Python Groupby和计数
Python中的Groupby和计数是一种用于对数据进行分组和计数的功能。它能够根据指定的键对数据进行分组，并统计每个组中的元素数量。
Groupby的概念：Groupby是一种数据分组操作，它将数据根据指定的键值进行分组，并将具有相同键值的数据放在同一组中。这样可以方便地对数据进行聚合、统计和分析。
Groupby的分类：Groupby可以根据不同的键值进行分组，可以是单个键值或多个键值。对于单个键值，可以使用单个关键字参数进行分组；对于多个键值，可以使用列表或元组作为参数进行分组。
Groupby的优势：Groupby可以帮助我们更好地理解和分析数据，以及对数据进行更细粒度的操作和处理。它可以用于各种场景，例如对数据进行分类、聚合、筛选、排序等。
Groupby的应用场景：Groupby广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。常见的应用场景包括统计分析、数据汇总、数据透视表、数据报表等。
在腾讯云中，相关的产品和服务包括：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：提供多种类型的数据库服务，如关系型数据库、分布式数据库、时序数据库等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云函数（Serverless Cloud Function）：可以编写和运行无服务器函数，无需管理服务器。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云人工智能（Tencent AI）：提供多种人工智能相关的服务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai
总结：Groupby和计数是Python中常用的数据处理和分析功能，可以根据指定的键对数据进行分组和统计。腾讯云提供了多种相关的产品和服务，可以帮助用户实现更多复杂的数据处理和分析需求。
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我有如下所示的数据集：
docs language instance
example 1 python 25
example 2 JS 15
example 3 python 0
example 4 JS 34
example 5 python 0
example 6 JS 0
我试图按语言对它们进行分组，然后使用以下代码从列'instance‘中计数非零值：
df['language'].groupby(df['inst
浏览 6提问于2022-08-07得票数 0
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我有一个熊猫数据框
Tag
-----
c#|.net
javascript|html|React
python|docker
我需要按groupby_tags={'c#','.net','python'}计数
我怎么用python来做呢？谢谢。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
2回答
如何查找和添加ID的频率列？
、、、、
我是python的初学者，请耐心听我说！
我的数据集来自excel，我很好奇如何为我的ID查找和添加频率列。
我首先执行了ID和date的groupby函数，方法是：
dfcount = dfxyz.groupby(["ID", "Date"])
然后通过这样做找到了均值：
dfcount1 = dfcount.mean()
我得到的输出是：
我想做的就是像这样得到它旁边的频率数：
我不知道如何复制python代码，所以我上传了图片！抱歉的!在我找到groupby列的平均值后，我可以使用什么代码来计算每个ID的频率，如果有任何帮助，我将不胜感
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
2回答
如何计算与Python和熊猫中的任意值对应的元素数？
我指的是R和plyr中的以下代码：
ddply(df, .(group), summarise, x=sum(ifelse(y==1, 1, 0)))
那么，我要写的是以下缺失的部分呢？
df.groupby(["groupA", "groupB"]).apply(lambda x: ....?)
谢谢。
浏览 4提问于2013-11-07得票数 2
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B0e.png
我对python还是比较陌生的。我正在尝试做一些更复杂的事情。如何使用for循环或迭代来计算排名为1的相同名称并将其相加，同时将它们放入列表格式中，并将统计的名称放入单独的列表中。这样做的原因是，我将创建一个图，我可以这样做，但我被困在如何区分相同名称的总计数和已经计数的名称。
浏览 28提问于2020-05-07得票数 0
1回答
我想用python链接一系列的进程。其中一个过程是创建一些变量并使用groupby函数。 实际上，我想从我的原始数据库创建一个新的数据帧。我可以在一些行中做到这一点，但我想要更简洁的使用链。我的原始数据库是'df‘。首先，我创建了一个新的二进制变量，指示特性'var1‘是否具有某些属性: NaN ou non NaN。 data = df
data['aux1'] = data['var1'].map(math.isnan)
data['count'] = 1
pie = data.groupby(['aux1'
浏览 12提问于2019-09-06得票数 2
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我正在对每个国家的人口统计数据进行DataFrame分组。我发现我想要获取每个组的大小有问题，.size或np.size()返回组第一列的总和，而不是行数。
我使用的是Python 3.7和Pandas 0.23.4
df.groupby('foo').apply(lambda grp: grp.size)
这将返回一个大得多的数字。
Countries.groupby('foo').apply(lambda grp: grp['some colum'].size)
这将给出正确的计数
有人知道为什么.size在每种情况下的工作方式不同吗？谢谢!
浏览 4提问于2019-01-18得票数 1
我想按下面的方式来分析一个dataframe df，其中Id作为索引，Value作为值，以及自定义的[x0, x1, x2]列。
df
Id Date Value
9129 10 2021-01-01 00:00:00 10
9130 10 2021-01-01 00:01:00 15
9131 10 2021-01-01 00:02:00 20
1972 13 2021-01-01 00:00:00 125.0
1973 13 2021-01-01
浏览 3提问于2021-11-17得票数 2
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1回答
在excel中，我有相对(而非绝对)参考历史胜利的计数
= COUNTIFS($D3:$D$13,$D2,$E3:$E$13,1)
因此，本质上，我如何遍历所有行，并计算特定训练者在Python中的历史获胜次数(即Pos = 1) (不包括当前结果)。
Python对我来说是相对较新的，在我的脑海中仍然有一点难以理解。
这个是可能的吗？
谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2020-07-19得票数 2
我有一个包含多个重复值作为索引的dataframe，例如：
我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改索引的值，以便为它们提供唯一的值，以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改索引，但得到以下错误：
我的代码的目的是重新建立索引，并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么？有没有办法改变索引值，这样我就可以处理数据框了？
my_finallist = [1,2,3,4,5,6,7]
data_backup.reindex(my_finallist)
------------------------------------------------------
浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
1回答
我有一个数据集，其中包含了一组唯一的in，并且希望得到这些in中有多少包含“原始”和“复制”在内容列中的值。此外，我将如何跨多个列执行此操作？
我知道如何在excel中做到这一点，但是对于python来说，这是非常新的，所以任何帮助都是非常有用的！
df：
user_id content_type status
1234 original pending
1234 copy blocked
4321 original blocked
4321 original distributed
5678 orig
浏览 1提问于2018-11-12得票数 2
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5回答
如果我有这样的数据：
data = [[3, 2014], [4, 2014], [6, 2013], [6,2013]] etc...
在python中，按年计算和的最好方法是什么？
浏览 2提问于2015-03-20得票数 1
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1回答
如何比较星火中的两个rdd？
、、、、
我已经加载了两个csv文件到两个火花RDD，一个包含国家代码和第二个包含推特数据。我正在努力找到以下几个方面：
推文中提到了多少个不同的国家？
计算提到任何国家的总次数。
代码：
country_lines = sc.textFile('country-data.csv')
words = country_lines.flatMap( lambda country_lines: country_lines.split(" )")
country_tuples = words.map(lambda word : (word, 1))
country
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
请理解，我正在努力学习，而且我对Python完全陌生。 我有一个CSV文件，其中包含genre、title、director、actors、release_year和release_country列，由管道|符号分隔。 以下是CSV文件内容的示例： genre|title|director|actors|release_year|release_country
Horror|Nosferatu|FW Mernau|Alexander Granach/Greta Schroder/Gustav von Wangenheim/Max Schreck|1922|Germany
Horror|Let
浏览 6提问于2021-04-25得票数 1
我有一个大小约为50 in的CSV文件。这就是示例DataFrame的样子：
TITLE DESCRIPTION
android android@email.com
python python@email.com
android android@outlook.com
android android@email.com
Php php@email.com
只有当标题发生超过2次时，我才尝试从dataframe 中删除所有重复项，因此output将如下所示：
TITLE DESCRIPTION
android android@email.com
浏览 8提问于2021-11-30得票数 1
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1回答
我有下面的pandas DataFrame
a b c
1 s 5
1 w 5
2 s 5
3 s 6
3 e 6
3 e 5
我需要计算a的每个唯一值的重复行数，以获得以下结果：
a qty
1 2
2 1
3 3
如何在python中做到这一点
浏览 11提问于2016-02-26得票数 1
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2回答
我有一个清单看起来是这样的：
var1 var2 count
A abc 4
A abc 3
A abc 2
A abc 1
A abc 1
B abc 7
B abc 5
B abc 2
B abc 1
B abc 1
C abc 4
C abc 3
C
浏览 2提问于2017-02-16得票数 7
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1回答
我在Python Pandas中有一个分类变量的数据框架： import pandas as pd
cat_df = pd.DataFrame({'item':['bed', 'lamp', 'candle', 'chair', 'bed', 'candle', 'lamp'],
'location' :['home', 'home', 'home',
浏览 98提问于2020-10-12得票数 1
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3回答
日安！有以下时间序列数据集： Time Value
1 1
2 1
3 1
4 2
5 2
6 2
7 2
8 3
9 3
10 4
11 4
12 5 我需要按值拆分和分组数据，如下所示： Value Time start, Time end
1 1 3
2 4 7
3 8 9
4 10 11
5 12 12 如何在python上以最函数的编程
浏览 28提问于2020-10-08得票数 1
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1回答
我有一个要求，我需要计算配置单元表的SparkSQL中的重复行数。
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import HiveContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row
app_name="test"
conf = SparkConf().setAppName(app_name)
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = HiveContext(sc)
df =
浏览 3提问于2018-02-01得票数 11
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1回答
使用Python分析大量数字
、、、、
我刚开始学习用Python编程..。
我需要分析Python中大量的随机数.确切地说，是108 000人。
需要将它们列在一个列表中，并计算数字出现的次数，它们在1-80范围内.
在我的情况下，你会怎么做，以及如何处理这个问题？
浏览 3提问于2019-12-27得票数 0
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按列分组后，如何选择计数数最大的一行数值？
示例：
STATE COUNTY POPULATION
1 5571 1000
2 3421 2000
3 6781 3000
2 1234 4000
2 3344 6600
1 5566 9900
我想找到县计数最多的州，选择州和县只显示，不显示人口。
答案应该是，但我不知道如何在python中编码。感谢你的帮助
STATE COUNTY
2 3
浏览 1提问于2020-11-12得票数 0
1回答
下面是这个问题的设置：
import numpy as np
import pandas as pd
import collections as co
data = [['a', 1],
['a', 2],
['a', 3],
['a', 4],
['b', 5],
['b', 6],
['b', 7]]
varnames = tuple('PQ')
df =
浏览 0提问于2014-09-04得票数 2
我有一个多列的数据框架。我做了dataFrame.groupby：
data_count = data.groupby('member_id')
我无法找到具有相同member_id的行的下一步。
我希望在'member_id‘中找到每个类别重复行的计数。例如memer_id 1 1 1 2 2输出应该是member_id计数1 3 2 2
P.S:我能想到成千上万的解决办法，比如写作循环等等。但做这件事的最短方法是什么？
这个非常基本的问题。我提到了堆栈溢出和熊猫文档，但是当涉及到python时，Google搜索和文档对于找到基本功能也没有多大帮助。
浏览 3提问于2017-10-12得票数 0
1回答
我正在试着找出一种用python对特定的东西进行编码的方法。我正在使用csv数据集，该数据集与以下列一起运行:年龄、性别、bmi、费用、吸烟者、儿童数量。我的问题是，有没有一种方法可以找到BMI的平均值，其中性别等于男性或女性？ 我知道使用pandas将会给出所有列的平均值： mean_age = df["age"].mean() 我已经尝试过了(我认为这不会起作用)： mean_age = df["age"].mean(on "sex" = "male") 以及 mean_age = df["age"].mea
浏览 14提问于2019-06-26得票数 0
在Pandas中，如何在同一个数据集中进行多步/顺序聚合？好像每个步骤都是下一个步骤的“子查询”。
在SQL中，我可以这样想：
SELECT x.A, COUNT(x.B) as B_COUNT, SUM(x.C_SUM) as C_SUM
FROM (
SELECT df.A, df.B, SUM(df.C) as C_SUM
FROM df
GROUP BY df.A, df.B
) x
GROUP BY x.A
在Python3.4和Pandas0.19.2中工作，我有这样一个数据框架：
import pandas
import numpy
numpy.rand
浏览 0提问于2016-12-30得票数 1
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我正在尝试从python中用计算的列在python中创建一个透视表。在一个DataFrame中，我有成千上万的数据在运行。
该文件有几个列，即客户警报键和mttr。
预期产出
预期输出将有客户和AlertKey (仅计前5位)明智的群。然后针对每一个alertKey，对应的平均和中位数MTTR
数据是通过从多个数据库表中提取数据来创建的。现在我被困在如何做表示法上了。这在excel中是不容易做到的，因为我们需要从多个数据库中提取记录+ Excel中的中值计算是一个痛苦。此外，这一过程需要自动化。
df.groupby(['Customer','Ale
浏览 4提问于2018-04-07得票数 0
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(Python 2.7)我希望在python数据帧中创建一列，其大小与成员行所属的组的大小相同(通过行ID编号进行索引)。分组基于日期和金额这两列中具有相同值的行。我尝试使用groubpy和size -这是针对类似问题的建议-但由于索引问题，我无法将结果大小值传回源数据帧。我是否应该使用字典来读取所有唯一值对，那会是什么样子？或者，我应该学习如何使用join操作将groupby对象合并到原始数据帧中。注意:这是一个大型数据集。
示例数据：
date amount address
ID
176820 1/4/2
浏览 2提问于2014-09-14得票数 2
1回答
我正在试图找到一种方法来完成python中的嵌套排序(行号)，这相当于TSQL中的以下内容:我有一个表感谢，如下所示：
data = {
'col1':[11,11,11,22,22,33,33],
'col2':['a','b','c','a','b','a','b']
}
df = pd.DataFrame(data)
# col1 col2
# 11 a
# 11 b
# 11 c
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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1回答
ID group categories
1 0 red
2 1 blue
3 1 green
4 1 green
1 0 blue
1 0 blue
2 1 red
3 0 red
4 0 red
4 1 red
嗨，我是python的新手，我正在尝试获得基于其他2列上的多个条件的ID列的重复计数。所以我过滤掉了红色和0，然后我想要重复多次的ID。
df1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我有大量来自移动用户的博客&我需要创建一个名为'hop‘的新专栏。
因此，在下面，用户47294872934从印度(小时0)到英国(小时15)。因此，他们的第一个地点是印度，第二个是英国。
所以，我想要一个这样的新专栏，
hour hop
userid country
47294872934 India 0 1
UK 15 2
82718927392 Portugal 4 3
Spain 2
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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2回答
有着这样的数据
car model
toyota corolla
toyota rav4
honda civic
honda civic
honda accord
如何编写一个出现次数少于n次的“删除”品牌，例如，我要删除发生次数少于3倍的品牌，其结果将是
car model
honda civic
honda civic
honda accord
因此，我保留相同的数据格式和所有变量，只需删除行。
浏览 4提问于2021-05-30得票数 0
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我对Python相当陌生，但我想学习它。基本上，我想通过分组获得一个值计数。我的数据集如下所示。我想按客户端进行排序，并为每个人获得“过期”和“未过期”的计数。然后，我想写到一个excel文件给每个唯一的“客户”自己的工作表。我有写Excel文件的代码，但完全无法让groupby和值计数正常工作。
，以pd.ExcelWriter("Test.xlsx")为作者:对于客户端，汇总中的数据。
我的数据文件看起来是这样的：
Client | Result | Result2 |
Bob | Expired | Expired |
Bob |
浏览 3提问于2022-06-01得票数 0
1回答
我不知道这个问题以前是否有人问过。在一只熊猫的数据里，我有这样的数据
A B C
1 z 0 0
2 z 1 1
3 z 2 2
4 y 0 0
5 y 1 1
6 z 2 2.5
7 z 0 0
8 z 1 0.2
9 z 2 0.8
我想要
A B C
1 z 2 2.5
2 y 1 1
3 z 2 0.8
在上面的例子中(从第一个表中)，z分别从B和C的0
浏览 0提问于2014-10-09得票数 0
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1回答
根据列值将值筛选到其他值
、、、
我有以下数据帧
import pandas as pd
newd = {'year': [2001, 2002, 2005, 2002, 2004, 2001, 2001, 2002, 2003, 2003, 2002, 2002, 2003, 2004, 2005, 2003, 2004, 2005, 2004, 2004 ],
'indviduals': [12, 23, 24, 28,30, 15, 17, 18, 18, 19, 12, 15, 12, 12, 12, 15, 15, 15, 12, 12],
'employers':
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
1回答
我不知道如何处理这个问题，因为我是熊猫的初学者。 我有这个数据框架： col1 col2
0 a 1
1 a 2
2 a 3
3 b 4
4 b 5
5 b 6
6 c 7
7 c 8
8 c 9 我想把它变成一个数据帧或者像这样的矩阵： cola colb colc
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9 我应该如何在Python中实现这一点？
浏览 28提问于2020-12-12得票数 1
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我正在寻找关于Apache的hello-world体验的最简单的例子。
假设我刚刚在一个干净的盒子上安装了flink，我需要做的最起码的事情是什么？我意识到这是相当模糊的，以下是一些例子。
来自终端的三个python示例：
python -c "print('hello world')"
python hello_world.py
python python -c "print(1+1)"
当然，流应用程序要复杂一些，但是这里有一些类似的东西，我之前在星火流中做过这样的事情：
正如您所看到的，这些示例具有一些很好的特性：
它们是最小的tools
浏览 5提问于2019-12-15得票数 5
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2回答
假设我有以下数据：
import pandas as pd
data = {'Year':[2018, 2018, 2018, 2018, 2018, 2018, 2018, 2018],
'Month':[1,1,1,2,2,3,3,3],
'ID':['A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'B'],
'Fruit':[&#
浏览 4提问于2019-12-30得票数 1
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1回答
第一次数据访问：
Subject Branch Test1 Test2 Test3
DS IT 45 43 44
CE 40 45 39
JAVA MCA 43 34 39
IT 38 43 44
CE
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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1回答
我是Python和Pandas的初学者。我很难用语言来表达我的问题，所以，这里是我的数据框架的一个示例(还有更多的值和更多的列)：
Reason Grade
'course' 15
'home' 10
'reputation' 12
'other' 16
'other' 9
'home' 14
'reputation' 10
'reputation'
浏览 14提问于2019-11-20得票数 0
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1回答
当对多列进行groupby计数时，我会得到一个错误。这是我的dataframe，也是一个简单地标记不同的'b‘和'c’组的例子。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,2,(4,4)),
columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df['gr'] = df.groupby(['b', 'c']).grouper.group_info[0]
print df
a b c
浏览 0提问于2013-07-02得票数 10
希望将一些Python代码移植到F#。我对两种语言都很陌生。Python代码使用“计数器”集合，其中元素存储为字典键，其计数存储为字典值“。例如，在Python中：
cnt = Counter()
for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
cnt[word] += 1
cnt
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})
&
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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数据帧：
id name count
123 ssdf 1
123 wasdfasdf 1
234 ewdd 0
345 efdfg 2
345 efg 1
345 gfdfg 1
456 gfdfg 1
456 ffg 1
567 vd 3
这里有id和count列，有多少个id，count是1。如果一个id有1,1,1，那么我需要在结果列表中包含这个id。如果id是0,1,1，那就没关系了。如果id是0,3,0，那么没关系。
预期结果：
list_1 = [
浏览 15提问于2020-05-05得票数 3
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1回答
我有这样的数据。
a = [10, 11, 12, 13, 14]
b = [15, 16, 17, 18, 19]
c = [20, 21, 22, 23, 24]
我想检查列表中每个元素的和，即元素的和是否大于50，其中i= 0，1，2，3，4。
我还想检查一下，这个总和是否连续三次大于50次。
在python中，是否有一种方法可以作为约束满足问题进行处理？
我尝试了以下方法(使用这个CSP模块：)，但是这会打印出每个列表中所有可能的值的组合，但是我想做一个按元素计算的和。
from constraint import *
prob
浏览 0提问于2017-08-10得票数 2
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1回答
对于我的数据集：
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 2, 2, 2, 2, 3],
'Month': ['Feb', 'March', 'Feb', 'Feb', 'March', 'March', 'May']})
我想按ID和它的月份汇总一个数据集，这样我就可以得到每个月的计数和所有期间的总金额：
ID Month
1 Feb
1 March
2 Feb
2 Feb
浏览 3提问于2022-01-13得票数 0
5回答
我在Python工作，与熊猫DataFrame的电子游戏，每一种类型。我试图删除任何类型的视频游戏，在DataFrame中出现的次数少于某些次数，但我不知道如何做到这一点。我确实找到了与此相关的，但我根本无法破解这个解决方案(可能是因为我从未听说过R，而且我对函数式编程的记忆充其量也是生疏的)。
帮助?
浏览 7提问于2015-04-24得票数 69
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2回答
我正在尝试编写一个代码，根据值范围使用python熊猫库对数据集(来自CSV)进行分类。可以使用聚合函数。但我正在努力使用聚合函数。
+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+
|Name | Age |Region |Telephone |Address |
+-------------+-------------+-------------+-------------+-------------+
|
浏览 7提问于2020-03-10得票数 1
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2回答
我有一个python dataframe，如下所示：
此数据已按'transaction_count'的降序排序。我想在这个名为'rank'的数据中创建另一列，它包含cust_ID出现次数的计数。我想要的输出如下所示：
对于cust_ID = 1234和transaction_count = 4，排名为1，下一次出现cust_ID = 1234时，排名为2，依此类推。
除其他外，我尝试了以下几点：
df['rank'] = df["cust_ID"].value_counts()
df.head(10)
但是秩
浏览 0提问于2019-01-07得票数 2
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我的表中有一个名为“语言”的字段。在这里，不同的用户用不同的语言提交了他们的问题，比如java(56) 5次，CPP(45) 7次，python(71) 10次。
我想用laravel查询一个有说服力的查询，这样它就可以返回一个数组，或者使用键值对作为
$user_lang = ['56'=>5,'45'=>7,'71'=>10]
这里有56,45,71种语言。
浏览 3提问于2022-09-30得票数 -1
我试着把代码从Stata翻译成Python Stata中的原始代码： by year, sort : summarize age [aweight = wt] 通常，一个简单的describe()函数就可以了 dataframe.groupby("year")["age"].describe() 但是我找不到一种方法将aweight选项翻译成Python语言，即在分析/方差加权下给出数据集的描述性统计数据。 在python中生成数据集的代码： dataframe = {'year': [2016,2016,2020, 2020], 'a
浏览 134提问于2020-07-04得票数 0
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