Python Dataframe如何基于条件创建新列值

Python Dataframe可以通过条件表达式来基于条件创建新列值。可以使用numpy.where()函数、DataFrame.loc[]方法或DataFrame.apply()方法来实现。

下面是三种常见的方法：

1. 使用numpy.where()函数：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['C'] = np.where(df['A'] > 2, 'High', 'Low')

上述代码中，np.where()函数会根据条件表达式df['A'] > 2返回一个新的列，如果条件成立，则为'High'，否则为'Low'。

1. 使用DataFrame.loc[]方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.loc[df['A'] > 2, 'C'] = 'High'
df.loc[df['A'] <= 2, 'C'] = 'Low'

上述代码中，使用DataFrame.loc[]方法根据条件表达式选择行，并将满足条件的行的'C'列设置为'High'，不满足条件的行设置为'Low'。

1. 使用DataFrame.apply()方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: 'High' if x > 2 else 'Low')

上述代码中，DataFrame.apply()方法可以将一个函数应用于每一行或每一列。通过定义一个lambda函数，根据条件将满足条件的值设置为'High'，不满足条件的值设置为'Low'。

以上三种方法都可以根据条件创建新的列值，并根据具体需求选择使用其中的一种。在腾讯云产品中，可以使用云函数SCF来运行Python脚本处理数据，推荐使用的链接为：腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）。