我对此还是个新手。我正在使用FLASK和python。在flask方法中,我尝试在AJAX调用中返回一个html表行。 HTML Page has
<div>
<table id="tableQuestions">
</table> //AJAX Requests to get
function loadQuestions(){
var xmlHttp = new XMLHttpRequest();
xmlHttp.onreadystatechange = function() {
alert(xmlHttp.rea
web服务器可以工作(python flask),但当我访问网站时,animal的值应该是(dog),它显示了变量名称animal。(代码中还有更多内容,但这是最简单的版本,也是相同的概念。
假设我在运行python flask的python脚本中有以下几行代码。
animal = dog
return render_template('index.html', value=animal)
在我的HTML中
<h3>I like the animal: {{ value }}<h3>
但它显示的不是'dog‘,而是变量名'animal’。
我正在尝试使用python中的Flask创建一个简单的表单。我正在尝试使用jinja2模板来显示表单。但是模板对象并没有创建相应的html元素,而只是将表单域对象打印为文本。 这是flask代码块 from flask import Flask
from flask import render_template
from flask_wtf import FlaskForm
from wtforms import IntegerField
app = Flask(__name__)
class TestForm():
value = IntegerField('Valu
根据的说法,我尝试了以下几种方法
# airflow needs a home, ~/airflow is the default,
# but you can lay foundation somewhere else if you prefer
# (optional)
export AIRFLOW_HOME=~/airflow
# install from pypi using pip
pip install apache-airflow
# initialize the database
airflow initdb
# start the web server, default
我在终端中运行这行代码时遇到了问题:
$ sudo python app.py
回溯是:
Traceback (most recent call last):
File "app.py", line 7, in <module>
APP = flask.Flask(__name__)
NameError: name 'flask' is not defined
sudo pip安装瓶
Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): flask in
/usr/l
我有一个python flask应用程序,我想把它部署到ubuntu服务器和docker上。
所以我把我的整个应用程序文件夹转移到了ubuntu目录。
然后使用root用户,我尝试在应用程序文件夹中创建一个dockerfile,如下所示:
# Docker file for Support
# Pulling from base Python image
FROM python:3.7
# author of file
LABEL maintainer="Baktaawar"
# Set the working directory of the docker image
我已经使用Flask框架开发并成功测试了一个简单的SSE Python应用程序。在使用Flask服务器时,每条SSE消息都会像它应该显示的那样实时显示。当我尝试在IIS下运行完全相同的命令时,输出被阻塞,并且仅在SSE连接终止时以类似长轮询的方式显示。即使在使用Localhost时也会发生这种情况,所以我不认为这是由代理或防火墙引起的。
这是Python代码:
'''
Test SSE with Python and Flask
'''
import flask, flask.views
import time
app = flask.Flas
即使在安装flask-sqlachemy之后,我也无法导入flask_sqlalchemy
from flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# ^this line shows error ImportError: "flask_sqlalchemy" could not be resolved
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_templa
我正在尝试创建一个Docker容器,以便能够使用Flask创建一个GUI,以利用tensorflow模型。问题是,我希望能够实时修改我的python文件,而不必每次都重新构建我的容器。
所以现在我已经创建了3个文件:
requirement.txt
Flask
tensorflow
keras
Dockerfile
# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.5.6-slim
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the curre