我有一个包含输入和输出列的数据框。它们具有线性关系。因此，我想删除不符合此关系的数据。我的实际df很大，有很多样本。在这里，我给出一个例子。 我的代码： ? xdf = pd.DataFrame({'ip':[10,20,30,40],'op':[105,195,500,410]}) 我不知道如何继续下去。
浏览 21提问于2021-07-03得票数 1
回答已采纳
我是数据科学的新手，我有一个包含天数、CountofJobs和AmountEarned的python数据框架，我应该使用什么样的统计方法来找到天和AmountEarned之间的关联。
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
我想在Excel VBA中使用按多个数据过滤。第一次，我使用了' for‘和'find’方法，但是处理起来太慢了。在Python中，使用'Pandas module‘和dataframe，就像下面的示例filter =dataframe’‘headername“.isin(Listdata1，Listdata2，Listdata3以下是我的背景数据1： ?
浏览 16提问于2019-01-02得票数 0
我有一只独特行的熊猫DataFrame，它看起来像这样： 'B': ['B-1'R': ['R-1','R-1']},
columns = ['O', 'B', 'C', '
浏览 1提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
我正在对python进行基本的筛选，dataframe.Below是代码。df1 = df.loc[df['ID'] == '2f45b-ii58-4927']它为我提供了空的数据和过滤行，如下所示。部分以及过滤过的行( .Is )，也不需要任何方法来实现这一点。我不需要空dataframe部分的原因是我在Azure函数中调用这个python函数。Python函数将递归地从azure存储中
浏览 6提问于2022-07-16得票数 2
1回答
我对熊猫(和Python)相当陌生，而且我在处理多级数据数据时遇到了一些困难，特别是试图将一些过滤应用于数据过滤。为了将其放到上下文中，我使用请求库从web中获取数据，然后创建dataframe：df = pd.DataFrame.from_dict(req.jsonscore
0 1 {'rank': 1, '
浏览 1提问于2022-01-18得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经构建了一个Microsoft Studio工作区预测web服务，并且有一个scernario，在这里我需要能够使用不同的培训数据集来运行服务。我知道我可以通过Azure设置多个web服务，每个服务都附带一个不同的培训集，但我试图找到一种方法，在同一个工作区内完成所有这些工作，并传递一个Web Input Parameter作为输入值，以选择要使用的培训集但是，本文依赖于从Load Trained Data模块中提取的训练数据集，因为它具有静态端点(或blob存储位置)。基本上，Azure ML支持“条件训练数
浏览 4提问于2017-12-31得票数 0
我在pandas DataFrame中有数据集。我构建了一个函数，它返回一个数据帧，如下所示： Feature_name_1 Feature_name_2 corr_coef p-value
ABC DCA有没有什么简单的方法可以让我用这种方式来检查非线性关系？在上述情况下，我使用了scipy Pearson相关性，但我找不到如何检查非线性？我发现只有更复杂的方法，我希望有一些简单的实现如上所述。如果方法很容易实现就足够了，没有必要在其他特定包上使用
浏览 50提问于2020-12-07得票数 2
2回答
我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是这在pytho
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
根据从csv文件加载的初始DataFrame，我得到一个经过过滤的副本：但是，在使用diff()方法创建新列时，我得到以下警告：
/usr/loc
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
3回答
如何通过python中的数据过滤列表？例如，我有list L = ['a', 'b', 'c']和dataframe df a 0 b 2结果应该是
浏览 1提问于2017-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我在5,000亿对上使用MinHashLSH和approxSimilarityJoin执行。对于我当前的集群设置来说，它太大了，因此，我想分批运行它
我希望对数据进行分区，并在每个分区上迭代运行approxSimilarityJoin，以便我的集群能够处理它。
浏览 7提问于2020-03-10得票数 1
回答已采纳
我正在使用yelp数据集，当然，它有数百万个条目，所以我想知道是否有任何方法可以下载你需要的东西，或者你必须手动挑选它？例如，yelp有从汽车维修到美容沙龙的所有评论，但我只想要餐馆的评论。
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
我尝试使用isin()函数过滤数据帧，方法是传入一个列表，并与也包含列表的dataframe列进行比较。这是下面问题的延伸： How to implement 'in' and 'not in' for Pandas dataframe 例如，现在每行包含一个国家/地区列表，而不是每行一个国家/地区。df = pd.DataFrame({'countries':[['US', '
浏览 23提问于2019-08-22得票数 1
回答已采纳
我正在从mongodb集合中提取数据，并使用Spark python代码将其写入bigquery表。createDisposition","CREATE_IF_NEEDED")\这将从mongodb集合中提取所有数据我发现的一种方法是读取dataframe中的整个数据，并对该dataframe使用过滤</em
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
2回答
我目前在python2.7中使用Pandas。我的dataframe看起来类似于以下内容： 02 [2, 3]是否可以按列1中的值过滤行？例如，如果我的过滤器值为2，则筛选器应该返回包含前两行的数据。
我已经尝试过几种方法了。我能想到的最好的事情是做一个列表理解，返回值存在的行的索引。然后，我可以用索引列表过滤数据。但是，如果我想用不同的值多次过滤</
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集X，它由m向量、n实值组件的\vec{x}组成.每个向量组件位于相应的预先定义的有效值区间内，这对于X中的所有向量都是相同的。换句话说，我们假设每个数据点的变量之间存在依赖关系，但我们不知道它是如何构造的。因此，问题是仅使用X中可用的数据来推断这个依赖关系图。
我的问题是:是否有一种方法或算法可以让我解决这个问题？
浏览 0提问于2020-04-05得票数 2
有一段时间试图弄清楚这一点： 有一个包含数据行的df。= "red", line_width = 1)proj_i90 = interval_df.iloc[5,2:]
proj_dates = interval_df.iloc[0,2:] 这样做的目的是移动滑块，并让每个线条图更改它在df中使用的行数据的d
浏览 29提问于2020-06-10得票数 0
当然，我已经将我的数据集(CSV文件)上传到GCS上的存储桶中。我应该怎么做(我想继续使用熊猫)？
浏览 3提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
