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是它在甲骨文中的工作方式。我正在寻找一个整洁的熊猫等价物，最好与渲染DataFrame到python笔记本相结合。按汇总分组的要点是，如果您按多个列分组，您还会看到聚合，就像按这些列的子集分组一样。
浏览 2提问于2015-02-20得票数 2
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在一段关于Python Pandas groupby的coursera视频中(在Python中的数据科学入门课程中)，给出了以下示例：其中df是一个DataFrame，而lambda用于计算两列的总和。如果我理解正确的话，调用apply函数的groupby对象(由groupby返回)是一系列元组，由分组依据的索引和作为特定分组的DataFrame
浏览 3提问于2017-11-29得票数 12
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我有一个如下所示的DataFrame： ? 我想要创建新的列"merge“，以便在使用列"class”和“subject”分组时，连接来自列"note“的不同文本： ? 我是Python的新手，有没有人可以帮我用一种干净的方式来实现这一点？ 谢谢。
浏览 30提问于2020-09-30得票数 0
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我想按字符串的长度分组。这件事可以用4 eeee现在我的问题是：
我真的需要创建一个函数len(df.at[index, column]才能按长度对单个列数据进行<em
浏览 12提问于2020-05-18得票数 1
我是Python的初学者，有一个我似乎无法解决的问题。print(object.apply(list))
结果是所需的布局。
浏览 1提问于2018-11-05得票数 0
基于下面的代码，我尝试将一些列分配给我的DataFrame，这些列按日期的月份分组，运行良好：
all_together = (df_clean.groupby(df_clean['ContractDate
浏览 0提问于2020-02-10得票数 0
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对熊猫数据栏执行多个转换
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我有一个DataFrame如下所示：现在，我希望按用户名分组并转换为新的DataFrame，如下所示：我使用Python2.7或3.6，两者都好
浏览 1提问于2017-09-18得票数 1
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我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的计算性能是否存在差异？我可以使用简单的数组和算法来进行排序、分组、缩减等等，那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢？我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速C，但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 10
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我有以下列的数据:状态、性别、年份、姓名、计数、年龄name_df = name_df_state.drop(['state'],axis=1)但问题是，它没有给我的性别，年龄，年龄，姓名在每一行，它没有命名新的计数列。本质上，我想要的熊猫相当于：
select gender, yea
浏览 6提问于2022-04-23得票数 0
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你将如何使用熊猫来汇总这些数据？
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想象一下拥有这些数据： 'country': ['France', 'France', 'Germany', 'Germany', 'France', 'Spain20 Python2 Germany 3 19 Python
3 Germany 4 28 Python<
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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oneCar.loc[1:, 'Longitude'], C:\opt\spark\spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\pythonreturnType_placeholder)
C:\opt\spark\spar
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我正在尝试查找已分组的dataframe中的值。 我将付款数据与该人借钱的时间和付款所需的月份进行了分组，并将他们支付的金额相加。我的目标是找到人们花了几个月才能还款的列表。payment_data.groupby(['start_yyyymm','month_taken'])
[['amount']].sum() 如果我使用R并将支付数据放在data.table表单中，我可以通过以下方式找到month_taken的列表 payment_sum_monthly[
浏览 23提问于2018-12-20得票数 0
我想按DataFrame对系列进行分组，然后执行缩减，如下例所示：不幸的是，这引发了下面的TypeError，它把我难倒了
TypeError: 'DataFrame通过任意
浏览 0提问于2014-05-29得票数 1
DataFrame栏：在按前两列分组之后: EmployeeCount显示了人员的分数重置索引后，DataFrame如下所示：确切地说，我想要的是应用标准化来简化DataFrame。我想要一个通用的解决方案，用这种方式将按n个字段分组的数据标准化。
浏览 4提问于2017-07-07得票数 0
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我试图在Python中的一个分组dataframe上使用/if- new语句来创建一个新变量时执行一种情况。如果我在R中编码，并且在Python中找到一个类似的、也是向量化的操作，我会想要做以下操作。new_variable = case_when(-amount == lag(amount) ~ 2,) %>% ungroup()
在Pythonus_trans['real_amount'].sh
浏览 1提问于2022-05-31得票数 0
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我有一个DataFrame，我想加入另一个Dataframe，然后按原始行分组，但是原始行没有唯一的id。我如何添加一个唯一的id或以其他方式完成该目标。
浏览 5提问于2017-03-17得票数 4
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我正在对每个国家的人口统计数据进行DataFrame分组。我发现我想要获取每个组的大小有问题，.size或np.size()返回组第一列的总和，而不是行数。我使用的是Python 3.7和Pandas 0.23.4这将返回一个大得多的数字。Countries.groupby('foo').apply(lambda grp: grp['some colum'].size)
这将给出正确的计数
浏览 4提问于2019-01-18得票数 1
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