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回答
Python
Dataframe
重
采样
列表
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个
数据
框架,我提供了一个图表来解释我正在寻找的东西。我的
dataframe
有单元格形式的
列表
。 ? 实测点为实测点,
重
采样
数据
为待计算
数据
。我的代码: df = pd.
DataFrame
({'Xact':[[1.5,2.5,2.9,3.4,3.8,4.7,5.2,8.4,10.3]],'Yact':[[10,20,30,40,50,60,70,40,20
浏览 34
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用模式对
数据
进行重新
采样
会得到空
列表
...需要将这些空
列表
转换为0
python
、
python-3.x
、
pandas
当我使用模式
重
采样
数据
(在DateTime上建立索引)时,我会得到一些空
列表
形式的值。我需要将这些空
列表
('[]')值替换为0
dataframe
= data.resample('10min').apply({'data':lambda x: x.mode(dropna= False)})
dataframe
['mode
浏览 1
提问于2019-08-16
得票数 0
1
回答
基于DatetimeIndex变量对Pandas
数据
帧进行
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
我有一个带日期索引的
dataframe
:Date2020-04-11', '2020-04-12'],我正试着根据这个变量对
数据
帧进行
重
采样
我知道pandas.
DataFrame
.resample,但它似乎只能用于“常规”<
浏览 0
提问于2020-04-13
得票数 0
1
回答
对多列熊猫进行
重
采样
pandas
、
scikit-learn
如何对多个列的
数据
帧进行
重
采样
以获得新的统计
数据
? 例如,我有一个以秒为索引的
dataframe
,有两列(数量、数量),我想将()
重
采样
为分钟,并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1
提问于2017-01-10
得票数 0
1
回答
利用matlab中的匹配函数进行熊猫
重
采样
matlab
、
reshape
当你想在
python
中根据时间戳对
数据
进行
重
采样
时,pandas的
重
采样
函数很容易使用。例如,从一个以秒为单位的时间戳的
dataframe
1到另一个
重
采样
到10分钟的平均值。函数
重
采样
似乎是另一回事。 我尝试了重塑,但我得到了错误。我对
python
很熟悉,但对matlab不太了解。在
python
中如此简单的东西在matlab中似乎没有特定的功能。
浏览 3
提问于2016-07-02
得票数 1
1
回答
如何在
python
中包含30只股票的
数据
集中找到年化回报
python
、
pandas
、
numpy
所以我有一个
数据
集,包含30只股票的收盘价。我必须找出每只股票的平均年化回报率和波动性。我对公式没有问题,我似乎无法确定如何迭代每只股票,然后找到它的收盘价,然后将每个收盘价保存在不同的列中。column in df[columns]: returns = df[stock].pct_change()0 xxxx.xx xxxx.xx 我希望我的输出看起来像这样--我想要找到每只股票的年回报率,然后将收益保存在字典
浏览 3
提问于2019-09-21
得票数 0
3
回答
以9:15为开始时间对pandas时间序列重新
采样
30分钟
python
、
pandas
、
resampling
我正在尝试将OHLC
数据
重新
采样
到30分钟。市场
数据
从9:15开始,我希望重新
采样
的时间是9:15-9:45,以此类推。但我能在9:00-9:30
重
新
采样
数据
pd.
DataFrame
(download_data).set_index('date'['close'].resample('30T').ohlc()
浏览 8
提问于2018-11-05
得票数 1
3
回答
按任意因子对pandas
数据
帧进行重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你的索引使用datetime索引,那么Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子
重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对
数据
帧重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个
数据
点获取一次更智能)。 对于使用比datetimes短得多的时间刻度的
数据
的任何人来说,这都很有用。例如,在我的例子中,我想对音频向量进行从44 For到11 For的
重
采样
。现在,我必须使用scipy的
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
1
回答
如何根据列的不同值对
数据
框行进行统一的下
采样
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
downsampling
我正在尝试对
数据
帧行进行下
采样
,以便创建更小的
数据
帧。让我们假设我们的
dataframe
有几列,并且每一列都有预定义的分类值。如何确保每个不同的类别值都有机会出现在新的
重
采样
数据
帧中?', 'C':'g'},{'A':'c', 'B':'f', 'C':'i'},{'A':'
浏览 3
提问于2019-09-03
得票数 1
1
回答
在
python
中,用哪种最快的方法重复重复处理相同形状的时间序列
数据
?
python
、
pandas
、
performance
、
optimization
、
pandas-resample
什么方法是最快的方式重复
重
采样
相同形状的时刻表
数据
?>
浏览 1
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas从重
采样
中检索添加行的索引
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
resampling
我有一个缺少行的
数据
帧,我对其进行插值和重新
采样
。我想知道是否有一种方法可以在
重
采样
数据
帧时获取添加到
数据
帧中的行的索引?这就是我创建/
重
采样
/插值
数据
帧的方式: import numpy as npfrom datetime import * rng = pd.date_range('2000-01
浏览 25
提问于2021-10-29
得票数 2
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1
回答
如何在
重
采样
的
DataFrame
中获取每个时间帧的最后一个元素?
python
、
pandas
因此,我已经将bid和ask .csv文件重新
采样
为ohlc
数据
集。并重新
采样
,如下所示:现在,我想访问每个条形图中的最后一个元素,或者说ohlc
数据
集?例如,我想访问在此ohlc栏中重新
采样
的最后一个
浏览 1
提问于2016-05-14
得票数 1
1
回答
从重新
采样
的
数据
帧中一次选择一个日期
python
、
pandas
我有一个滴答
数据
的
数据
帧,我已经将其重新
采样
为分钟
数据
。做一个香草超级简单。我现在需要每天一次迭代重新
采样
的
数据
帧,但我找不到最好的方法。我试着取我的1分钟
重
采样
的
数据
帧,然后对"1D“
重
采样
,然后将其转换为一个
列表
,以迭代和过滤,
浏览 7
提问于2019-07-11
得票数 1
2
回答
如何将1分钟
数据
重
采样
为10分钟
数据
?
python
、
pandas
、
resampling
我也通过了其他关于
重
采样
的帖子,但我就是不能通过它。
浏览 3
提问于2020-05-05
得票数 0
1
回答
使用pandas.
DataFrame
.resample的最频繁的值
python
、
numpy
、
pandas
我使用pandas.
DataFrame
.resample
重
采样
一个带有时间戳索引的分组Pandas
dataframe
。data = np.random.randint(0,10,(366,2)) index = pd.date_range(start=pd.Timestamp('1-Dec-2012'), periods=366, unit=
浏览 4
提问于2016-04-06
得票数 5
回答已采纳
4
回答
基于列标准的Panda
Dataframe
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
如果另一列中的单元格与我的条件匹配,我希望对
数据
帧进行
重
采样
'timestamp': [ ], }) 对于每个时间戳,我可能有2-10种,我希望在不产生NaN的情况下正确地
重
采样
目前
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 13
2
回答
熊猫.
重
采样
.下
采样
前的
重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个熊猫
数据
框架,有关于不同时间尺度的信息,也就是说,在某些时期,我每秒有100个
数据
点,而在其他时期,我每分钟有一个
数据
点。我的目标是用一个固定的时间窗口(例如:1秒)对这个
数据
帧进行
重
采样
,在上
采样
时使用last进行正则化,使用下
采样
时使用平均值。此外,我希望指定算法执行两种操作(下
采样
和上
采样
)的顺序,因为我需要先执行过
采样
(使用最后一次),然后才执行下
采样
(使用均值)。
浏览 1
提问于2015-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用pandas对多个列重新
采样
python
、
pandas
我想将每日股票
数据
重新
采样
为每月股票
数据
。] data[column].resample('M').last() print(data) 我的
数据
浏览 21
提问于2019-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用时间戳信息对
数据
进行下
采样
python
、
numpy
、
time-series
我有一个任意
数据
数组x和相关的时间戳t,它们对应于x中的
数据
(它们的长度与N相同)。for有一些代码,但是它实际上尝试在
数据
点之间进行插值,而我不能对
数据
进行插值。numpy或this有这样的代码吗?
浏览 8
提问于2015-06-04
得票数 0
2
回答
如何重新整理混合类型的熊猫
数据
?
python
、
numpy
、
pandas
、
time-series
我使用以下
Python
代码生成一个混合类型(浮点数和字符串) Pandas
DataFrame
df3:df2['C'] = 'B'df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0) 当我将df3
重
采样
到
浏览 7
提问于2016-01-07
得票数 6
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