我的代码一直给出一个错误，我不确定为什么会出现这个错误。#Load Iris.csv into]],c=iris['species'].apply(lam
浏览 111提问于2020-02-08得票数 0
我把地块垂直排列起来，这不符合幻灯片的尺寸。我想要实现的是每一张幻灯片一张图。这有可能吗？到目前为止我还没有找到任何解决办法。下面是一些复制问题的代码。请注意，我只使用Iris来获得一个类似于我的例子，我知道for循环在本例中没有多大意义。}导入将熊猫作为pd导入```{python}获取数据</
浏览 12提问于2022-11-30得票数 1
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我刚刚进入Python，我试图生成一个包含几个类别的散点图。我正在使用Iris数据集作为基础，以下是我到目前为止所拥有的：import numpy as np
"iris.csv", names=True,
dtype="float", del
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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我试图在Google上运行这段代码，我得到的ValueError: X和y必须是相同大小的，我尝试过多种方法，但它们都没有工作。columns = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width','class']
df = pd.read_csv('Iris.data.csv
浏览 3提问于2022-02-08得票数 1
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我希望能够在单击Plotly散点图中的一个点( Python )之后，用相关信息更新表。换句话说，当我单击散点图(UMAP图)中的一个点时，表将显示我正在使用的Scikit-learn数据集(物种)的数据集。px.scatter( color=df.species,
labels={'color':
浏览 4提问于2021-11-24得票数 0
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如何在散点图中显示图例以区分类别
、、、、
我正在使用sklearn中的虹膜数据集。正如你可能知道的，虹膜数据集有3个类别'setosa'，'versicolor'，'virginica‘。我已经为这个数据集做了一个散点图。具体内容如下 from sklearn.datasets import load_irisY_tra
浏览 36提问于2021-03-17得票数 0
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我有6个散点图是用"pairs“函数创建的，我想在每个散点图的顶部绘制每个散点图的线性回归线。 我曾尝试编写自己的函数，并将此函数用作upper.panel的参数 这是在上对角线上生成散点图的代码。每种颜色代表不同种类的鸢尾花。,"blue","green")[class_to_number]) 这是我得到的<em
浏览 26提问于2019-06-15得票数 1
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import seaborn as snsgrid = sns.JointGrid(iris.petal_length, iris.petal_width, space=0, size=6, ratio=50)上面的代码将基于Iris数据集创建
浏览 1提问于2018-05-20得票数 3
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此图(fig_1)是虹膜数据集上的成对散点图。对角线绘制了4个特征的边缘直方图。 📷 我正在尝试用Python重现这个图形。以下是代码 >>> import numpy as np, pandas as pd; np.random.seed(0)>>>
浏览 23提问于2019-09-25得票数 0
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我有我的数据集，它有多个特征，并且基于它，因变量被定义为0或1。我想得到一个散点图，这样我所有的正数都用'o‘标记，而用'x’标记负的例子。我正在使用python，下面是开始的代码。Importing the dataset现在
浏览 0提问于2018-06-28得票数 5
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使用R中的虹膜数据集，我正在使用kNN进行分类。我感兴趣的是找出使用测试集被错误分类的观察结果。我能够制作散点图，它给出了错误分类的观察结果的视觉效果。然而，我如何定位并列出所有被错误分类的观察结果。我已经包含了我用来获得下面散点图的代码，它来自https://rpubs.
浏览 17提问于2020-10-22得票数 0
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我使用Shiny和R来交互地可视化我的数据。我想在Iris数据集中绘制Petal.Width与Petal.Length的交互式散点图，并基于k个聚类(用户输入)和p (专用于训练数据集(用户输入)的数据行的百分比)对点进行聚类。我向散点图添加了一个悬停功能，这样通过单击每个点，就可以演示该点的整个数据集。 输出应如下所示： ?
浏览 17提问于2019-04-05得票数 1
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我想用python制作一个散点图，用一个类别变量着色，这个变量处理和绘制分类颜色变量的缺失值。以虹膜数据集为例iris = sns.load_dataset('iris')sns.lmplot('sepal_length',, c=iris.species.apply(lambda x:colours[x]))
但谁也不会策划缺失的</
浏览 0提问于2020-05-29得票数 0
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考虑下面的散点图。(x=k[:,0], y=k[:,1])假设我在这个数据集上运行了一个聚类算法，它只有两个特征/维度x和y。聚类算法为散点图中的每个点产生一个聚类id。簇id在1..N中。我想给每个点不同的颜色(根据它的id用颜色)，但是，由于N很大(N > 50)，我用完了视觉上可区分的颜色。比方说，我只得到了M个视觉上可区分的颜色(4 <= M <= 20)。我想找一种颜
浏览 5提问于2021-01-08得票数 0
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我使用虹膜数据作为K近邻。我已经用数据中的数值替换了物种类型versicolor = 2现在我正在将我的数据放入训练和测试集。并在物种集合的基础上训练该模型。# Clustering
library(gmodels)
WNew[is.na(WNewWSmall
浏览 2提问于2016-02-15得票数 2
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我希望能够在seaborn中生成的图上绘制一条我的规范的线。我选择的图是JointGrid，但是任何散点图都可以。我怀疑seaborn可能不会让这件事变得容易？下面是绘制数据的代码(来自Iris数据集的花瓣长度和花瓣宽度的数据帧)：iris = sns.load_dataset(&q
浏览 0提问于2016-03-22得票数 20
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我试图使用mapply迭代地绘制散点图。假设我有iris数据集：[1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length"我想使用mapply()和mapply()来绘制Sepal.Width、Petal.Length和Petal.Width与Sepal.Length<em
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
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我刚刚开始使用R，我们被要求对虹膜数据集做一些简单的统计分析。其中一个问题是绘制隔膜长度与隔膜宽度的散点图，看看是否有趋势。这就是我得到的：lines(lowess(iris[,1], iris[,2]), col = "red") # No apparent C
浏览 1提问于2015-02-14得票数 0
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用该列中的类标记绘图图例
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我无法标记这个图，它显示了c=df“甲状腺功能减退”列中的1,2,3属性。plt.gca().legend(["0","1","2"])print("After PCA: ", df_pca.shape)
浏览 1提问于2019-01-20得票数 1
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sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Sepal Length", "Sepal Width").add_legend()sns.FacetGrid(iris, hue = "Species").map(sns.scatterplot, "Petal Length", "Petal Width").add_legend(() 对于历史图来说，这很容易，但我正在尝
浏览 19提问于2021-04-18得票数 2
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