Python DataFrame:多列的累加和减法？
Python DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame类似于电子表格或SQL表，可以存储多列数据，并提供了丰富的功能来操作和处理这些数据。
对于DataFrame中的多列累加和减法，可以使用pandas库提供的函数和操作符来实现。下面是一些常用的方法：
- 累加和：使用
sum()函数可以计算DataFrame中指定列的累加和。例如，假设有一个DataFrame df，包含两列A和B，可以使用以下代码计算它们的累加和：
df['sum'] = df['A'] + df['B']这将在df中添加一列名为'sum'的新列，其中每个元素都是对应行的A列和B列的和。
- 累减法：使用
subtract()函数可以计算DataFrame中指定列的累减法。例如，假设有一个DataFrame df，包含两列A和B，可以使用以下代码计算它们的累减法：
df['diff'] = df['A'].subtract(df['B'])这将在df中添加一列名为'diff'的新列，其中每个元素都是对应行的A列减去B列的差值。
DataFrame的优势在于它提供了丰富的数据操作和处理功能，可以轻松地进行数据清洗、转换、筛选、分组、排序等操作。此外，pandas库还提供了许多用于数据分析和可视化的工具和函数。
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3回答
编写简单计数器的脚本
python、pandas、dataframe
我想要创建一个简单的脚本，它计算一个列中的值，这个值在另一个列中更高：
d = {'a': [1, 3], 'b': [0, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])
print(df)
a b
1 1 0
2 3 2
我的职能：
def diff(dataframe):
a_counter=0
b_counter=0
for i in dataframe["a"]:
for ii in dataframe["b"]:
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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2回答
假设我们有这样一个DataFrame，只有更多的索引A值：
df = pd.DataFrame([[1,2,1,2],
[1,1,2,2],
[2,2,1,0],
[1,2,1,2],
[2,1,1,2] ], columns=['A','B','c1','c2'])
df.groupby(['A','B']).sum()
## result
c1 c2
A B
浏览 1提问于2021-04-13得票数 1
2回答
通过应用多个返回函数创建多个熊猫DataFrame列
python、pandas
我想将一个具有多个返回的函数应用到一个pandas DataFrame中，并将结果放在该DataFrame中的单独的新列中。
考虑到这样的情况：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
def add_subtract(a, b):
return (a + b, a - b)
目标是一个命令，调用add_subtract on a和b，在df中创建两个新列：sum和difference。
我想像这样的事情可能会奏效：
(df['s
浏览 2提问于2017-12-26得票数 7
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1回答
使用引用dataframe从另一个dataframe获取值并应用计算
python、pandas、dataframe
我有两个数据帧，一个数据帧包含四个列名: Field_name、field_Type、Unit_Measurement和Asset Name。另一个数据帧包含单行中的所有field_name以及另一行中它们的对应值。一个例子
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Field_Name' : ['W_LD(1)', 'R_LD(3)', 'WMEAS_LD(1)', 'WMEAS_LD(2)','W_LN(1)','WMEAS_LN(1)']
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
1回答
在Pandas Dataframe中寻找缺口
python、pandas、dataframe
我有一个Dataframe，它有一列分钟和相关的值，频率大约是79秒，但有时会丢失一个时间段的数据(根本没有行)。我希望检测到是否存在25分钟或更长的间隔，如果有，则删除数据集。我如何测试是否存在差距？
dataframe如下所示：
INDEX minutes data
0 23.000 1.456
1 24.185 1.223
2 27.250 0.931
3 55.700 2.513
4
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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2回答
对pandas列执行.diff()会产生错误的输出吗？
python、pandas
我正在尝试使用.diff()在具有日期列和值列的数据帧中计算列的差异。
import pandas as pd
d = {'Date':['11/11/2011', '11/12/2011', '11/13/2011'], 'a': [2, 3,4]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1.diff(axis = 1)
Pandas给了我这样的输出：
Date a
0 11/11/2011 2
1 11/12/2011 3
2 11/13/2011 4
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
1回答
熊猫DataFrame前测值减去最小值
python、pandas、dataframe
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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1回答
Python -可视化图表中的数据
python-3.x、data-visualization、diagram、dendrogram
我有两个列的数据:产品和类别。有关数据的示例，请参见下面的内容：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Product': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
'Category': ['Text', 'Text2', 'Text3', 'Text4
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
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如何在两行中找到差异，并将结果除以两行之和？
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如何在两行中找到差异，并将结果除以两行之和？
下面是如何在Excel中执行此操作。
下面是我想使用Python复制的公式。
=ABS(((B3-B2)/(B3+B2)/2)/((A3-A2)/(A3+A2)/2))
我知道这个差额可以用df.diff()来计算，但是我不知道怎么算和。
import pandas as pd
data = {'Price':[50,46],'Quantity':[3,6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
浏览 6提问于2019-04-05得票数 0
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1回答
计算Pandas中行间的不同列数
python、pandas、vectorization
我有一个Pandas DataFrame，里面装满了各种数据。其中一些是分类数据(以“object”类型存储在DataFrame中)。
我想要计算一行与所有其他行不同的字段(列)的数目。
数据的示例形状(列名为'i‘、'j’、'k'；第一个数字是索引)：
i j k
1 a b c
2 a d f
3 b d f
4 a b f
以及我想要与之比较的额外行(索引形式)：
0 a b f
我要找的结果是：
[1,1,2,0]
因为0和1在'k‘处不同，0和2在'j’处不同，0和3在'i‘和'j’处不同，而0
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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1回答
在pandas中获取相同数量的二进制数据的最佳方法
python、pandas、binary
假设有包含列A和B的Dataframe df A B
0 1 1
1 0 1
2 0 1
3 0 1
4 1 0 如果我想使A列的情况“均衡”，我只需要丢弃行1，2，3中的一行。如果我想使B列的情况均衡，那么我必须丢弃行0，1，2，3中的三行。 然而，如果我想使两列的情况相等，从而使总体不平衡最小化，我如何通过pandas来做到这一点？请记住，效率非常重要。
浏览 11提问于2020-07-20得票数 0
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在pandas dataframe python中对列的两行进行减法运算
python、pandas
我有一个数据帧，有六个不同的标签：presence、x、y、vx、vy和lane。我想在一系列列x、y、vx、vy上区分两个行索引。但是，减法得到的是NaN。谢谢你的帮助。 import pandas as pd
data = {'presence': [1, 1, 0, 1],
'x': [17, 35, 46, 57],
'y': [4, 4, 8, 0],
'vx': [2, 5, 9, 12],
'vy': [0.3, 0.5, 0.2, 0
浏览 19提问于2020-09-01得票数 2
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1回答
为什么Django不会呈现熊猫所暗示的总和？
django、pandas、django-views
我使用pandas操作Dataframe，然后将操作后的数据呈现给用户。我不知道这是pandas还是Django问题(还是我的？)。我试着将我的Dataframe导出到.csv中，然后重新读取它，但什么都没有。 考虑一下这个Dataframe。 A B C
0 foo bar 10
1 foo bar2 20
2 foo bar 10
3 foo bar2 250 In my views.py,
df = df.groupby(['A',
浏览 28提问于2019-09-06得票数 0
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1回答
将多个自定义函数应用于Python中Pandas中多个groupby对象上的多个列
python、pandas、function、group-by、pandas-groupby
我有以下的dataframe、groupby对象和函数。
df = pd.DataFrame({
'A': 'a a b b b'.split(),
'P': 'p p p q q'.split(),
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [4, 6, 5, 7, 8],
'D': [9, 10, 11, 12, 13]})
g1 = df.groupby('A')
g2 = df.groupby(&#
浏览 0提问于2021-04-18得票数 0
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Python pivot_table -添加差异列
python、pandas、pivot-table
我是python的新手。我有下面的数据框架。我能够在Excel中旋转。 我想添加差异列(在图像中，我手动添加了它)。 区别在于B-A值。我可以使用Python数据透视表复制除差值列和总计之外的数据。下面是我的代码。 table = pd.pivot_table(data, index=['Category'], values = ['value'], columns=['Name','Date'], fill_value=0) 如何添加差值列并计算差值？ 如何才能获得底部的总计？ 数据如下 df = pd.DataFrame({
浏览 68提问于2020-07-02得票数 5
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3回答
用潘达斯最快的计算方法？
python、python-3.x、pandas、dataframe
考虑到这两个数据格式：
df1 =
Name Start End
0 A 10 20
1 B 20 30
2 C 30 40
df2 =
0 1
0 5 10
1 15 20
2 25 30
df2没有列名，但可以假定列0是df1.Start的偏移量，第1列是df1.End的偏移量。我想将df2转到df1上，以获得开始和结束的差异。最后的df1数据应该如下所示：
Name Start End Start_Diff_0 End_Diff_0 Start_Diff
浏览 5提问于2020-03-25得票数 1
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1回答
如何找到熊猫数据中所有对行之间的差异，平均值，和？
python、numpy、pandas、dataframe
我有下面的熊猫DataFrame。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
print(df)
dog A B C
0 dog1 0.787575 0.159330 0.053095
1 dog10 0.770698 0.169487 0.059815
2 dog11 0.792689 0.152043 0.055268
3 dog12 0.785066 0.160361
浏览 1提问于2016-07-06得票数 1
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1回答
如何执行具有定制功能的外部产品(熊猫/numpy)？
pandas、dataframe、numpy、outer-product
我的数据文件有N行。
我有M个质心。每个质心与数据行的形状相同。
我需要通过Mcols矩阵创建一个Nrow，其中m列是通过将第m个质心码应用到dataframe创建的。
我的解决方案包括预先创建输出矩阵，并在手动迭代质心时一次填充一列。
感觉很笨拙。但我看不清楚该如何“正确”地去做。
df = pd.read_csv('test_data.csv')
centroids = df.sample(n=2)
centroids.reset_index(drop=True, inplace=True)
def getDistanceMatrix(df
浏览 4提问于2022-09-19得票数 1
1回答
查找熊猫中日期时间列的累计失踪天数
python-3.x、pandas、dataframe、datetime、data-science
我有一个样本数据如下所示。
import pandas as pd
data = {'ID':['A', 'A', 'A','A','A','A' ,'B','B','B','B','B'],
'Date':['2021-09-20 04:34:57', '2021-09-20 04:37:25', '2021-09-22 04:38:26'
浏览 1提问于2021-09-29得票数 0
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2回答
如何根据另一列中的值减去df中的行
python、pandas、loops
我试图根据来自其他列的值计算某些行中的差异。
使用下面的示例数据框架，我希望根据Time列中的值计算Code中的差异。具体来说，我想遍历并确定B和A之间的时间差。所以在B-时间在A。
我可以使用iloc函数手动完成这一任务，但我希望确定一种更有效的方法。特别是如果我要重复这个过程很多次。
import pandas as pd
import numpy as np
k = 5
N = 15
d = ({'Time' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
'Code' : ['A','
浏览 1提问于2018-05-02得票数 4
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