Python Datatable/Pydatatable:如何使用正则表达式过滤datatable中的行，并根据过滤器为新变量赋值

import datatable as dt
import re

data = dt.Frame({'col1': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'],
                 'col2': [1, 2, 3, 4]})

filter_expr = dt.f[str].match(re.compile(r'b\w+'), dt.f.col1)

filtered_data = data[filter_expr, :]

import datatable as dt
import re

data = dt.Frame({'col1': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'],
                 'col2': [1, 2, 3, 4]})

filter_expr = dt.f[str].match(re.compile(r'b\w+'), dt.f.col1)
filtered_data = data[filter_expr, :]