当我在下面运行这个并行dask.bag代码时,我的计算速度似乎比顺序的Python代码慢得多。对原因有什么见解吗?
import dask.bag as db
def is_even(x):
return not x % 2
Dask代码:
%%timeit
b = db.from_sequence(range(2000000))
c = b.filter(is_even).map(lambda x: x ** 2)
c.compute()
>>> 12.8 s ± 1.15 s per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 l
我曾尝试创建一个java CountDownLatch的python异步版本
class CountDownLatch:
def __init__(self, count=1):
if count == 0:
raise ValueError('count should be more than zero')
self.count = count
self.countdown_over = aio.Condition()
async def countdown(self):
old = [1, 2, 3]
下面两行有什么区别(如果有)?
new = old[:]
new = list(old)
Update我已经接受了ubershmekel的答案,但后来我了解了一个有趣的事实:对于小列表(10个元素),[:]更快,而对于更大的列表(100000元素),list()更快。
~$ python -S -mtimeit -s "a = list(range(10))" "a[:]"
1000000 loops, best of 3: 0.198 usec per loop
~$ python -S -mtimeit -s "a =
几乎每次我使用ec2驱动程序运行厨房聚合时,它都能够创建服务器并建立ssh连接,但是在检测到chef omnibus安装之后,它尝试传输文件,但失败了,并出现了一个无用的错误。我尝试使用不同版本的net-ssh并重新安装chefdk。我已经让它成功地收敛了大约30次中的一次,但我找不出区别是什么。
有没有其他人遇到过这个问题?
-----> Starting Kitchen (v1.10.2)
-----> Creating <default-rhel7>...
If you are not using an account that qualifies
尝试在python中为报告拉取程序实现进度条。由于多个for循环的进度条,它需要很长的时间来拉取报告。排除进度条是拉取报告的时间非常少。 from tqdm import tqdm
def loading(count):
for i in tqdm (range (count), desc="Loading..."):
mw_get(data)
# for loop inside a for lopp is taking time . any idea to mitigate
def mw_get(data):
我想生成一个类似于这个简化示例的lambda函数家族:
fns = [(lambda x: x == y) for y in range(10)]
我从中得到的结果确实是10个函数的列表。然而,所有的10个似乎都有y绑定到9,这是序列的最后一个值。例如
[fns[i](9) for i in range(10)] --> [True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
fns[0](0) --> False
为什么这个不起作用,什么是干净的工作?
我在Python2.7和3.3中尝试过这一点。
作为一名Python初学者,我正在尝试将函数的某些部分并行化,作为优化例程的输入。此函数f返回给定向量b的对数似然、梯度和海森函数。在此函数中,有三个独立的循环函数:loop_1、loop_2和loop_3。
什么是最有效的实现?在三个并发进程中并行三个循环函数,还是一次并行一个循环?如何实现这一点?当使用多处理包时,我得到一个'pickle‘错误,因为我的嵌套循环函数不在通用命名空间中。
def f(b):
# Do something computational intensive on b
def calc(i, j):
return u, v, w
d
在这个Python程序中,else:这一行是否正确/必要?
from random import randrange
for n in range(10):
r = randrange(0,10) # get random int in [0,10)
if n==r: continue # skip iteration if n=r
if n>r: break # exit the loop if n>r
print n
else:
print "wow, you are lucky!\n"
if n<9:
pr
我有这样一种情况,用户点击一个特定的按钮,一个以对话为主题的活动显示在我的应用程序中。由于第二个活动(对话活动)的内容是使用HttpRequest获取的,因此我希望用户在加载对话框之前看到一个ProgressDialog。
AsyncTask似乎是用于此目的的最好工具。因此,我编写了以下类。
public class DetailsList extends AsyncTask<String, Integer, String> {
public static final String LOG_TAG = "DetailsList";
private Context
正如中所指出的,要使用列表理解创建元组列表,必须使用括号。特别是,以下引文中的文件表达了这一点。
为了避免在Python的语法中引入歧义,如果表达式正在创建元组,则必须用圆括号包围它。
因此,举个例子:
[x, y for x in seq1 for y in seq2] # This is a syntex error
[(x, y) for x in seq1 for y in seq2] # This is a correct expression of list of tuples using list comprehension
在使用列表理解来表达元组列表时,强制使用括
我正在尝试将Future/Promise代码集成到一个web应用程序的下拉列表中。问题是它处理每个下拉标签的速度非常慢。我一直在尝试了解future/promises是如何有帮助的,但在运行代码时遇到了问题。
我的问题是,在代码中的确切位置放置将来的调用,以及promise管道操作符。再说一次,这只是为了加快下拉标签的速度。
# Observer that watches for Macro Dropdown change and updates dropdowns
observeEvent({
req(input$fMIDdropDown)
要在现有列表中复制嵌套列表,不幸的是,仅仅将其乘以是不够的,否则列表中将创建引用而不是独立的列表,请参见下面的示例:
x = [[1, 2, 3]] * 2
x[0] is x[1] # will evaluate to True
要实现您的目标,可以在列表理解中使用range函数,例如,请参阅以下内容:
x = [[1, 2, 3] for _ in range(2)]
x[0] is x[1] # will evaluate to False (wanted behaviour)
这是一个很好的方法,以增加列表中的项目,而不只是创建参考,这也是解释多次在许多不同的网站。
但是,有一种更
大家早上好,
我试图制作一个迷你软件,在其中我读取一个csv,将它插入到一个变量中,然后将这个变量交给一个check_call函数。CSV是一个数据库列表:
cat test_db.csv
andreadb
billing
fabiodb
这就是我现在写的:
from subprocess import *
import csv
#Load the CSV inside the variable data
with open('test_db.csv', 'r') as csvfile:
data = list(csv.reader(csvfile
我的问题是,它输出"UserWarning: Label not 0 is present in all training examples“。我不明白这是什么意思,这是我第一次做机器学习代码。请帮助我毕业并学习,谢谢。
dataFrame = [] #list of data
categories = ['python', 'if-statement', 'for-loop', 'java']
for i in range(len(data["
我正在尝试按顺序获得文件名列表。就像这样
files-1-loop-21
files-1-loop-22
files-1-loop-23
files-1-loop-24
files-2-loop-21
files-2-loop-22
files-2-loop-23
.
.
.
and so on
至于测试,我已经编写了如下python代码:
代码sample_1:
for md in range(1,5):
for pico in range(21,25):
print md, pico
它为我提供了一对数字,例如:
`1 21
1 22
1 23
1
如果有一个用C编写的函数/方法,我有时会使用map来获得一些额外的性能。然而,最近我重新讨论了一些基准测试,并注意到相对性能(与类似的列表理解相比)在Python3.5和3.6之间发生了巨大的变化。
这不是实际的代码,只是一个很小的示例,说明了两者的区别:
import random
lst = [random.randint(0, 10) for _ in range(100000)]
assert list(map((5).__lt__, lst)) == [5 < i for i in lst]
%timeit list(map((5).__lt__, lst))
%timeit
有两种情况:
使用默认排序规则:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table` (
`name` varchar(255) collate utf8_general_ci NOT NULL,
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
SELECT `name` FROM `table` ORDER BY `name`;
使用COLLATE
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `table` (
`name` varchar(255) collate u
我不能输入多个整数。我应该可以指定多少,然后像这样输入.
How many integers? 3
Please enter an integer 1: 5
Please enter an integer 2: 2
Please enter an integer 3: 6
Using a for loop
5
2
6
然而,我只被要求获得整数1(在一个连续循环中)
以下是密码:-
#!/usr/bin/env python2
import sys
target_int = raw_input("How many integers?")
try:
target_int