Python DataFrame块提取问题
是指在处理大型数据集时，由于内存限制，需要将数据集分成多个块进行处理的情况。DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。
在处理DataFrame块提取问题时，可以使用pandas库提供的一些方法和技巧来实现。以下是一种常见的解决方案：
- 使用read_csv()函数加载大型数据集，并设置chunksize参数为适当的大小，将数据集分成多个块进行处理。例如：
import pandas as pd
chunk_size = 10000
data_chunks = pd.read_csv('data.csv', chunksize=chunk_size)- 遍历数据块，对每个块进行处理。可以使用for循环来遍历数据块，并在每个块上执行所需的操作。例如，可以计算每个块的均值：
for chunk in data_chunks:
chunk_mean = chunk.mean()
# 其他操作...- 将每个块的处理结果合并或保存。根据具体需求，可以选择将每个块的处理结果合并成一个新的DataFrame，或者将结果保存到文件中。例如，可以将每个块的均值合并成一个新的DataFrame：
result = pd.DataFrame()
for chunk in data_chunks:
chunk_mean = chunk.mean()
result = pd.concat([result, chunk_mean])- 使用适当的方法处理块提取问题。除了上述基本的处理方法外，还可以根据具体情况使用其他方法来解决块提取问题。例如，可以使用groupby()函数对数据块进行分组聚合操作。
总结起来，处理Python DataFrame块提取问题的关键是将大型数据集分成多个块进行处理，并在每个块上执行所需的操作。通过合并或保存每个块的处理结果，可以得到最终的结果。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法和技巧来处理块提取问题。
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1回答
我正在将一个大型数据集(38M记录)从Teradata提取到Python DataFrame中。以下是我的查询：
sql = 'SELECT *
from retail.consumer
where unit = Texas'
df = pd.read_sql(sql, conn, chunksize = 100000)
ef = []
while True:
try:
a = next(df)
ef.append(a)
data = pd.DataFrame(ef)
except StopIteration
浏览 1提问于2022-03-17得票数 0
我想从python中的PPT和PDF文件中提取文本内容。
虽然使用PPTX可以很好地提取文本，但是使用PyPDF2可以从图表和表格中提取文本内容，在使用extract_text()时也是如此，这是我不想要的。
我尝试过不同的东西，但却想不出实现这一目标的方法。有什么办法可以做到吗？Pfb相同的代码。
import ntpath
import os
import glob
import PyPDF2
import pandas as pd from pptx import Presentation
df_header=pd.DataFrame(columns=['
浏览 4提问于2019-11-26得票数 2
我试图让'df.resample('1T'，how=‘mean’).sum()这个表达式在Dask中工作，但是遇到了一个问题，在执行重采样之前，Dask似乎需要我在DataFrame上显式地使用set_index。我得到了一个错误如下..。
>>> c.gather(df).compute()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/s
浏览 0提问于2018-06-18得票数 2
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2回答
我在PLSQL和Python/pypyodbc中测试了相同的Oracle查询。我正在拉30k行，这在PLSQL中需要27秒，而在Python中大约需要8分钟。我的python/pypyodbc代码在这里：
import pandas as pd
import pypyodbc
q0 = '''
select *
from weatherview x
where x.WeatherNodeRCIKey IN (481, 562, 563, 561, 564, 565, 560, 658)
and x.WeatherDate >= &
浏览 0提问于2018-02-07得票数 1
我有一个python源代码块，它获取大熊猫的dataframe中变量(列)的数量和情况。
最起码的例子：
#+begin_src python :exports none :session :results output
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6]})
df_len_columns = len(df.columns)
df_len_cases = len(df.index)
#+end_src
我现在要做的是在内联源代码中使用这些变量的值
浏览 0提问于2018-09-19得票数 3
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python版本: 3.8.1
平台= Windows 10专业版
开发环境: visual studio代码、jupyter笔记本、命令行
我有一个从personal模块导入的函数，用于查找内存中所有当前的Pandas - DataFrames或全局变量()。但是，我只从模块中获得了globals()。(我现在知道globals()只适用于调用它的模块)<-这是我的问题！
如上所述，我知道用正常的方法根本无法做到这一点。下面是我从头到尾的代码。**请注意，我从模块调用我的函数，这将只返回"module globals()“，而不是从当前python实例的globals()返回”
浏览 6提问于2020-04-09得票数 0
1回答
我正在使用pandas (Python)从excel表格中提取一些数据。目前，我已经编写了一个代码，它遍历每一列，如果它找到一个文本，它会返回整个列：
def getTextData(self, dataframe, getText):
for col in dataframe:
for cellvalue in dataframe[col]:
if getText == cellvalue:
#print dataframe[col]
re
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
我正在尝试将客户评论中的emoji提取到python DataFrame的一个单独的专栏中。我使用的代码是：
def emojis(评论)：Content =评论
for i in Content:
if i in emoji.UNICODE_EMOJI:
return i
else:
return 'NaN'
问题是，它不能从内容中提取所有的表情符号。有什么办法解决这个问题吗？
浏览 7提问于2020-02-07得票数 0
我有一个带有sql语句的文件，我正在使用pyodbc将其读入python。sql语句只是一个select语句，如下所示：
select distinct (columns) from table1
但是，我调用的数据是3000万行。
我可以对较小的表这样做，并将这些信息放入dataframe中。
是否要对select语句进行批处理，以只提取X个行，并将其追加到dataframe中，并一直执行到3000万条记录的末尾？
目前为止的代码：
import os.path
import pandas as pd
import tinys3
import psycopg2
import pyodbc
f
浏览 0提问于2018-07-31得票数 2
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我写了一个python脚本，从熊猫的dataframe栏中提取单词。我注意到，在提取单词时，如果单词的最后一个字母是's'，那么最后的's‘就会被截断。下面是实际的代码和输出
我的代码
import re
import unicodedata
import nltk
# Create dataframe
data = ['gautam das',
'vas',
'kansas usa',
'maryam lass']
# Create the data
浏览 5提问于2022-10-19得票数 3
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1回答
我正在尝试通过read_sql_query()拉取python中的SQL数据。
为了提取数据，我使用下面的SQL查询：
SELECT * FROM table WHERE id IN (:ids);
在执行这些步骤之前，前面的代码以dataframe的形式生成一个ids列表。此数据帧只能有1个id或1000个以上的id。
在其他地方搜索之后，我可以将df保存为元组的形式，然后将查询保存为带有元组的字符串。我在这里找到了这个解决方案：
但只有当df的记录少于1000条时，这才能起作用。
如何运行它，以便包含类似1800个ids的内容。
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
我运行python脚本将雪花sql结果提取到dataframe。
下面是代码
Ctx = snowflake.connector(
User='users'
Role = 'user role')
Query " Select product_id from
product"
Resultset =
ctx.cursor().execute(query)
Df =
pd.DataFrame(Resultset.fetchall())
打印(df)将输出作为
0
O p101
1 p102
列名product_id未被提取到
浏览 9提问于2022-07-07得票数 0
当其中一个参数是包的对象时，我想知道如何编写python函数，例如熊猫DataFrame。
我使用这个方法，但是PyCharm(python )不理解它。
def foo(df , no , l_int):
'''
Parameters
-------------
df:Pandas DataFrame
no:int
l_int:list of int
Returns
-------------
'''
在PyCharm中，它显示如下：
def foo(df: Any,
no: int,
l_int: list
浏览 12提问于2021-12-28得票数 3
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我正在尝试创建一个python函数来绘制来自DataFrame的数据。参数应该只是数据。或者数据和标准差。
作为标准差的默认参数，我想使用一个空的DataFrame。
def plot_average(avg_df, stdev=pd.DataFrame()):
if not stdev.empty:
...
...
但是像这样实现它会给出以下错误消息：
TypeError: 'module' object is not callable
如何将空DataFrame创建为默认参数？
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
1回答
我正在将数据上传到bigquery表。
df.to_gbq('Deduplic.DailyReport', project_id=BQ_PROJECT_ID, credentials=credentials, if_exists='append')
我得到了以下错误：
OSError Traceback (most recent call last)
~/.local/lib/python3.8/site-packages/google/cloud/bigquery/client.py in l
浏览 18提问于2022-05-09得票数 0
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我有一个SQL查询，它可能返回空或非空记录。我需要用Python执行这个查询：
import os
import pandas as pd
import pymysql
from pandas import ExcelWriter
from sqlalchemy import create_engine
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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我试图使用asammdf从".dat“文件中提取数据。
在使用asammdf提取数据之后，我正在尝试将数据转换为可以使用熊猫和matplotlib进行分析的数据。
下面是我用于提取数据并转换为dataframe的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import asammdf
import tkinter as tk
from tkinter.ttk import *
Data_File_01 = asammdf.MDF(r"C:\Users\hsr4ban\De
浏览 8提问于2022-11-18得票数 -1
4回答
在Python中，我试图从Pandas dataframe中提取一个值。我确切地知道这个值包含了什么，我只需要在dataframe中的任何地方找到它并提取它。
例如，在下面的dataframe中：
df = pd.DataFrame(
{0: ['BA1234', 'CA:1234', 'DA','DA1234', 'EX DA', 'CA1234'],
1: ['BA1234', 'CA:1234', 'DA',&#
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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1回答
我正尝试在我的R markdown文档中使用Python块。下面是我一直在尝试的： """{r setup, include=FALSE}
require(reticulate)
use_python("/Users/hyunjindominiquecho/opt/anaconda3", required = T)
"""
"""{python}
# import the necessary python packages
import numpy as np
import pandas as pd
i
浏览 8提问于2020-06-23得票数 0
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有人能推荐一个python包从荷兰会议办公室网站中提取数据吗？
该网站显示了温度、降雨量等预测的图表。您可以单击该图表并选择底层数据显示在表格中。
我可以使用哪个python包到这个站点，在一个dataframe中提取不同预测的表数据。
谢谢
浏览 14提问于2022-10-01得票数 0
因此，我正在尝试创建一个新的dataframe，其中包括一些来自300+ csv文件的数据。每个文件包含多达200,000行数据，我只对每个文件中的一个列感兴趣(每个文件的同一列)。
我试图将这些列合并为1个dataframe，其中csv 1中的第6列将位于新dataframe的第1列中，来自csv 2的第6列将位于新的dataframe的第2列中，依此类推，直到第315 csv文件。
我不需要全部提取200,000行数据，但我不确定如何从数据的中间部分只提取2,000行数据(每个文件在行数上的范围，所以每个文件的确切行数都不需要，只要是2000年中期)。
如果能帮助从每个文件中提取2000行
浏览 8提问于2022-11-18得票数 1
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1回答
我在本地机器上有一条python大熊猫数据，并且可以访问远程mongodb服务器，该服务器有可以通过pymongo查询的其他数据。
如果我的本地dataframe很大，比如每行有3列的40k行，那么检查本地dataframe特性和包含数百万个文档的远程集合的交集的最有效方法是什么？
我在这里寻求一般的建议。我想我可以从这3个特性中提取一个不同的值列表，并在$or find语句中使用其中的每一个，但是如果我对这3个特性中的一个有90k个不同的值，这似乎是个坏主意。
所以任何意见都是非常欢迎的。我没有将本地数据文件插入远程服务器的权限，我只有select/find访问权限。
非常感谢！
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
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2回答
这里是Python新手。
我试图使用lz4压缩将一个大的数据帧保存到HDF文件中，使用to_hdf。
我使用Windows 10，Python 3，Pandas 20.2
我得到错误“OverflowError: Python太大，无法转换为C”。
没有一个机器资源接近它们的极限(RAM，CPU，交换使用)
前面的文章讨论了dtype，但是下面的示例显示还有一些其他问题，可能与大小有关？
import numpy as np
import pandas as pd
# sample dataframe to be saved, pardon my French
n=500*1000*10
浏览 2提问于2017-07-18得票数 7
我使用Python脚本，它使用pdfplumber提取PDF文件的文本内容。
在python中运行pdf管道工时，我遇到了如下错误
CryptographyDeprecationWarning: Python 3.6 is no longer supported by the Python core team.
Therefore, support for it is deprecated in cryptography and will be removed in a future release.
from cryptography.hazmat.backends import defa
浏览 3提问于2022-08-09得票数 0
现在刚开始学习python，编程背景非常薄弱。
我一直收到错误:使用python3.8，'DataFrame‘对象没有属性'get_value’。这个文件是我从网上下载的一个随机文件，只是为了学习如何使用数据格式和熊猫。这里的对象是从dataframe中提取一个特定的值，以便以后可以对它进行操作。
import pandas as pd
pb_list = [] pb_list =
pd.read_csv(r"PB2010plus.csv") print(pb_list)
print(type(pb_list))
print(pb_list.get_valu
浏览 8提问于2020-03-03得票数 4
回答已采纳
我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中，这样答案将是：
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
回答已采纳
2回答
在过去的几天里，我一直在蓝色的毫升工作。我想出了一个由以下格式的日期组成的数据集
mm/dd/yyyy hh:mm:ss
我想通过用azure编写python代码来提取月份和年份。我正在尝试以下代码：
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
import pandas as pd
dates = pd.to_datetime(dataframe1['Order Date'])
dates = dates.apply(lambda x: x.strftime('%m-%
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试让一个更大的代码的一部分工作，所以已经提取出问题元素并创建了一个用于测试的迷你代码。
import math
import csv
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
print(df)
data= pd.read_csv('miniDF.csv')
df=pd.DataFrame(data, columns=['x'])
df['y']=(12.775*math.exp(-1.494*df['x']))
print(df)
df中的x列是0.01
浏览 3提问于2020-07-22得票数 2
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2回答
我想将我的列表转换为dataframe.The挑战是，我的列表中的项目如下所示，我需要将列表中每个项目的字符串值提取到数据框的列中。
列表看起来像这样
Keyword = [('Hello',2.0),('Welcome',3.0),('To',3.0),('Python',4.0)]
需要Dataframe作为
输出：
Keyword Score
0 Hello 2.0
1 Welcome 3.0
2 To 3.0
3 Python 4.0
有没有人能抛出一些解决方案
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
1回答
我试图用简单的术语来描述火花通过驱动程序提取数据时，以及火花不需要通过驱动程序提取数据的时候。
我有三个问题-
让我们将20 TB平面文件存储在HDFS中，并从驱动程序中使用各自库中的一个开箱即用函数(sc.textfile(path)或sc.textfile(path).toDF等)将其拉到数据帧或RDD中。如果驱动程序运行的内存只有32 gb，会不会导致驱动程序有OOM？或者至少换了司机吉姆？或者spark和hadoop足够聪明，可以将来自HDFS的数据分发到火花执行器中，从而在不需要经过驱动程序的情况下生成一个dataframe/RDD？
除了来自外部RDBMS之外，与1完全相同
浏览 1提问于2016-08-20得票数 8
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需要在python中将字典转换为DataFrame。
我知道我不能使用Scalar值，但字典是直接从中提取的，我需要将所有这些数据放入DataFrame中，但是如果我直接使用Signal_data = pd.DataFrame，它就跳过了股票名称，这一点很重要。
是否有任何方法直接将整个signal_data转换为DataFrame，包括股票名称，即UPL.NS和INFY.NS以及日期。
浏览 6提问于2022-01-31得票数 1
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3回答
我正在将txt文件读取到Python中，提取其中的部分，然后以CSV的形式输出结果。
问题是，我的编码问题我不知道如何解决。下面是发生的情况：
输入文件是Acrobat的导出，在将设置更改为"UTF-8“后输出”纯文本文件“。
然后，我将其读到Python中，如下所示
Inputfile=codecs.open(输入文件，"r"，"utf-8")
我运行了一个regex来提取它的一部分，把它们做成一个熊猫DataFrame (这里叫做'dataframe‘)。
然后，它将dataframe写成一个csv文件，但是无论我如何做，我都
浏览 4提问于2016-06-27得票数 3
当我尝试用gspreads填充一个电子表格时，我得到了下面的错误消息。我上传的文件大约有35000行，来自A1:AS35000。我只找到了不完全适用于我的解决方案，因为所有的解决方案都不使用OAuth客户端ID，而是使用服务帐户。 代码如下： import os
import requests
import gspread
import pandas as pd
import gspread_dataframe as gd
dl_name = FILENAMECSV
spreadsheet_id ='SPREADSHEETID'
gc = gspread.oauth()
浏览 68提问于2021-08-05得票数 1
我的代码包含一个查询列表并提取表。然后将这些表附加到一个dataframe中。但是，如果遇到错误，我希望创建一个空表，并将从try函数中提取的成功数据添加到表中，以便记录所有查询。试试看这有可能吗？
for i in list_of_querys:
try:
create_dataframes
append_dataframes
except Exception as e:
create_empty_dataframe
finally:
浏览 3提问于2022-09-01得票数 0
我从Saleforce系统中提取数据，并在收到错误时将其转换为Dataframe：
ValueError: labels ['attributes'] not contained in axis.
下面是我的Python脚本：
raw = sf_data_cursor.bulk.Case.query('''SELECT Id, Status, AccountName__c, AccountId FROM Case''')
raw_df = pd.DataFrame(raw).drop('attributes',
浏览 0提问于2018-05-17得票数 3
回答已采纳
代码包括将OneHotEncoding技术应用于二进制流文件的两个字段：Proto和State。我得对5个文件这么做。我能够完美地将下面的代码应用于前两部分。当它到达第三个时，它会抛出错误：
TypeError：“str”和“”的实例之间不支持“<”。
我确信错误是一致的：0.000000，icmp，60，60.00，0字段状态为空的文件。
我只想忽略一个热编码，然后以它的方式复制State字段，它是空的，跳到下一行。
df = opendataset()
df['State2'] = df['State']
df['Proto2'
浏览 2提问于2019-03-08得票数 1
回答已采纳
我有一个已经在几个主题中讨论过的问题，尽管如此，我还是想深入一点，也许能找到更好的解决办法。
因此，我们的想法是使用python遍历“巨型”(50-60 go ) .csv文件，找到满足某些条件的行，提取它们，最后将它们存储在第二个变量中，以便进一步分析。
最初的问题是，对于r脚本，我使用sparklyr连接来管理，或者最终在bash中使用gawk代码(请参阅awk或gawk)来提取我需要的数据，然后用R/python对其进行分析。
我只想用python来解决这个问题，这样的想法是避免使用bash/python或bash/R (unix)之类的混合语言。到目前为止，我使用了open x，并逐行
浏览 0提问于2019-01-11得票数 3
回答已采纳
2回答
将元组的列拆分为两列
、、、、
我正在使用python2.7和dask
我有一个dataframe，其中有一个元组列，我创建了如下所示：
table[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe)
我想把这个元组列重新转换成熊猫中的两个独立列，我会这样做：
table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.Series)
这样做的要点是，dask dataframe不支持多个索引，我希望根据多个列使用groupby，并希望创建一个元组列，该列将为我提供一个包含我所需的所有值的索引(
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
回答已采纳
3回答
从PNG图像中提取元数据
、、、、
如何从像这样的图像中提取元数据？我使用过exev2库，但它提供的数据与本网站相比仅有限。还有更高级的图书馆吗？
我已经尝试过骇客元数据Python库了。
另外，Windows如何提取图像的细节(我们从属性中看到的)？
浏览 8提问于2014-07-27得票数 4
回答已采纳
我有一个excel文件，上面有日期，大概是这样的：
20190217 - myfile.xlsx
如何使用python仅提取日期并将其作为dataframe的新变量？
谢谢你
浏览 8提问于2020-07-30得票数 0
回答已采纳
我在Cassandra中有一个列，它由一个列表映射组成，当使用Python驱动程序查询它时，它返回一个OrderedMapSerializedKey结构。这个结构是一个列表图。我想把整个查询都放在熊猫身上。
要从该OrderedMapSerializedKey结构中提取数据，意味着获取键并将其用作新列的标签，并且只保留列表的第一个元素作为值，在返回构建的DataFrame之前，我使用的方法在工厂中使用了一些复杂/肮脏的操作。
一个类似的问题被问到，没有真正的答案。
有没有更好的方法将这样一个OrderedMapSerializedKey结构转换成一个可以轻松加载到熊猫DataFrame中的Py
浏览 5提问于2017-09-04得票数 5
回答已采纳
1回答
在熊猫中运行SQL查询
、、、、
我是SQL查询的新手。我正在用python编写代码和查询数据库。下面是我的代码，我不确定代码的问题：
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
#import datetime
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
df_lots=pd.DataFrame()
sql = """
DECLARE @carts NVARCHAR(25) = 'Large';
DECLARE @item_type NVARCHA
浏览 3提问于2021-06-16得票数 0
我正在创建一个Python脚本，它应该是定期自动执行的。由于它使用日历-DataFrame，因此该日历自动更新自身是必不可少的。
因此，我想创建一个YearMonth DataFrame，它包含特定开始日期和今天(不包括今天的月份)之间的每个YearMonth-Key。选择开始日期2015-01-01，当前日期为2020-09-08，应如下所示：
--------------
YearMonth
--------------
201501
201502
201503
201504
201505
(...)
202006
202007
202008
---------------
如何实现这一点
浏览 1提问于2020-09-08得票数 1
我正在使用Databricks笔记本来提取gz压缩的csv文件并加载到dataframe对象中。我对下面的第2部分有困难。
第1部分:将压缩文件加载到dataframe中运行良好.
%python
df1 = spark.read.option("header",True).option("delimiter", "|").csv("dbfs:/model/.../file_1.csv.gz")
df2 = spark.read.option("header",True).option(&#
浏览 5提问于2021-02-10得票数 1
回答已采纳
我有一个csv文件作为源数据集。目前在表中有一列，我想使用Python循环并从每个单元格的字符串中提取数据。例如，在单元格中：
数量变化了10，价格变化了90。
我想使用Python并提取"Quantity，Price“和"10，90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用Python创建视觉效果，而不是使用PowerBI视觉效果。我该怎么做呢？这真的有可能吗？
编辑:由于所有的混淆，我添加了一个我正在处理的专栏的屏幕截图。
我想遍历Properties列中的所有行，获取每个单元格中的数据，然后提取它们以创建一个新表。例如，在本例中，新表将如下所示：
属性|值未连接高
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
我有一个熊猫数据帧，其中存储了几个图像urls和它的注释细节(x，y坐标，高度和宽度).I想要在python中显示图像。我是否应该首先将dataframe转换为numpy数组(最终使用matplotlib imshow来显示图像)。或者，是否可以使用matplotlib从dataframe中提取数据来显示图像？哪一个更容易？
浏览 13提问于2020-05-10得票数 0
回答已采纳
非常新的Python和更多的问题，随着我的介绍。总之，目标是将.txt内容从HTML中提取到excel上，然后使用Pythonand/或Excel宏通过电子邮件将其发送出去。
现在，我已经成功地使用以下代码提取了内容。
import requests
response = requests.get("https://www.ams.usda.gov/mnreports/wa_gr101.txt")
txt=response.text
lines = txt.split('\n')
print(lines[25])
我的第一个问题是如何将这些内容写入现有的 e
浏览 4提问于2017-02-06得票数 0
我希望将公司的SQL数据库与python连接起来，以提取数据并将其粘贴到dataframe中。有可能。你能帮我拿一下代码样本吗？
浏览 9提问于2022-08-05得票数 -2
回答已采纳
1回答
我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。
将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。
综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操作：
1:连接到远程(基于局域网) Postgres数据库服务器
2:对数据库表运行基本select查询
3:将查询结果存储在Pandas数据框架中
4:对Pandas数据框架内的数据执行计算操作
5:将这些操作的结果写回数据库中的现有表。
我希望在步骤2中返回的数据将非常大。
是否
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
回答已采纳
1回答
如何从数据流中提取网格？
、、、、
出于研究目的(与CG无关，而且我以前没有使用网格的经验)，我使用的是一个开源程序()，它是部分python和部分统一。只有python部分是开源的，这两个部分通过zmq连接。文档中说，python要求Unity从amazon服务器中获取网格。所以我得到了这个网格数据(两个项目的列表都是字节)，但是我不知道如何将它保存为fbx文件。我联系了devs，他们回答说，可以提取网格数据并将其转换为FBX。虽然他们说他们还没有写转换器，他们只是提到我能做到，但没有提到怎么做。这里我有一个泡菜列表，应该是"aaa_battery"：
请告诉我如何从这个列表中提取网格。我会感谢你的帮助。
浏览 5提问于2022-02-11得票数 0
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