Python Dataframe日期列-将格式更改为yyyy-mm-dd

在Python中，可以使用pandas库来处理日期列，并将其格式更改为yyyy-mm-dd。pandas提供了一个叫做DataFrame的数据结构，可以方便地处理和操作数据。

要将日期列的格式更改为yyyy-mm-dd，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'date_column': ['20220101', '20220102', '20220103']})

1. 将日期列转换为日期类型：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%Y%m%d')

1. 将日期列的格式更改为yyyy-mm-dd：

df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

完成以上步骤后，日期列的格式将被更改为yyyy-mm-dd。

下面是对以上步骤的解释和相关推荐的腾讯云产品：

1. 首先，我们导入了pandas库，它是一个强大的数据处理和分析库，适用于处理大型数据集。
2. 接下来，我们创建了一个DataFrame对象，其中包含一个名为date_column的日期列。这个列包含了一些以字符串形式表示的日期。
3. 使用pd.to_datetime函数，我们将日期列转换为日期类型。通过指定format参数为'%Y%m%d'，我们告诉函数输入日期的格式是年份（4位数）、月份和日期。
4. 使用dt.strftime函数，我们将日期列的格式更改为yyyy-mm-dd。通过指定'%Y-%m-%d'作为参数，我们告诉函数输出日期的格式是年份、月份和日期，用短横线分隔。

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