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    可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

    插入排序的动态展现 生动的动画有助于我们理解算法。通过Matplotlib其实我们也可以绘制动态的算法关键过程,下面拿插入排序作为例子看Matplotlib如何绘制动态图。...将这一过程翻译为Python代码如下: def isort(lst): n=len(lst) #直接用原数组进行排序 for i in range(1,n): x=lst...FuncAnimation的参数如下: •fig:用来生成动画的画布;•func:通过调用matplotlib绘图方法来出图作为动图的每一帧;•frames:一个迭代对象,会将其中每一个元素作为绘制一帧的参数传入...整理如下: #绘制基本形状的框架,以圆形为例 import matplotlib.patches as mpatches from matplotlib.collections import PatchCollection...import matplotlib.patches as mpatches from matplotlib.collections import PatchCollection fig, ax = plt.subplots

    1.8K21

    利用Python绘制全国各省新型冠状病毒疫情变化动态图

    图表来自百度疫情实时大数据报告 在家闲来无事,就用python绘制了全国各省新型冠状病毒疫情状况动态图表,其地图数据来源于腾讯的疫情实时追踪展示地图:https://github.com/dongli/...FigureCanvasAgg from matplotlib.patches import Polygon from matplotlib.collections import PatchCollection...为绘制动图的画布名称; (2) func为自定义动画函数update(),比如11-4-1的draw_barchart(year)和11-4-2的draw_areachart(Num_Date); (3...) frames为动画长度,一次循环包含的帧数,在函数运行时,其值会传递给函数update(n)的形参“n”; (4) init_func为自定义开始帧,即初始化函数,可省略; (5) interval...为更新频率,以ms计算; (6) blit为选择更新所有点,还是仅更新产生变化的点。

    2.6K40

    Python+matplotlib制作8个排序算法的动画

    能力有限,当时并没有生成排序过程的动画,所以这些年想着抽时间一定把排序的过程都制作成动画,然后分享出来,让更多的小伙伴看到,通过排序算法的动态演示动画,找到学习算法的真正乐趣,从而迈向一个新的认知领域。...当时我还是用C++写的,时过境迁,Python迅速崛起,得益于Python的简洁,接口易用,最近终于有人在github中开源了使用Python动画展示排序算法的项目,真是倍感幸运。...动画还是用matplotlib做出来的,这就更完美了,一边学完美的算法,一边还能提升Python熟练度,一边还能学到使用matplotlib制作动画。...python output.py play heap-sort reversed play表示展示排序的动画,其他两个选项:保存html和mp4 play : Play an animation of...import random import os import sys import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import

    1.3K20

    基于Python实现matplotlib中动态更新图片(交互式绘图)

    最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib...Anaconda官方地址:https://www.continuum.io/downloads/   matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图...matplotlib官方地址:http://matplotlib.org/   在调研matplotlib动态绘制曲线方法中,和matlab相似有animation方法和交互式绘图,但是animation...当绘图语句中加入pl.ioff()时或不添加pl.ion()时,表示打关了交互模式。此时要在代码末尾加入pl.show()才能显示图片。python解释器解释完所有命令后,给你出张图,同时结束会话。...python中!

    4.3K60

    另类地图的Python和R绘制

    引言 由于最近开始使用R-ggplot2绘制一些可视化作品,也慢慢发现ggplot2绘图的方便之处,但毕竟开始于Python绘图,我们也不能落下 ? 。所以尽量实现两种语言绘制同一幅可视化作品。...本期推文也不例外,涉及的内容为地图数据,下面我们直接开始。 02. Python-matplotlib 绘制 我们使用的数据如下(部分): ? 我们主要使用上述四个特征列进行可视化绘制。...绘制代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as...import PatchCollection fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,6),dpi=250,facecolor='#66BFBF',edgecolor='#66BFBF...总结 这篇推文也算是同时使用Python-matplotlib 和R-ggplot2 绘制同一幅可视化作品。至于这副图的具体用处,大家可以放置在一些世界地图上,做为另类"图例"。

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