我有一个带有name和status的df，值为present和absent。absent 6 paul present
7 paul present 我正在尝试为每个名称添加
浏览 50提问于2020-10-29得票数 0
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我有一个列A，它有Y和N的值。我想使用python中的if条件为Y赋值1，为N赋值0。下面的代码抛出一个错误: ValueError: DataFrame的真值不明确。
浏览 4提问于2018-03-22得票数 0
在第一个示例中，我有客户和一个列，其中列出了他/她访问过的每个餐厅的列表。20524403863, 20600997239]在我的另一个数据框中，我有一列包含餐厅，另一列包含每个餐厅的指定值Out [2]:
0 10026575473 12 10072208299
浏览 3提问于2018-09-26得票数 1
对于Dataframe，如何执行条件语句，根据列中先前存在的值分配新值？如果列的值包含len(>0)的字符串，则分配一个值=0
df[
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
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我试图根据dataframe的其他列对现有的dataframe列进行操作。col1']== 'this is') & (df['col2'] == 30) & (df['col3'] <= '2020-01-01'):这里，我试图将值0赋值给列Value的每个元素，这些元素满足了if语句中的条
浏览 7提问于2020-06-08得票数 0
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我有一个函数，根据b列中的条目将值(猫、狗或兔)分配给dataframe的列c：myfunction <-) y <- "dog"return(y)mydf$c <- sapply(mydf$b,myfunction)
现在，我想编写一个函数，它使赋值以列a和b的
浏览 1提问于2014-10-28得票数 0
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我有一个有几十列的DataFrame。Nononcology 267 267 45我希望将所有Procedure列中的数值更改为桶对于某一列，它将类似于 if x['Therapy area'] == 'Oncology' and x['Procedures1'] < 200: return
浏览 6提问于2022-02-24得票数 0
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根据多个条件为列赋值
、、、
这些是为销售而建立的条目，因此对于每一笔销售，都会有一个商品销售成本的抵销条目。在我们使用的会计系统中，它会自动在TxnId列中为销售行生成一个事务id，而不是为销售行的商品成本生成一个事务id。Company A Wingding 3 -665 Null -665 Null 12345 2 我正在尝试做的是修改上面的查询，在末尾添加一列，它将sales列中的金额放在基于memo列的商品售出成本行的同一行中
浏览 14提问于2020-04-30得票数 0
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我需要根据其他列"B“的条件将”正确“赋值给新的列"A”，即：-如果列"B“具有非空条目，则列"A”将赋值为“正确”，否则“检查必需”条件我们有:如果列“B”包含任何非空条目，则列“A”将赋值为“正确”
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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试图将多个变量折叠为二分变量。我想根据原始变量中的条件值使用OR运算符“AC.26”赋值新值。dataframe c有带有值的“理由”列：(“应答”、“无法交谈”、"called_back“、”未回答“、”语音信箱“)
# Collapse several responses into one
浏览 5提问于2015-02-23得票数 1
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我有一个有三列A、B和C列的dataframe，我必须创建名为"Differential_value“的第四列。我必须使用一些条件为第四列赋值。条件如下：
1)第一个条件:如果A、B或C三列中任何一列的值为0，则I在"Differential_value“列中为0。2)否则，"Differenti
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。请打印以下代码df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUYB列)来返回基于下面的结果。A列(即A15)中的下一行是'
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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我试图根据一列的拆分向DataFrame添加列。对于两行，所有操作都正常，空列的值为“None”。当我只有一行而DataFrame不能展开时，我希望它也被赋值'None‘。_setitem_array(key, value)
File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.8/site-packages/panda
浏览 19提问于2022-08-23得票数 0
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如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行这样的条件计算:如果value_x为NaN，则使用-value_y，如果value_y为NaN，则使用+va
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
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我希望创建两个新的列。在Color等于Red的情况下，我将查看Val中接下来的3个时间间隔，并将最低值分配给一个新列(Low_Val)。'Red', np.NaN, np.NaN, np.NaN, 'Red', np.NaN, 'Red', np.NaN],
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2022-07-27得票数 -1
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我仍然是R的新手，我正在尝试创建一个列，该列具有一个基于其他行的条件的值。基本上，我想创建第四列(在我下面的虚拟数据中)，它具有最大值的年份(行标题)。当然，我的实际数据要大得多，我需要它按两个变量对数据进行分组(这里的region是简化的，但我需要将它保留在我的数据集中)，然后对每个" group“中的数据应用条件。这是我试图根据我找到的示例问题解决的问题。%>%do(
浏览 9提问于2018-02-01得票数 1
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基本上im有一个字符串列表和一个名为df的数据帧，它有许多列和行，我试图根据条件将每种语言分配给一个独立的df。看上去： language
浏览 1提问于2020-04-29得票数 1
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3 black 5 pink 7 blue 我希望向dataframe中添加另一列，该列设置一个新的颜色列，该列可以根据特定条件赋值，并在条件不满足时保持已经分配的颜色。
浏览 2提问于2021-08-18得票数 1
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关于DataFrame中布尔选择的新熊猫问题。假设我有以下内容，我想将所有属于> 1的条目设置为3import pandas as pd
s[np.abs(s) > 1] = np.sign(s[np.abs(s) > 1]) * 3
我的理解是，这两个表达式的LHS返回对括号中表达式计算为True但是，检查第一个语句的LHS显示，对于选择语句
浏览 2提问于2018-03-31得票数 2
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在下面的代码中，dataframe df5没有被填充。我只是将值分配给dataframe的列，并且预先指定了列。当我打印dataframe时，它返回一个空的dataframe。import math
df5 = pd.DataFrame(columns
浏览 5提问于2016-08-21得票数 2
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