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(7936)
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1
回答
Python
DataFrame
pivot_table
不
返回
列
标题
、
、
'Sania Mirza','Sachin Tendulkar', 'Sania #create a
dataframe
from the data df = pd.
DataFrame
(data, columns = ['Country','Personality']) 我的问题是下面这行代码: df.pivot_table
浏览 27
提问于2021-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用set_column垂直描述数据的索引
、
、
我有一个枢轴状的表格在下面,我试图为数据设置一个
标题
。我重新配置了
pivot_table
代码的格式,这样它就不会创建这种难看的多索引格式。相反,我只想要
标题
来描述
列
和索引。下面是一个示例
dataframe
。下面我只知道
列
标题
的代码,即“信函”。我想要的是“数字”的索引头(垂直运行,而不是水平运行)。下面是一次尝试,但不起作用。df = pd.
DataFrame
(np.random.randint(0,100,size=(15, 12)), column
浏览 7
提问于2022-08-12
得票数 0
1
回答
如何从
列
切片中的行值创建
列
标题
,从而使
列
行值与
列
标题
匹配?
、
、
、
、
我希望将数据帧行值转换为
列
标题
,但我只需要一个同名的
列
。然后,我希望每个新
列
下的行值与
列
标题
相同。我尝试过get_dummies,pivot,
pivot_table
,group_by。数据: 将熊猫作为pd导入 In [1]: df = pd.
DataFrame
([['foo', 'bar', 'ham'], ['baz', 'foo', 'b
浏览 16
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用matplotlib绘制长方体胡须图
、
、
我有过1,0 Moscow 29343,00 8683,00 0,00 10,40 0,003,0 London 21785,00 15063,00 0,00 14,20 1,00我尝试用来做box-whisker图 desire_salary =
浏览 1
提问于2016-06-21
得票数 2
1
回答
pandas数据透视表上的文本格式
、
、
透视表中的文本和
列
标题
在结果中居中对齐。我想将文本对齐设置为"left“。你能帮个忙吗?df.to_string(justify = 'true'),但它抛出了一个属性错误,即"'Unicode' object has no attribute 'columns'"df =
DataFrame
({'Customer': CustomerCOL,'Title': titleCOL,'
浏览 0
提问于2016-06-11
得票数 0
2
回答
从熊猫
pivot_table
的多个索引中重新排序的水平?
、
、
、
这个问题很难回答,很抱歉
标题
太差了。我有一个多索引数据have,它是从我已转置的
pivot_table
中创建的,索引现在是
列
。下面是
pivot_table
的创建: last_week =
浏览 8
提问于2022-04-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
设置pandas数据帧的格式
、
返回
类型对我来说无关紧要,只要它的格式与我在那里的内容一致即可。我有以下内容,其中数字是本例中的索引,New是我的
列
。
浏览 2
提问于2020-02-06
得票数 0
2
回答
熊猫
pivot_table
--如何从
列
值和列名的组合中生成一个MultiIndex?
、
、
、
我在表格中有一个
DataFrame
:0 1 1.1 a我想将其转换为由A和B
列
中的值和
列
标题
"D“、"E”构成的三级MultiIndex。我还希望使用来自B的值作为新的
列
标题
,并使用D和E
列
中的数据作为值。所有的值都是一对一的(和一些NaNs)。如果我正确理解,我需要使用
pivot_table</em
浏览 4
提问于2021-11-18
得票数 1
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1
回答
在Anaconda上使用pandas运行超过1,000,000行的
DataFrame
的数据透视表的速度很慢。有什么建议可以提高效率吗?
、
、
、
我有一个包含1M+行的
DataFrame
。我正在尝试在蟒蛇上使用熊猫的
pivot_table
方法运行数据透视表。然而,它已经在15+ min上运行,但没有结果。
浏览 2
提问于2020-10-05
得票数 0
1
回答
熊猫
pivot_table
失败了
列
和边距
、
、
当我使用熊猫的KeyError: "... not in index"时,我得到了一个
pivot_table
。pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second', 'third'])df = pd.
DataFrame
(values.T, index=index, columns = ['0', '1
浏览 5
提问于2020-12-24
得票数 6
1
回答
在
python
中为from枢轴表创建频率表
我在
python
中使用
pivot_table
()创建了一个
dataframe
。ID A B C28 1 1 1我的要求是获得{A、B、C}中的一对
列
值为1的次数,如下所示。但是,我不知道在
python
中可以使用哪些函数来实现所需的结果。 感谢你的帮助。提前谢谢你。
浏览 4
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与
Pivot_Table
合并后得到的
列
中的错误
、
、
、
、
在将
Pivot_Table
应用到最近合并的
DataFrame
上之后,我意识到我得到的
列
与我所期望的不一样。每次我检查一
列
时,该
列
索引似乎都会出现!!
浏览 0
提问于2019-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
pivot_table
函数转换为极点枢轴函数
、
、
我被困在把熊猫
pivot_table
函数转换成极地的过程中。以下是工作中的熊猫代码。我似乎不能得到与极坐标枢轴函数相同的行为。polars函数强制使用
列
参数,并将
列
值用作
标题
,而不是将
列
标签用作
标题
。df = pd.
DataFrame
({"obj" : ["ring", "shoe", "ring"], "price":["65", "42&
浏览 8
提问于2022-04-07
得票数 2
回答已采纳
5
回答
pivot_table
熊猫在一
列
中计数频率
、
、
我对
Python
熊猫的
pivot_table
还不熟悉,我想问一种在一
列
中计数值的频率的方法,它也链接到另一
列
ID。
DataFrame
看起来如下所示。import pandas as pd 'Product'我问这个问题的部分原因是,这个
DataFrame
只是一个例子。我正在处理的真实数据有
浏览 2
提问于2014-03-14
得票数 46
回答已采纳
1
回答
使用Pandas将
列
值转换为
列
标题
、
、
'Male', 'Options', 'Option - 3'], ['Kajus', 'Oco', 54, 'Male', 'Options', 'Option - 1']] 创建了pandas
DataFrame
df = pandas.
DataFrame
(result, columns=['First Name', 'Last Name', 'Ag
浏览 28
提问于2021-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有效地分配熊猫df的条形图
、
、
、
: ['John','Carl','Carl','John','Lily','John','Lily','John','Carl','Carl'], df = pd.
DataFrame
浏览 1
提问于2018-06-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从巨蟒大熊猫制作的枢轴表中进行过滤和选择
、
、
、
、
我正在努力处理
Python
包中的层次索引。具体来说,我不明白如何在、filter、和将数据在旋转后按行进行比较。下面是文档中的示例表:import numpy as np B 0.835120 NaN我想分析如下: 1
浏览 1
提问于2012-08-15
得票数 8
1
回答
为每个内容创建前10个推荐的数据框架
、
、
我想创建一个数据帧,其中
列
1将是所有内容,
列
2-10将是最相似的电影。因此,每一行都是原始内容和不包括它自己的前10个相似的电影。我是
python
的新手,任何帮助我都很感激。
浏览 3
提问于2019-11-21
得票数 0
1
回答
Python
大熊猫数据透视仅适用于
pivot_table
(),而不适用于set_index()和un堆栈()
、
、
、
我正试图用
Python
中的Pandas
dataframe
来转换以下类型的示例数据。我遇到了另外几个堆栈溢出问题的答案,它们讨论了如何执行支点:。但是,当我使用
pivot_table
()时,我可以将数据转到中心点。','label'], append=True, inplace=True).unstack('label') 我还使用了pdDF[pdDF.isnull().any(axis=1)]来确保在“答案”
列
中没有任何空数据从其他线程来看,set_index()和uns
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用dask
dataframe
将
列
转换为类别'as_known()‘?
、
、
我正在尝试将
列
转换为类别,以便执行
pivot_table
操作。/site-packages/dask/
dataframe
/core.py in
pivot_table
(self, index, columns, values, aggfunc) 3123/site-packages/dask/
dataframe
/reshape.py in
pivot_table
(df, index, columns,
浏览 14
提问于2019-02-12
得票数 0
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