腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
慢速插入vs本地数据库
python
、
sql-server
、
azure
、
sqlalchemy
我试图使用
Python
在Azure数据库中插入20万行。根据SQLAlchemy 的说法,我尝试了最快的批量插入方法: bulk_insert_mappings和core。
浏览 3
提问于2020-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
MSSQL
PyODBC
与
fast_executemany
失败
python
、
sql-server
、
pyodbc
我在使用
pyodbc
和fastexecutemany将数据推送到
MSSQL
表时遇到了问题。 我已经搜索了互联网和Stackoverflow上的其他帖子。SERVER=192.168.123.45;DATABASE=' + database + ';UID=xx;PWD=yyyyy'new_con = '
mssql
+
pyodbc
:///?table, con=engine, if_exists=acti
浏览 31
提问于2019-02-08
得票数 0
1
回答
发送给
fast_executemany
()的无效参数“create_engine”
python
、
sqlalchemy
但是由于运行时间太长,我尝试使用sqlalchemy的
fast_executemany
参数。
fast_executemany
=True,)# connecting to Vertica usin
浏览 2
提问于2022-03-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在使用to_sql
与
Server连接时防止超时
python
、
sql-server
、
odbc
问题是,当我试图保存整个数据时,会得到以下长错误: 在我看来,这似乎是Server中的超时问题或某些设置
浏览 4
提问于2022-01-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
操作数类型冲突: int
与
textDB-Lib不兼容。
python
、
sql
、
sql-server
_
mssql
.MSSQLConnection.execute_query File "src/pymssql/_
mssql
.pyx", line 1248, in pymssql._
mssql
.MSSQLConnection.format_a
浏览 16
提问于2022-05-16
得票数 0
2
回答
从
Python
连接到SQL Server
python
、
sql-server
在不同的db文件中,
python
在管道中被多次使用,如下所示:self.db = settings['db'] ...
浏览 2
提问于2020-12-22
得票数 0
1
回答
使用熊猫将行插入会引发精度错误
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
、
pyodbc
我试图将数据插入到
mssql
数据库中。为此,我需要快速的方法,所以我将
fast_executemany
参数设置为true。上传大部分工作正常,但是如果其中一列是一个带时区的日期时间,它就会崩溃:(
pyodbc
.Error) ('HY104', '[HY104] [Microsoft][ODBC Driver 17 forSQL Server]Invalid precision value (0) (SQLBindParameter)'),如果我插入
与
fast_executem
浏览 24
提问于2022-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫to_sql参数
与
性能
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
、
pyodbc
目前,我正在尝试调优几个脚本的性能,似乎瓶颈始终是实际插入DB (=
MSSQL
)和熊猫to_sql函数。engine = sqlalchemy.create_engine("
mssql
+
pyodbc
:///?odbc_connect=%s" % params,
fast_executem
浏览 6
提问于2019-12-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
打印(引擎)没有显示正确的连接URL
sql-server
、
sqlalchemy
、
environment-variables
、
python-3.9
、
string.format
我试图在虚拟环境中使用
python
将数据写入sql服务器。我可以使用
pyodbc
连接从服务器上读取数据,但不能使用该连接进行写入,所以我使用sqlalchemy引擎和存储在.env文件中的凭据。打印原始字符串返回:但是,当打印引擎时,它会返回: '
浏览 9
提问于2021-08-18
得票数 0
1
回答
如何使用大容量插入将数据从Dataframe插入到Server表?
python
、
sql-server
、
pandas
、
pyodbc
、
bulkinsert
我是
Python
新手,所以寻求帮助。我在S3桶中有一个csv文件,我想使用将这个csv文件导入到server中的一个表中。此文件为50 MB (400 k记录)。我的密码在下面。SQL Serverpath = 'folder1/folder2/folder3/myCSVFile.csv' cnxn =
pyodbc
.connect
浏览 4
提问于2020-10-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python
错误:使用sqlalchemy.create_engine()使用pypyodbc连接到SQL时出错
python
、
sql-server
、
sqlalchemy
、
pypyodbc
'
mssql
+pypyodbc:///?urllib.parse.quote_plus(ConnectionString) sqlchemy_conn_str = sqlalchemy.create_engine(sqlchemy_conn_str,echo=True,
fast_executemany
NullPool) df_top_features.to_sql('Topdata',engine_azure,schema='dbo',index = False,if_exist
浏览 10
提问于2022-06-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Sqlalchemy优化session.commit
python
、
sql
、
sql-server
、
orm
、
sqlalchemy
在使用SQLAlchemy编写SQL时,我面临性能问题。我们有成千上万的记录要写,每个人都有很多关系。通过调查,我们意识到每个记录都添加了一个“插入到”。下面是一个小数据模型作为例子:from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import relationship,backref,sessionmaker from sqla
浏览 5
提问于2020-08-28
得票数 1
1
回答
mssql
+
pyodbc
在SQLAlchemy中的“数据源名称太长”错误
pandas
、
sqlalchemy
、
azure-sql-database
、
etl
、
pyodbc
我已经建立了连接,但是当上传时我得到了一个错误,上面写着endpoint = 'bio-powerbi-bigdata.database.windows.net' engine = sqlalchemy.create_engine(f'
mssql
+
pyodbc
://{username}:{password}
浏览 4
提问于2020-03-18
得票数 2
1
回答
python
sqlalchemy代码中的错误代码0xc 0000135
python
、
sqlalchemy
我正在运行一些
python
代码,它读取json格式的文件并将数据上传到SQL server表。代码在没有解释的情况下崩溃,只返回错误代码: 0xc0000135。相关代码是engine = sqlalchemy.create_engine("
mssql
+
pyodbc
://" + dbname + "?driver=SQL+Server",
fast_executemany
=True) df.to_sql(tname
浏览 1
提问于2019-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
sqlalchemy connect“错误:函数schema_name不存在”
python
、
postgresql
、
sqlalchemy
我有以下
python
代码 cred_dict = load_credentials()pwd = cred_dict["pwd"]params = urllib.parse.quote_plus(con_string) con = sqlalchemy.create_engine("
mssql
odbc_connect=%s" % params,
fast
浏览 49
提问于2020-10-02
得票数 0
2
回答
从MySQL到Server的数据迁移花费了大量的时间使用熊猫库
sql-server
、
python-3.x
、
pandas
、
amazon-rds
使用
python
Pandas库。选择熊猫图书馆的主要原因是我在迁移之前增加了一些清理过程。
浏览 4
提问于2017-10-26
得票数 1
1
回答
Microsoft 18 ODBC的SQLAlchemy设置
python
、
sql
、
sql-server
、
sqlalchemy
这与
MSSQL
驱动程序说明(如@7/ 2022)在以下位置工作:
浏览 14
提问于2022-09-07
得票数 1
1
回答
'
pyodbc
.Cursor‘对象没有属性'
fast_executemany
’
python
、
azure
、
azure-sql-database
、
pyodbc
我有一个问题,我有一个web应用程序,正在使用
fast_executemany
,以插入数据库。当在localhost上运行它时,它没有问题,但是当将它部署到Azure时,我得到 这个web应用程序存储在Azure中。
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 0
3
回答
使用execute和executemany命令将Pandas数据帧插入SQL Server花费的时间太长
sql-server
、
pandas
、
pyodbc
、
execute
我目前正在使用下面的代码,它需要90分钟来插入: conn =
pyodbc
.connect('Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};\
浏览 111
提问于2020-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在带有driver=‘sql +服务器’的SQL alchemy中使用
fast_executemany
= True时出错
python
、
sql-server
、
sqlalchemy
我正在尝试使用
fast_executemany
来加速我的df.to_sql插入。'driver = 'SQL+Server'engine_stmt = ("
mssql
+
pyodbc
://@%s/%s?=True)当我在没有
fast_execu
浏览 16
提问于2019-07-10
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Pyhton连接SQL Server数据库解决方案
最强官配:超受欢迎数据库+超喜欢的编程语言
多协议弱密码爆破工具集,中国顶尖python黑客打造!
攻防实战:入侵某传销网站案例解析
利用文件上传漏洞渗透某传销服务器
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券