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Python Dataframe:根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名,将Row填充为1或0

Python Dataframe是一种基于Python语言的数据结构,类似于表格或电子表格,可以用来存储和处理数据。它是pandas库中的一个重要组件,提供了高效的数据操作和分析功能。

根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名,将Row填充为1或0的需求可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库并读取数据:首先需要导入pandas库,并使用read_csv()函数读取包含数据的CSV文件或其他格式的数据文件,将其转换为Dataframe对象。
代码语言:python
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import pandas as pd

# 读取数据文件并创建Dataframe对象
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 创建新列并填充数据:根据需求,我们可以使用apply()函数结合lambda表达式来遍历Dataframe中的每一行,并根据条件判断是否包含列名,然后填充相应的值。
代码语言:python
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# 创建新列并填充数据
df['NewColumn'] = df['StringRow'].apply(lambda x: 1 if x.find(df.columns[0]) != -1 else 0)

在上述代码中,我们使用了find()函数来判断StringRow中是否包含列名,如果包含则返回索引位置,否则返回-1。根据返回的结果,我们将1或0填充到新列NewColumn中。

  1. 查看结果:最后,可以使用head()函数查看Dataframe的前几行,以确认新列是否填充正确。
代码语言:python
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# 查看结果
print(df.head())

以上就是根据Dataframe中另一列的String Row中是否包含列名,将Row填充为1或0的完整步骤。

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