的情况下删除该行
浏览 0提问于2021-03-05得票数 1
1回答
我在python中有一个dataframe，我们称它为df：import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'duration 3': [6,14,7,10,17,13],我想根据满足的两个条件删除或过滤行，例如:如果‘工期2’-
浏览 4提问于2021-06-23得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一份数据：first_df = first_df.append(first_df)
我想删除列表'lmn'，'xyz‘中所有对公司有价值的<
浏览 1提问于2015-10-19得票数 3
回答已采纳
3回答
我知道这个问题以前肯定已经解决过了，但我似乎找不到一个有效的答案
我有要对其测试条件的列，并且希望删除这三列中任何一列的值大于给定值的所有行。
浏览 15提问于2017-12-22得票数 1
我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({"Code": ['9958S135K108MF-1','9958S135-1','9958S105-1','9958S105K84MF-1',将会有许多重复的"ID" 诀窍是在删除具有重复“”ID“”和"'NUM“的行时，我需要删除前缀以MF-1结尾的行。我尝试添加一个"Mapping"列并删除</e
浏览 18提问于2021-01-25得票数 0
2回答
熊猫DataFrame根据条件删除NaN行。
我正在尝试删除其gender==male和status == NaN的行。
浏览 2提问于2020-08-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试删除基于多个条件的行。我能够成功地从dataframe中删除行，但在尝试将行删除到另一个dataframe(将行追加到另一个dataframe)时遇到了问题。Difference-up'] == 0].index) | (dfAntrags.loc[dfAntrags['Difference-down'] == 0].index)))
后面的代码将"
浏览 13提问于2019-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
当满足条件时，我想删除行:我需要删除特定列中小于零的任何值。DEPTH IS MUST BE POSITIVE OTHER WISE DROP THE row df
在运行这段代码之后，我去掉了Difference1中大多数负值行。
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个dataframe，它有时间序列列:它们遵循特定的序列，除了很少的垃圾值，我希望根据时间列删除行。如所见，1276.400不符合序列，因此需要删除整个行。我知道如何根据条件移除熊猫的行，但无法解决这个特殊的问题。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在每个用户的math值行之后删除first值之后的重复项 0 mason first
1
浏览 1提问于2021-04-09得票数 1
回答已采纳
1回答
基本上im有一个字符串列表和一个名为df的数据帧，它有许多列和行，我试图根据条件将每种语言分配给一个独立的df。看上去： language
浏览 1提问于2020-04-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是这在python中可能吗，类似于
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
pet_names = ["Name","Species""Jill","Dog""Harry","Dog"我想删除“物种”列中包含“猫”的所
浏览 4提问于2017-08-04得票数 5
回答已采纳
给定在特定列中包含数值的数据帧，我希望随机删除特定列中的值位于特定范围内的行中的特定百分比。例如，给定以下数据帧：df0 12 34 56 78 9应随机删除col1低于6的行中的2/5。
浏览 9提问于2017-01-29得票数 15
我有一个庞大的timeseries DataFrame (大约10万行)，我需要根据条件过滤行。每个条件都在另一个Dataframe的每一行中。这个Dataframe大约有2000行，每一行都是条件。玩具例子：
df = pd.DataFrame({val: [1, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 3], date: [2015-03-12, 2015-04-
浏览 0提问于2017-12-22得票数 2
回答已采纳
10010 2 5710
10 21019 1 120 我想做的是，对于列A中的每个唯一元素，只保留列C中具有最大值的行。
浏览 101提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
我希望筛选df，使其只包含重复日期的行，因此df['Date'].value_counts()>=2和groupby按时间顺序排序，这样我就可以得到如下内容：plot=pd.pivot_table(new, index=['Date'],columns=['Name'])
但是，它只获取每个重复日期中的1行，而不是所有具有相同日期的行。
浏览 5提问于2022-11-03得票数 0
回答已采纳
1回答
当满足几个条件时，我想删除行：import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn0.623201 -0.7380139 -0.602815 1.183396 -2.712422 -0.377118
我想根据以下条件删除行<
浏览 1提问于2015-03-12得票数 24
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
