我正在尝试了解如何在我的python应用程序上使用memory_profiler。参考，我复制了以下代码片段：def my_func():b = [2] * (2 * 10 ** 7)return aLine # Mem usage Increment Line Contents
=======(2
浏览 18提问于2018-03-02得票数 0
我用python 2.7.7运行了以下代码：import memory_profiler
x =[i for i in range(10000000)]x = None
print memory_profiler.<
浏览 1提问于2016-05-06得票数 3
，我决定使用memory_profiler模块中的timeit和memory_usage进行时间分析。File "/usr/lib/python2.7/site-packages/memory_profiler</em
浏览 4提问于2013-05-17得票数 9
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我正在尝试了解不同的复制熊猫数据格式的方式如何影响使用包的python脚本的内存消耗：import pandas as pd
def-m memory_profiler mem_test.pyFilename: mem_test.py
Line # Mem usage Increment Occurrences我使用python3.10.1和以下版本的熊猫和memory_<e
浏览 8提问于2022-08-20得票数 1
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内存增加和程序退出
、、、
我正在写一个python程序，当我测试它时，在最初的20分钟，它工作正常，然后突然内存消耗从1G增加到超过6G，然后它就没有错误结束。我想它可能会被内核杀死，因为内存和交换都是满的。这是我的问题，1。基本上，这个程序只是一个大循环，对不同的数据做同样的事情。
浏览 8提问于2016-03-17得票数 0
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目前，我考虑的唯一方法是使用命令top或python模块，并与测试并行执行它们。然而，我想知道是否已经有一个更好的方法，可能是一个py.test插件。
浏览 9提问于2016-08-25得票数 1
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我正在评估分析我的python程序的工具。这里有趣的工具之一是memory_profiler。在继续之前，只想知道whethermemory_profiler会影响运行时。我之所以问这个问题，是因为memory_profiler会输出大量的内存使用。所以我怀疑它可能会影响运行时。德里克
浏览 3提问于2015-11-03得票数 0
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代码是使用memory_profiler运行的，输出紧随其后。当涉及到NumPy数组时，Python的垃圾收集似乎不像预期的那样工作：@profile del y ndarray_deletion()
使用下面的命令调用memory_profi
浏览 5提问于2015-07-15得票数 5
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我有一个Python脚本，我想测量它使用的内存量。我试过memory_profiler，但我找不到合适的选择。我想要一些我可以用来：for i in range(10): memory = compute_used_memory()results[i] = memory
以了解在程序的不同阶段使用的内存数量。出于这个原因，我需要测量在执行的不同阶段(在本例中是由For循环表示的)
浏览 5提问于2017-03-16得票数 6
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然而，在ans = memory_benchmark()**，中，要花费** 188 MB**.，为什么它的内存比预期的要多呢？Environment1: numpy=1.23.4，memory_profiler=0.61.0，python=3.10.6，MacOS 12.6.1(英特尔非M1)
Environment2: numpy=1.19.5，memory_profiler=0.61.0，python=3.8.15，MacOS 12.6.1(英特
浏览 11提问于2022-11-22得票数 0
我在理解memory_profiler的输出方面有问题。正如我正在检查的那样，在我的64位Windows机器上，Python中的int是28大小的。我不知道这是否正确。但即使如此。10000 * 28 =0.28MB。和0.28 MB = 0.267028809 MiB (来自memory_profiler的输出显示MiB)。现在的问题是，在表中有0.328125 MiB，所以区别是0.061096191 MB。我关心的是，是用Python构建一个列表所需要的大量内存，还是我用错误的方式
浏览 0提问于2018-08-30得票数 11
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我有一个python脚本，它具有较高的运行时间(在单个虚拟核心计算机上测试单个脚本的时间为4天)，它基于我们提供的输入参数对一些文件列表起作用。所以我试着在我的12台核心机器上独立运行脚本，使用不同的参数。nohup python script.py 2 &
再多8次..。考虑到每个进程将独立地分配给每个核心，而2个核心将处于待机状态，因为脚本将在其中工作的文件没有重叠，因此不会出现任何争用条件或死锁，因为我们传递给所有脚本的论点是不同</em
浏览 6提问于2016-06-02得票数 2
我已经写了这段代码，但是结果返回no such file exists，即使所有的文件都存在。 def shomaresh_tedad_kalamat(esme_file): with open(esme_file) as f: except: pass kalamat=mohtaviat.split()
浏览 23提问于2020-01-22得票数 0
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我使用memory_profiler已经有一段时间了，从下面的小程序中得到了这个有趣但令人困惑的结果：import numpy as np
其他一些观察结果：
1)如果我用f(panel.copy()) (最后一
浏览 112提问于2017-01-20得票数 3
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但是，当我使用SSIS运行同样的命令时，我得到的结果与我预期的完全相反。exec sp_executesql N'EXEC [dbo].
浏览 5提问于2018-07-31得票数 1
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我在玩memory_profiler包(从pip下载)，更具体地说，我看通过先创建一个临时列表来循环列表的内存效率，而不是通过“迭代器列表”循环。izips()令人惊讶的部分(对我来说)是内存的使用，首先我运行zip()函数，虽然我认为我确实清理了，但最终我仍然在内存中获得了~1.5GB的内存： 15 1549.914 MB -152.590 MB del li
然后关闭解释器实例并重新打开它以运行下一个测试，即
浏览 2提问于2013-09-02得票数 2
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在终端中直接运行相同的命令将返回与通过subprocess.check_output运行的输出不同的结果。有人知道是什么导致的吗？➜ /Users/okoo system_profiler SPHardwareDataType Chip: Apple M1
浏览 9提问于2022-03-02得票数 1
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我试图使用Psutil和Memory_Profiler在Linux环境中获取Python的CPU消耗和内存消耗的值。问题是，我做不到，或者更准确地说，我认为我不明白我得到了什么结果。我写了这个，但我认为这不能给我我真正想要的：txt = "Memory RAM : " + str(process.memory_info().vms) + " bytes"
txt3
浏览 11提问于2022-01-15得票数 -2
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我是Python新手，目前正在解决问题，以提高我的编码技能。目前，我正在研究一个问题，在这个问题中，我必须对输入和输出进行stable sort，并输出反向稳定的排序值。因此，经过一些研究，我了解到代码中存在一个memory leak，并且代码并不完全有效。因此，我已经安装了python的memory_profiler来监视进程的内存消耗，以及逐行分析代码的内存消耗。
请在下面找到从memory_profiler获取的输入细节、代码、输出和内存分析。0.000 MiB
浏览 2提问于2016-02-19得票数 0
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