我想要创建一个简单的脚本,它计算一个列中的值,这个值在另一个列中更高:
d = {'a': [1, 3], 'b': [0, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[1, 2])
print(df)
a b
1 1 0
2 3 2
我的职能:
def diff(dataframe):
a_counter=0
b_counter=0
for i in dataframe["a"]:
for ii in dataframe["b"]:
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
我有一个包含值的A列的dataframe:
**Channel**
Direct
Paid social
Organic social
我想做的是:创建一个名为groupedChannel的新列,其中str_detect在A列中搜索字符串以在groupedChannel中添加一个值。
Condition:
IF row in Column A matches regex "direct" THEN Column B value = "Direct" ELSE
IF row in Column B matches regex "social" TH
在Python3Pandas中使用dataframe,需要创建一个新列。我有两个具有不同长度字符串的类似列。新列应返回具有13个字符长度的第1或第2列。在excel中,我会把它写成:c2=if(len(b2)=13,b2,a2),然后把公式复制下来。
我需要解释的代码是:
df = pd.read_csv("example15.csv")
#create a new column with if-then statment
df['13_digit_#'] = (df.column1 len = 13 or df.column2 len = 13)
我该怎么改
我正在尝试迭代dataframe的每一行中的时间戳,以查看该时间戳是在特定日期之前还是之后。此外,我希望在dataframe中创建一个新列,该列指定日期是在指定日期之前还是之后。
这是我使用的代码:
df['created_at'] = pd.to_datetime(df['created_at'], errors='coerce')
for row in df.iterrows():
if df[(df['created_at'] >= '2019-03-15')]:
我是Python/Pandas的新手,正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe:
data =
Position Letter Value
1 a TRUE
2 f FALSE
3 c TRUE
4 d TRUE
5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe中,这样答案将是:
answer =
Position Letter Value
1 a TRUE
3
我的dataframe中有Data2列。我试图通过向NewCol列应用一个筛选器来创建一个新列(‘Data2’)。下面的代码工作,新列的结果是正确的。但在运行代码时,我会得到以下错误消息。我怎么才能解决这个问题?我认为这会影响性能。
C:\Python27\lib\site-packages\IPython\kernel__main__.py:2: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。
请参阅文档中的注意事项:
# In[1]:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas im
我需要在面向对象模式下编写python代码的帮助。我正在尝试使用pandas标记数据帧中的列值。有没有人可以帮助我如何入门,或者向我推荐一些资源?如何声明一个全局变量并指定温度和湿度的范围,然后编写一个函数来标记超出该范围的值?
下面是我的代码:
import pandas as pd
filename = 'data.csv'
#Read the dataframe and display the column names in the dataframe
df = pd.read_csv('data.csv', encoding="Latin
我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列:
这是当前数据(Dataframe= df):
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67