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Python Lambda函数中断,在CloudWatch中没有记录错误

可能是由以下几个原因导致的:

  1. Lambda函数未正确配置CloudWatch日志组:Lambda函数默认会将日志输出到CloudWatch日志组中,但是如果函数未正确配置日志组,就无法在CloudWatch中查看错误记录。可以通过在Lambda函数配置中设置日志组的ARN来解决此问题。
  2. Lambda函数未正确处理异常:Lambda函数在执行过程中可能会遇到异常情况,如果未正确处理这些异常,函数可能会中断而没有记录错误。在Python中,可以使用try-except语句块来捕获异常并进行相应的处理,例如将异常信息输出到日志中。
  3. Lambda函数未正确设置错误处理策略:Lambda函数可以通过设置错误处理策略来定义当函数发生错误时的行为。如果函数未正确设置错误处理策略,可能会导致错误被忽略而没有记录到CloudWatch中。可以通过在Lambda函数配置中设置错误处理策略来解决此问题。
  4. Lambda函数未正确配置权限:Lambda函数需要具有足够的权限才能将日志记录到CloudWatch中。如果函数未正确配置权限,可能会导致无法记录错误到CloudWatch。可以通过在Lambda函数配置中设置适当的IAM角色来解决此问题。

总结起来,要解决Python Lambda函数中断,在CloudWatch中没有记录错误的问题,需要确保Lambda函数正确配置了CloudWatch日志组、正确处理异常、设置了错误处理策略,并且具有足够的权限来将日志记录到CloudWatch中。

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L=['a','b','c','d'] for (offset,item) in enumerate(L):     print offset,item 打印的结果: 0 a 1 b 2 c 4 d 迭代器: for i in range(100):     生成列表 for i in xrange(100)    迭代器,速度会比range快 readlines()    xreadlines() a=iter(list) 生成迭代器 a.next() 节省内存:只记录迭代的开头和结尾,当前位置。 和函数一起使用,可以使函数中断并保存函数的中断状态,yield,可以减少程序的阻塞 例子: def run():     print "test1"     yield 1                #变成迭代器,程序运行到这里会停止跳到外面的执行。yield相当于返回值。     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1)     print "test2"     time.sleep(1) task=run() task.next() print '--do sth else---' task.next()        #如果不加本行,就不会执行yield后面的。 函数: 函数中可以直接修改全局的列表 字典等复杂的数据类型。 lambda函数(匿名函数): def f(x):    return x**2     g = lambda x:x**2  匿名函数的写法 print map(f,range(10))   把列表输入函数运算,再返回结果 print map(lambda x:x**2,range(10)) sorted()用法:例子是对字典key进行排序(虽然字典是无序的) dic1={3:2,4:3,6:9,'a':'test','e':'fff','*':'$'} print sorted(dic1.items(),key=lambda x:x[0]) rgs kargs 内置函数: a=range(10) a=iter(a)    #把列表变成了迭代器 a.next() print [i for i in a if a<5] filter(lambda x:x*x,a)  选出符合的元素 a=[1,2,3,4]  b=[5,6,7,8,9,10] zip(a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)] map(None,a,b) [(1,5),(2,6),(3,7),(4,8),(none,9),(none,10)] reduce(lambda x,y:x+y,a) 序列化: 硬盘上只能存字符串或者二进制,因此不能存字典,列表等。 pickle 只是python中使用的序列化类型。 pickle.dump(对象,文件句柄)  pickle.load()    pickle.dump(dic1,f) json.dump()  json.load() 正则表达式: m = re.match("\d",匹配的对象)   match是从开头匹配。 查看匹配到字符: m.group()            re.search()全局查找匹配 re.findall() 查找所有匹配到的 re.split()  按照符号分割 re.sub('\d',"|",字符对象)   把梳子全部替换成| re.sub('\d',"|",字符对象,count=2)  只替换前两个 模块的创建和导入: if __name__=='__main__'   主动执行会执行,导入不执行 常用模块: Import sys Sys.path Sys.path Sys.exit Import os os.system('uname') Os.mkdir('myDir') Os.chdir('~')

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