我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。
我试着这样做
df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1
但这就产生了臭名昭著的
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中的值。那么,在不使用for循环的情况下,如何在Pandas中用另一个数据帧中的行替换几行呢?
在学校学习Python。在一个项目中工作,我想从一个数据帧中删除特定的行,并将其转换为另一个数据帧。我有一个372个动物的列表,如果它们的名字出现在数据帧中(它有1288行,每行是不同的动物),我想删除该行。因此,我找到了一个删除行的解决方案: ess_aza = []
for i in aza_names:
if True:
ess_aza.append(ess_clean.loc[ess_clean['scientific_name'] == i])
else:
return 打印出来的列表是这样的: [Empty Dat
在我去的时候,我正在学习在线计量经济学课程和学习统计模型。
我从老师那里得知,这种回归在对数比例下会有更好的拟合,但我不知道如何或在何处转换我的数据/公式。
我正在使用Python,Pandas,Statsmodel和Patsy
下面是我将数据转换为dmatrices的地方:
y, X = dmatrices('PRICE ~ QUANTITY', data=df, return_type='dataframe')
下面是我在状态模型中进行回归的地方:
mod = sm.OLS(y, X) # Describe model
r
这是最初的帖子:Python Pandas update a dataframe value from another dataframe df1和df2具有相同的数据结构。 原始列顺序: assignee id issuetype键 问题是在运行以下代码后: df1.set_index('key',inplace=True)
df1.update(df2.set_index('key'))
df1.reset_index() df1的列顺序更改为: 密钥受让人id issuetype 用一个数据帧更新另一个数据帧后,如何恢复初始结构?谢谢。
我在用一个大型Pandas DataFrame (1500 000行)重建句子时遇到了一个问题。我的目标是把单词中的句子重构成一个新的数据,这样每一行就有一个句子。我的DataFrame里有两个系列:单词和标签。每个句子都用感叹号隔开。在此基础上,我希望使用原始DataFrame中的标记在新的DataFrame中为形容词和名词/动词创建两个单独的系列。以下是我所拥有的:
>df
word tag
bike NOUN
winner NOUN
! PUNCTUATION
red ADJECTIVE
car NOUN
is VERB
fa
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中,由于原始数据文件有一些无用的行,我喜欢通过"drop“删除它们,但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它,而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
我有一个像这样的熊猫数据帧:
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
我有两个数据文件,如下所示。预期产出也低于预期。数据格式的差异出现在“学院”列中,而第二个数据格式则缩短了一行。当df2和student_NAME匹配时,我想用df1中的'college‘栏代替student_ID中的'college’列。有人知道如何获得预期的输出吗?
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('sparkdf').getOrCreate()
# list of students data
da
我使用文本文件,其中包含前6行中的一些基本信息,包括空行。我必须将数据导入、处理并导出到另一个csv。下面是前6行的示例:
Foov7.9 - bar.raw created at 10:45:25 on 10.02.2015:
(empty row)
(empty row)
A B C D
a b c d
(empty row)
在熊猫中,我使用第4行:
A B C D
作为dataframe的标题:
data1 = pd.read_table(dataset1,header = 1, skiprows = (4,5), index_col=None, delimiter=r"\t&
我写了下面这些似乎不起作用的东西。我将dataframe定义为d3,将其定义为一个列,其中有20行,注释为“我的评论”。然后,我试图将其添加到单元格L2中现有的保存下来的excel文档中。dataframe正在打印,在IDE中看上去很正确,只是没有在excel中覆盖。任何帮助都是非常感谢的,因为我刚从python开始!
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
import xlsxwriter
#create dataframe to be 19 lines with comment "my comment"