我有两个python DataFrames。下面是我的一个场景。虽然这只是一个例子，但我会有超过100列的数百万条记录。基本上，我需要比较这两个dataFrames，并创建第三个dataframe和输出，该输出将包含具有不同的列、列名和两列之间的值。 以下是示例示例。DataFrame1： EmpId EmpName LastName Sal Dept BusinessUnit5
浏览 23提问于2019-10-03得票数 0
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据我所知，最常见的数据结构是：StacksLinked listsHash TablesGraph Data structures
DataFrameDataFrame是一个单独的数据结构，还是上面列出的一些数据的突变？
浏览 7提问于2017-09-22得票数 0
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我有一个包含数据的SQL (table_1)，我有一个Python，它读取脑脊液并创建一个数据。import pandas as pd
'user
浏览 8提问于2021-07-23得票数 1
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我必须处理部分原始、部分提取的数据。我怀疑这两列是重复的。在SQL中，我可以这样做但是我如何在pandas.Dataframe的Python中做类似的事情呢？更具体地说，我如何比较csv文件和/或Dataframe对象的两列，然后查看符合或不符合比较条件的值或行。
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
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同时迭代多个数据行。
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我有16个不同的数据格式，它们的行/列数相同，另外还有两个不同的数据格式，它们的形状与我用来比较16个dataframe值的形状相同。我需要同时循环所有数据文件，并将所有行值与单独的数据格式进行比较，然后使用如下结果创建另一个dataframe：
比较：sum(row_values_of_dataframe) - sum(row_values_of_reference).在下面的示例中，单元格df_a_re
浏览 0提问于2020-03-27得票数 3
我使用输入的SQL查询在python上构建了一个数据框架。raw_input("Enter your SQL query: "))import pandas as pddframesql.columns = [i[0] for i in cursor.description]
当我想要将包含数据的行数与数据框中的总行数进行比较时，问题出现了：
浏览 2提问于2015-04-04得票数 0
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我有16个不同的数据帧，具有相同的行数/列数，另外2个具有相同形状的独立数据帧，我正在使用它们与16个数据帧值进行比较。我需要同时遍历所有数据帧，并将所有行值与单独的数据帧进行比较，然后创建另一个具有如下结果的数据帧： 比较：sum(row_values_of_dataframe) - sum(row_values_of_reference在下面的示例中，像元df_a_ref_a等于(1 +2+3+ 4)
浏览 20提问于2020-03-28得票数 0
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我对Python和Pandas还很陌生，所以请耐心听我说……def survivability(total_pass_df, column, value): survival_prob = round((survivors &#x
浏览 2提问于2017-01-08得票数 1
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我对用python编程和使用熊猫库相当陌生，在比较两个不同数量的数据时，我遇到了问题，我想看看data_1中的数量是否小于每个项目的data_2中的数量。',2],['strawberry',3]]
df_1 = pd.Dataframe(data_1,columns = [
浏览 4提问于2022-11-03得票数 1
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我与R一起工作，但我还没有遇到这样的情况:我必须为整个数据帧应用一个比较操作符。当比较Pandas dataframe和R数据帧时，我发现在Python和R中，dfdf >0的结果是不同的。在Python中，dfdf >0的结果是另一个DataFrame，而在R中，结果是一个向量。Python代码：np.random.seed(101)
df = pd.<em
浏览 1提问于2020-06-26得票数 0
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我正在一个Databricks笔记本中编写R代码，它在R中执行几个操作，一旦清除了数据，我想使用'% python‘在python单元中调用它，因此使用python代码继续对dataframe进行操作。因此，我希望在python块中将我的转换为。有人知道怎么做吗？谢谢!
浏览 1提问于2020-03-12得票数 5
我的应用程序的核心是使用熊猫，特别是DataFrame函数。当我试图用Buildozer包装它时，它失败了，即使我把熊猫放在了要求中。所以我想使用另一个库，它可以与Buildozer一起使用。那么，有没有人知道一个很好的替代pandas.DataFrame函数的方法，比如numpy库或者另一个呢？
非常感谢你的帮助。:)
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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Python排序和比较嵌套字典
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我正在尝试对包含Python 3.6中的字典列表和其他数据的字典进行排序和比较。我不确定比较这两者的最佳方式。这两个字典中的数据是相同的，但我不能控制它们的顺序。数据如下所示： 'addresses': [
{'address': 'Tribal Land', 'address_country': 'AB', 'city':
浏览 0提问于2017-12-21得票数 2
目前，我正在对Python脚本中两个图像的关键点进行比较。如果我运行cv2比较脚本，比较结果将存储在Pandas数据帧中。在此数据帧中，索引将该值保持为零(0)，并且在每次运行脚本后不会增加。2709 0.84 Fail0 2737 3283 25.16 Pass # Create pandas dataframe'Key_points_2': [in
浏览 15提问于2019-05-10得票数 1
import pandas as pd allframe = pd.DataFrame() newframe = pd.DataFrame()
newframe['dates'] = pd.date_range(dataframe.iloc[i].start, dataframe.iloc[i].end, freq =
浏览 0提问于2014-09-17得票数 4
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我一直在尝试编写一种“健壮”的方法来确定集合中的任意对象是否相等，而我很快发现，在python中确定相等并不是一件简单的事。我认为这部分是因为python允许重写__eq__操作符返回任意类型的值。这允许ndarray、dataframe等数据结构在调用__eq__时按元素进行比较。虽然这为经常需要进行此类比较的用户提供了很多便利，但它使得平等的概念非常模糊(正如在尝试执行类似if array1 == array2: do something的操作时出现的异常所承认的那样)。为了得到我想
浏览 3提问于2021-06-02得票数 1
我是Python新手，需要一些帮助来比较来自两种不同数据格式的数据。我要做的是比较second_dataset (dataframe)中的列"New“和first_dataset (dataframe)中的"New”列。
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
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我试图比较来自两个不同数据格式的两列，并使用python返回所有可能的匹配(类似于excel中的xlookup，但有多个可能的匹配)
请参阅下面的详细资料样本数据和我尝试的工作。下面是对数据集的解释:马克没有任何汽车，但是有几辆车列在他的名下，我们知道这些车都不属于他。我试图查看dataframe 1 (Marks)，并将其与拥有所有其他所有者及其汽车的更大数据集进行比较: dataframe 2(索赔)，并返回Mark汽车的可能所有
浏览 2提问于2022-09-22得票数 1
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目前，我们已经为每个表比较编写了一个查询，然后在sql客户端中运行它进行检查。以后会有更多的表需要检查。我想在python中自动化这个过程，将表名提供给一个函数，然后该函数可以在dataframe中加载这两个表，然后进行比较，以突出差异。 有些表一天有270万行，并且很宽，有400列。当我试图将数据(27m行* 400列)加载到dataframe中时，我得到一个错误，因为当我在Jupyter中运行我的查询时，它耗尽了内存，我只有20 GB的限制。这里有哪些选项？Pandas数据<
浏览 18提问于2019-05-14得票数 0
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