我正在尝试理解如何在Python多进程库中组合Pool()和Manager()，以便在各个工作进程之间共享对象。在我的示例中，我希望有一个共享列表input_list，它应该对所有工作进程都是可访问的：
def f(x):
浏览 20提问于2020-07-31得票数 0
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在Python3中，您现在可以使用with子句安全地打开文件，如下所示： data = f.read()pool = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
pool.starmap(function
浏览 0提问于2017-08-17得票数 18
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我找到了文档，并尝试执行以下操作：from multiprocessing import Pool with Pool() as p:发生了错误，似乎我未能将args传递给函数，如何做到这一点Traceback (most recent call last)
<ipython-input-647-1e2a1f0007f
浏览 5提问于2017-05-25得票数 1
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我正在编写一个Python程序，它将从文本文件中加载一个单词列表，然后尝试用每个单词解压缩一个归档文件。如果它没有使用所有的cpu核心，那么它不会很严重。由于GIL的存在，如果我没记错的话，在Python中进行线程处理不是一个很好的选择。所以我想要得到cpu_cores的数量，拆分词表，并使用multiprocessing.process模块在不同的进程中处理词表的不同部分。
但是，每个进程都会自动固定到一个cpu核心吗？
浏览 0提问于2017-04-21得票数 1
processes=2) as pool: pool.map(myfunction2, mylist2)
我怀疑这可能是可拾取性的问题(python需要pickle，或者将列表数据转换为字节流)，但我不确定这是不是真的，或者是如何调试的。
浏览 1提问于2014-09-22得票数 37
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我正在试着理解多处理模块。当我想用不同的参数连续多次运行一个函数时，我应该在什么时候使用Pool.map over Process？每种方法的优缺点是什么？
浏览 4提问于2012-06-27得票数 2
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import pandas as pdfrom multiprocessing import Pool, cpu_count第二，在多进程中运行的时间采样数据名称和函数tour_i
浏览 16提问于2018-06-24得票数 0
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这里的代码：def worker(num): return
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\z080302\Desktop\WinPython-32b
浏览 10提问于2015-02-26得票数 1
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我真的很难相信我遇到了这个问题，这似乎是python多处理模块中的一个大bug……无论如何，我遇到的问题是，每当我将multiprocessing.Queue作为参数传递给multiprocessing.Pool工作者时，池工作者永远不会执行它的代码。成为一个大小为1的进程池，而不是一个multiprocessing.Process对象，结果是代码永远挂在打印语句上，因为没有任何东西被写入队列！当然，我测试了它的原始形式，它工
浏览 3提问于2017-07-19得票数 3
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如何创建我的类的python共享对象，它可以被工作进程修改。我使用multiprocessing.Process模块创建了工作进程。我对multiprocessing.Manager模块有一些了解。谁能举例说明如何在管理器中注册我的类，启动管理器并创建我的类的共享对象。
浏览 2提问于2016-03-01得票数 4
我正在尝试使用多进程池来运行一组进程，每个进程都将运行一个由greenlet组成的gevent池。原因是有很多网络活动，但也有很多CPU活动，所以为了最大化我的带宽和所有CPU核心，我需要多个进程和gevent的异步猴子补丁。我正在使用多进程的管理器来创建一个队列，进程将访问该队列以获取要处理的数据。/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/
浏览 2提问于2011-12-30得票数 24
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我使用Python中的多处理池及其.apply_async()方法作为并发运行几个工作人员。from multiprocessing import Pooldef log_result(result):
浏览 3提问于2020-01-13得票数 1
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一组核数的多处理
、、
在下面的代码中，如果Function是一个要调用的函数，我如何将处理器的数量指定为10个？if __name__ == '__main__': p = multiprocessing.Process(target=Function, args=(l,)) p.start()
这段代码将完全接管我的服务器，那么如何将它限制为十个核心呢
浏览 2提问于2015-11-02得票数 3
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下面的代码抛出一个异常，并在python2.7和3.3中打印123。from multiprocessing import Queue
def __init__(self): File "/home/yuv/Downloads/Python-3.3.0/Lib/multiprocessing
浏览 0提问于2013-04-25得票数 0
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我正在使用一个ProcessPoolExecutor来生成这些工作。在运行这些作业时，如何选择要使用的python解释器？_mp_context.set_executable(r'C:\Users\Tom.Mclean\Anaconda3\envs\weatherrouting_v2\python.exe')
return
浏览 3提问于2021-11-29得票数 1
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我在Ubuntu 16.04 (4.4.0-173-generic)上运行Python 3.8。/multiprocessing/pool.py", line 689, in _terminate_pool inqueue./multiprocessing/pool.py", line 114,
浏览 29提问于2020-02-27得票数 3
在Python 3中，我需要一个进程池，在其中异步地应用多个工作人员。import multiprocessing sleep(5)
if __name__ == "__mai
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
我在Linux上使用python 3.6，我使用的是python的多处理库，它一直在工作，直到我切换到Windows 10。首先，我认为这是因为多处理库在Linux和Windows上的工作方式不同，所以我确保我的所有变量都是可拾取的，但没有结果。然后，我想看看多进程池是否正常工作，我尝试了以下代码：(多进程文档中的基本示例) return x*xif __n
浏览 1提问于2018-02-07得票数 4
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