在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...，那就是使用者必须记住元组或字典中各个元素的含义。...使用异常处理 Python提供了强大的异常处理机制。...Python中可以用类来实现这些模式： class Either: def __init__(self, value=None, error=None): self.value
Python中已经建立了一个庞大的代码库社区，称作 Python Package Index，简称Pypi，网址：https://pypi.python.org。...对于我们文章开头提到的功能，在Pypi中就有一个现成的提到股票行情的模块库，叫yahoo-finance，看看该模块库的简单帮助说明，几行代码就可以取出开盘价。...，是import语句执行的时候提示找不到yahoo_finance包。...所以，最值得一提的是安装这个yahoo-finance模块库的过程，将来安装其它任何模块库也如法炮制即可。...pip 是“Pip Installs Packages”的缩写，是一个专门用于管理Python软件包的程序，运行这条命令： python -m pip install yahoo-finance 新手不知道在哪里运行上面那条命令
返回第 1 章，“使用 IPython”，以获取必要的说明。...在此示例中，我们将使用道琼斯工业平均指数（DJI 或 DJIA）进行聚类。 本秘籍的大多数步骤已通过前面各章的审查。 操作步骤 首先，我们将从 Yahoo 金融下载这些股票的 EOD 价格数据。...然后运行以下命令： $ python setup.py install 检测角点 角点检测是计算机视觉中的标准技术。...如果您收到与 patsy 相关的错误，请执行以下任一命令： $ sudo easy_install patsy $ pip install --upgrade patsy 操作步骤 在本节中，我们将从...DataSet对象具有名为exog的属性，当作为 Pandas 对象加载时，该属性将成为具有多个列的DataFrame对象。 在我们的案例中，它还有一个endog属性，其中包含世界铜消费量的值。
处理数据： 股票历史数据来源于yahoo_finance api，获取其中Open，Close，Low，High，Volume作为基础。...4.这里仅仅是进行了两个站点的新闻挖掘，然后可通过rpy2包在Python中运行R语言，或是R语言得到的数据导出成Json，Python再读取。至此，数据处理告一段落。...相关文章 时间序列ARIMA模型详解：python实现店铺一周销售量预测 核心 整个算法的核心，就是ARIMA中d差分将时序差分成平稳时序或是趋于平稳时序，然后基于PACF设置p自回归项，基于ACF设置...步骤 本系统使用yahoo_finance，pandas，numpy，matplotlib，statsmodels，scipy，pywt这些包 1.从yahoo_finance包中获取股票信息，使用panda...Close属性。
此数据可用于调整你的页面下载器，以便它可以运行尽可能快且错误量最小。 模板页面处理器 终于到这里了。我们要做的第一步是创建数据模型。...我们从一个字典开始，就像这样： models = { 'finance.yahoo.com':{}, 'news.yahoo.com'{}, 'bloomberg.com':{} } 在我们的用例中...举个例子，下面是 finance.yahoo.com 的示例页面: Webpage Sample some link some content <article...models = { 'finance.yahoo.com':{ 'root-element':[ 'article', {'class':...因此，为了删除指定的元素，我们将在配置模型中创建一个 unwanted_elements 元素： models = { 'finance.yahoo.com':{ 'root-element
欢迎来到Python for Finance教程系列的第6讲。...在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。...\HP\Desktop\stock\python for finance') os.getcwd() def save_sp500_tickers(): resp = requests.get(...我不会事先知道可能用数据做的所有事情，但是知道如果我将不止一次地拉它，不妨将它保存起来（除非它是一个巨大的数据集，不是）。因此，我们将把所有可以从雅虎返回给我们的每一种股票都拿出来，并保存下来。...雅培（ABT）的股票数据 英文版请戳： https://pythonprogramming.net/sp500-company-price-data-python-programming-for-finance
，例如： pip install yfinance pip install plotly 3、数据管道和建模 现在我们可以定义数据处理流程了，主要包含3个不同的步骤： 使用Yahoo Finance...5、获取实时市场数据 现在，所需的不同软件包已上传。我们将以BTC-USD交易对为例，通过Yahoo Finance API设置导入。 可以扩展需要的法币以及加密货币选项。...调用Yahoo Finance API时需要按顺序传入三个参数： 交易对代码（1） 开始日期+结束日期或期间（2） 间隔（3） 在我们的示例中，交易对代码（参数1）将为BTC-USD对。...6、可用的时间间隔 这里我想快速介绍一下可以使用yahoo finance API设置的不同间隔。...在下图中，我将绿色标记为良好的预测，将黑色预测为错误的预测： 9、量化交易Python代码 完整的Python代码如下： # Raw Package import numpy as np import
# 使用 urllib2 库下载网页 # 更推荐 requests 库 response = urllib2.urlopen('http://python.org/') html = response.read...0 # masked_array 中就将其屏蔽 # 访问会返回 masked # 但是转换回 np.array 时会恢复 masked_array = np.ma.array(lena, mask=random_mask...# sign 中每隔三个元素变为 -1 signs[triples] = -1 print("Signs", signs[:10], "...") # Signs [-1. 1. 1. -1...(inside) plt.tight_layout() plt.show() 记录数组 # rec.array 是 array 的子类 # 可以通过元素的属性来访问元素 from __future...__ import print_function import numpy as np from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
：1990年开市以来的所有‘date’, ‘open’, ‘close’, ‘high’, ‘low’, ‘volume’, ‘code’等，无amount 获取上证指数4：ts-vsf-sina import...汇率数据 get_daily 获取日线数据 雪球 https://github.com/PKUJohnson/OpenData/wiki 6、pandas-datareader库 用fix_yahoo_finance...fields选项中，TCLOSE，HIGH,LOW,TOPEN分别表示当日的收盘，最高，最低，开盘价；LCLOSE表示昨日收盘价。...您赶紧找个其他的源抓吧，我们不再恢复这个接口了~ 6.从雅虎财经上爬 https://finance.yahoo.com/quote//history 7.爱搞搞 http://www.aigaogao.com...具体请自行百度 tqsdk 期货老牌厂商快期的开源计划的核心， 他们有期货数据转发权，所以在他们的tqsdk中可以很轻松的调用到历史数据。
绘制收盘价分布图 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo import sys from datetime import date...# 行为记录，列为属性 # 分别为日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量 quotes = quotes_historical_yahoo(symbol, start, today) # 获取收盘价...绘制对数刻度 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo from matplotlib.dates import DateFormatter...绘制收益和成交量差值的散点图 from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo import sys from datetime import...return circles, triangles # 动画需要一个数据序列（可迭代对象） # 这是一个长度无限的生成器，每次迭代都返回 2xN 的随机值数组 def generate():
我们将建立一个机器学习线性回归模型，它将从黄金ETF (GLD)的历史价格中获取信息，并返回黄金ETF价格在第二天的预测值。 GLD 是最大的以黄金进行直接投资的ETF交易基金。...（详见：http://www.etf.com/GLD） 在python的开发环境下用机器学习预测黄金价格的步骤： 导入Python库并读取黄金ETF 的数据 定义解释变量 将数据切分为模型训练数据集和测试数据集...，seaborn和fix_yahoo_finance) # LinearRegression is a machine learning library for linear regression...and seaborn are used for plotting graphs import matplotlib.pyplot as plt import seaborn # fix_yahoo_finance...is used to fetch data import fix_yahoo_finance as yf 然后我们读取过去10年间每天黄金ETF的价格数据，并将数据储存在Df中。
优点：数据最标准化，可以获取其他国家市场数据；返回数据类型可自定义组合。 方法1：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?...方法2：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=股票代码&f=[自定义列] 返回结果：CSV格式的文件，最后一个交易日的数据，列根据设定的自定义列返回。...例如：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=TWTR&f=nt1，返回TWTR股票的名称和最后交易时间。...方法1：从股票历史数据中获取相关数据。 方法2：https://www.google.com.hk/finance/getprices?...参考文献 http://www.jarloo.com/yahoo_finance/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_54fae2350101c7ye.html http:/
get_data_yahoo方法有两个参数，第一个是Yahoo Finance中S＆P 500的“ ^ GPSC”，第二个是我要从中获取数据的日期。11月17日发现了第一例冠状病毒。...由于我们对每日百分比变化感兴趣，因此我将使用Python的pct_change（）函数进行计算，并在对应列上调用它。例如，如果每日百分比变化从一百变为一百二十，那么此数据中的值将为0.02。...如果要在Python中绘制此列，只需传递该列的名称（在本例中为“ data_pc”）并调用函数plot，它将绘制数据列。这就是每日收益的图表。...来源：Yahoo Finance 正如我们之前所见，蓝色阴影区域是世界卫生组织宣布疫情结束之后。您可以看到回报非常强劲。数据是结束后一年中的变化。...让我们尝试以某种方式在表中总结这些内容。 资料来源：Yahoo Finance和GitHub Codev 您可以看到亏损方面，COVID以33％位居第三。
通过这种方式传递的参数可以从 Python 代码（例如，算法或扩展）中通过zipline.extension_args的属性来访问。...中按asof_date排序数据以解决时间戳冲突 (1710) 将 Yahoo 替换为 Google Finance 的基准数据 (1812) 黄金和白银期货合约仅在特定月份交易 (1779)...(1174) 错误修复 无 性能 无 维护和重构 无 构建 无 文档 更新了 API 方法的文档 (1188)。 更新了发布流程，提到文档应该使用 python 3 构建 (1188)。...(1174) 错误修复 无 性能 无 维护和重构 无 构建 无 文档 更新了 API 方法的文档 (1188)。 更新了发布流程，提到文档应该使用 python 3 构建 (1188)。...(1174) 错误修复 无 性能 无 维护和重构 无 构建 无 文档 更新了 API 方法的文档 (1188)。 更新了发布流程，提到文档应该使用 Python 3 构建 (1188)。
Yahoo 宣布开源解析 HTML 页面结构数据的 Web 爬取工具 Anthelion。 ...Web 爬行工具是 Yahoo 很重要的核心，甚至超过了其他应用： Yahoo Mail, Yahoo Finance, Yahoo Messenger, Flickr 和 Tumblr。 ...上一年在上海的一次会议中，Yahoo 也详细提到了 Anthelion：“Anthelion 最初专注于语义数据，使用标记语言嵌入到 HTML 页面，比如 Microdata，Microformat 或者...Microdata 和 RDFa 是结构数据关于不同主题的语法格式，兼容 schema.org 词汇（一个 Google，Yahoo 和 Bing 搜索引擎都在研究的项目） a project that...Anthelion 可以根据设定目标爬取特定页面，比如，包括标记描述影片和至少两个不同属性（比如电影标题和演员）。 via venturebeat.com 来自: 开源中国社区 ?
URL = 'http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?...Finance，并下载最新的汇率。 调用Yahoo!Finance API会返回包括数字的白文本（或者一个包含信息的CSV文件）。这意味着，我们不必解析HTML，直接可以在文本中找到需要的汇率。...正如所料，submit返回了一个Future对象（代码中的fut），它是还没产生结果时的占位符。...因为代码没有错误，fut.exception()返回的是None。...这个队列的例子的性能和无队列例子（mpfib.py）的性能相同，如下所示： $ time python3.5 ./queues.py -n 1 34 5702887 python3.5 .
您好，欢迎来到Python for Finance系列教程。在本系列中，我们将使用Pandas框架来介绍将金融（股票）数据导入Python的基础知识。...假设你知道Python的基本原理。如果您不确定，请点击 fundamentals，查看系列中的一些内容来进行判断。在任何时候您对某个主题或概念感到困惑，请随时寻求帮助，我将尽我所能提供帮助。...首先，我正在使用Python 3.5，但你应该能够下载安装更高版本。假设你已经安装了Python。并且是64位的操作系统。如果你使用的是32位操作系统，那么我感到抱歉，不过在本节中应该没什么问题。.../ RAM中的数据库表。...web.DataReader（'TSLA'，'yahoo'，start，end）这行调用了pandas_datareader包，从yahoo上查找股票代码TSLA（Tesla），以start表示的起始日期
测试具有以下三个属性的阶乘函数的调用： 正数，正确的方式 边界条件 0 负数，这将导致错误 class FactorialTest(unittest.TestCase): def test_factorial...实战时间 – 绘制一年的股票报价 我们可以使用matplotlib.finance包绘制一年的股票报价数据。 这需要连接到 Yahoo Finance，这是数据源。...我们从 Yahoo Finance 下载了年的数据。...实战时间 – 绘制股价分布图 让我们绘制 Yahoo Finance 的股票价格 ， 的分布图。...同样，从 Yahoo Finance 下载必要的数据。 上一步中的报价数据存储在 Python 列表中。
R海拾遗-shiny4 概述 shiny基础终章，shiny反应表达式学习 代码 在工作目录中创建一个名为stockVis的新文件夹 下载以下文件放在stockVis中 app.R：https://shiny.rstudio.com...chartSeries 图表中显示价格 同时需要使用helps.r脚本，脚本包含一个根据通货膨胀调整股票价格的函数。...Information will be collected from Yahoo finance."), # 输入文本 textInput("symb", "Symbol",...第一次运行反应表达式时，该表达式将其结果保存在计算机的内存中。...下一次调用响应表达式时，它可以返回这个保存的结果，而不进行任何计算，这会使应用程序更快 添加代码使得第二个复选框工作 server <- function(input, output) { dataInput
欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲，在这一篇文章中，我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。...('ggplot') start = dt.datetime(2000,1,1) end = dt.datetime(2016,12,31) df = web.DataReader('TSLA', 'yahoo...首先，我们可以很容易地将它们保存到各种数据类型中。...一个选项是csv： df.to_csv('TSLA.csv') 除了利用Yahoo财经的API来将数据导入为DataFrame,也可以将数据从CSV文件读取到DataFrame中： df = pd.read_csv...正如你所看到的，可以在DataFrame中引用特定的列，如：df ['Adj Close']，同时也可以一次引用多个，如下所示： df[['High','Low']] 下一章节，我们将进一步的覆盖对数据的基础操作同时伴随着可视化
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